10月10日,四維圖新以“智進(jìn) 新途”為主題的2023用戶大會(huì)在上海召開。由中國地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)指導(dǎo),中國地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)高精地圖服務(wù)工作委員會(huì)與四維圖新聯(lián)合主辦的“地圖與數(shù)據(jù)閉環(huán)主題論壇”同期舉辦。地圖與數(shù)據(jù)閉環(huán)主題論壇上來自行業(yè)協(xié)會(huì)、主機(jī)廠、地圖企業(yè)、智駕企業(yè)等行業(yè)大咖分享了地圖與數(shù)據(jù)應(yīng)用在智能駕駛方向的創(chuàng)新觀點(diǎn)及落地成果,站在行業(yè)的角度分享經(jīng)驗(yàn)、貢獻(xiàn)觀點(diǎn)。
在汽車智能化加速發(fā)展的今天,汽車正朝著移動(dòng)算力終端和存儲(chǔ)終端的方向進(jìn)化,車身搭載的傳感器隨時(shí)隨地都將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。而地圖作為“傳感器”之一,同時(shí)又可作為各種數(shù)據(jù)的“載體”,具有信息量大、屬性要素豐富、精度高、鮮度高、先驗(yàn)等特點(diǎn),能夠與車輛自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)相互作用,進(jìn)而加快智駕相關(guān)應(yīng)用落地。如何高效應(yīng)用數(shù)據(jù)、打通不同數(shù)據(jù)間的鏈路最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的正向循環(huán),是現(xiàn)階段高階自動(dòng)駕駛落地面臨的重要課題之一。
·四維圖新地圖中心總經(jīng)理 李翔:
李翔帶來了四維圖新創(chuàng)新性輕量化高精度地圖產(chǎn)品助力全場景NOP快速落地,同時(shí)也道出了汽車智能化發(fā)展過程中數(shù)據(jù)閉環(huán)的重要性。HD Lite是四維圖新面向極致性價(jià)比的全場景NOP地圖解決方案,覆蓋全國高速公路、城市快速路和城市鋪裝道路,通過眾源視覺感知設(shè)備及云端數(shù)據(jù)融合更新成圖,提供超視距車道級先驗(yàn)信息,可有效提升智駕整體方案的魯棒性和穩(wěn)定性,也降低了車端傳感器和算力成本。HD Lite具備米級精度和NOP核心要素,實(shí)現(xiàn)了更高的更新鮮度和更廣泛的數(shù)據(jù)覆蓋,可滿足絕大部分用戶的需求,為NOP快速落地提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。
李翔認(rèn)為現(xiàn)實(shí)世界存在大量復(fù)雜場景,智駕需要各種場景case的收集來訓(xùn)練算法,而地圖也需要持續(xù)提升鮮度,為智駕助力,所以數(shù)據(jù)閉環(huán)對行業(yè)的重要性毋庸置疑。李翔向行業(yè)發(fā)出誠邀,希望各方共同打造智駕數(shù)據(jù)閉環(huán)生態(tài),為智能駕駛行業(yè)發(fā)展提供有力支撐。
·華為云EI汽車領(lǐng)域總經(jīng)理 吳小東:
華為云EI汽車領(lǐng)域總經(jīng)理吳小東帶來了《盤古大模型賦能自動(dòng)駕駛,釋放量產(chǎn)加速度》的主題演講。吳小東指出影響高階自動(dòng)駕駛落地的關(guān)鍵因素,不再是解決常見的一般案例,而是讓模型快速學(xué)習(xí)各類不常見、但不斷出現(xiàn)的“長尾問題”。因此,如何提升數(shù)據(jù)處理效率,如何加速模型迭代,成為影響自動(dòng)駕駛技術(shù)快速演進(jìn)的關(guān)鍵。大模型正在變革自動(dòng)駕駛的研發(fā)模式,華為云從以下六個(gè)方面來加速量產(chǎn)車數(shù)據(jù)閉環(huán):1、通過數(shù)據(jù)融合架構(gòu)的升級,打破數(shù)據(jù)與AI資源的管理邊界,使存儲(chǔ)成本降低30%,創(chuàng)新效率提升2倍;2、ModelArts AI 開發(fā)生產(chǎn)線提供3大Turbo能力,加速模型訓(xùn)練,倍速提升模型訓(xùn)練效率;3、昇騰AI云服務(wù)可以為自動(dòng)駕駛研發(fā)提供千卡訓(xùn)練、一個(gè)月不中斷的澎湃算力,為行業(yè)客戶提供更可靠的算力選擇;4、通過盤古大模型的能力變革自動(dòng)駕駛研發(fā)模式,場景生成大模型、場景理解大模型、預(yù)標(biāo)注大模型、多模態(tài)檢索大模型等,大幅提升了數(shù)據(jù)處理效率。5、盤古inside后的華為云八爪魚自動(dòng)駕駛工具鏈能力全面升級,助力自動(dòng)駕駛?cè)鞒虜?shù)據(jù)閉環(huán),日行千萬公里仿真里程;6、華為云汽車專區(qū),通過“3分區(qū)”合規(guī)架構(gòu)和7層防護(hù)的體系化安全建設(shè),聯(lián)合四維圖新等業(yè)內(nèi)優(yōu)質(zhì)伙伴打造全流程的合規(guī)解決方案上線汽車專區(qū)。
吳小東表示,今年6月工信部提出支持L3級及更高級別的自動(dòng)駕駛功能商業(yè)化應(yīng)用,下一步,我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)工作將圍繞支持關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、完善網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施,深化測試示范應(yīng)用來開展,這一重要指示為自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用指明了方向,華為云和伙伴客戶一起識別了自動(dòng)駕駛存在十大挑戰(zhàn), 華為云愿做最堅(jiān)實(shí)云底座,聯(lián)合 產(chǎn)、學(xué)、研、用多方共同推動(dòng)自動(dòng)駕駛關(guān)鍵技術(shù)的攻堅(jiān),形成產(chǎn)業(yè)合力助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展!
·四維圖新高級副總裁 蔣晟:
蔣晟帶來了《面向汽車智能化,動(dòng)態(tài)交通業(yè)務(wù)的思考與探索》主題分享并參與圓桌論壇對話環(huán)節(jié)。蔣晟認(rèn)為智能化時(shí)代對動(dòng)態(tài)信息的需求在不斷演變,地圖的輔助,云的加持,讓自動(dòng)駕駛更可靠,云端數(shù)據(jù)對于自動(dòng)駕駛是不可或缺的冗余數(shù)據(jù)。四維圖新從云基礎(chǔ)到數(shù)據(jù)工具鏈,到豐富的業(yè)務(wù)應(yīng)用形態(tài),全方位構(gòu)建智能云生態(tài),助力自動(dòng)駕駛往更高效、更安全、更舒適的方向演進(jìn)。
此外,在談到地圖和數(shù)據(jù)閉環(huán)如何助力智駕發(fā)展方面時(shí),蔣晟提到我們不僅僅要單一的如地圖數(shù)據(jù)閉環(huán),還需要把汽車智能化作為一個(gè)整體系進(jìn)行產(chǎn)品閉環(huán)。數(shù)據(jù)閉環(huán)作為底層能力的基礎(chǔ),需要有不斷引入數(shù)據(jù)更新,尤其通過智能汽車量產(chǎn),獲得低成本高精度的數(shù)據(jù),去補(bǔ)充日常數(shù)據(jù)缺失。這樣能保證智駕算法服務(wù)能力的提升。
·ICV自動(dòng)駕駛地圖基礎(chǔ)平臺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長、國汽智圖董事總經(jīng)理 馮昶:
馮昶從整個(gè)行業(yè)角度出發(fā),講述 ICV自動(dòng)駕駛地圖基礎(chǔ)平臺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟如何為數(shù)據(jù)閉環(huán)打造海量時(shí)空數(shù)據(jù)基座,以實(shí)現(xiàn)平臺共建、資源共享,共贏未來。馮昶介紹到:數(shù)據(jù)閉環(huán)可以支撐、優(yōu)化、完善算法和軟件以擴(kuò)展更多場景,目前國內(nèi)自動(dòng)駕駛地圖產(chǎn)業(yè)遇到的生產(chǎn)成本高、更新慢以及信息豐富的不足的問題也可以通過數(shù)據(jù)閉環(huán)的支持進(jìn)行解決,但這需要海量的數(shù)據(jù)支撐,單靠一家企業(yè),投入巨大,難以應(yīng)對。
為此,今年7月,由中國汽車工程學(xué)會(huì)、中國測繪學(xué)會(huì)、國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心、中國地圖出版社集團(tuán)有限公司四家單位共同發(fā)起成立了「智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛地圖基礎(chǔ)平臺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟」,通過建設(shè)國家級、中立、權(quán)威的聯(lián)盟平臺,可以更好地推動(dòng)國內(nèi)在自動(dòng)駕駛地圖領(lǐng)域的跨域協(xié)同合作,在保障國家地理信息安全的前提下,解決行業(yè)面臨的缺乏海里數(shù)據(jù)等關(guān)鍵、共性難題,使產(chǎn)業(yè)鏈降本增效、高質(zhì)量發(fā)展。
·禾多科技副總裁 戴震:
禾多科技副總裁戴震發(fā)表了《打通基于場景的數(shù)據(jù)閉環(huán),推動(dòng)自動(dòng)駕駛算法持續(xù)迭代》主題演講。他認(rèn)為數(shù)據(jù)場景化是自動(dòng)駕駛的必由之路。當(dāng)下可驅(qū)動(dòng)多樣性的自動(dòng)駕駛前裝量產(chǎn)方案,到海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)全自動(dòng)迭代升級,最終實(shí)現(xiàn)無人駕駛。
他介紹到禾多科技能通過創(chuàng)新技術(shù)自動(dòng)挖掘難例場景,充分利用多信息融合的方式自動(dòng)挖掘更多的難例場景。禾多自研車端場景識別和數(shù)據(jù)回傳模塊,高效獲取真實(shí)交通環(huán)境下有價(jià)值和有挑戰(zhàn)性的的場景,定義有效數(shù)據(jù)采集觸發(fā)條件,條件滿足時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)提取各傳感器數(shù)據(jù),通過無線網(wǎng)絡(luò)回傳到云端,極大提高數(shù)據(jù)采集效率和自動(dòng)化程度。可以實(shí)現(xiàn)8大類多達(dá)100余不同場景的識別與回傳,可發(fā)現(xiàn)的問題占測試人工發(fā)現(xiàn)問題的80%以上。
·四維圖新歐洲總經(jīng)理 Michael Schuerdt:
智能汽車產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)涉及地理信息安全、個(gè)人信息安全甚至國家安全,那么數(shù)據(jù)如何正確且合規(guī)的使用,仍然是行業(yè)內(nèi)普遍關(guān)心的話題。隨著中國汽車出海步伐加速,中國汽車面臨著更多海外數(shù)據(jù)合規(guī)的要求。四維圖新旗下子公司四維歐洲總經(jīng)理Michael Schuerdt介紹了四維圖新數(shù)據(jù)合規(guī)全球化解決方案。
四維圖新汽車數(shù)據(jù)合規(guī)全球化解決方案,包含從數(shù)據(jù)收集到匿名化處理,從數(shù)據(jù)標(biāo)記到數(shù)據(jù)回傳,全流程基于對當(dāng)?shù)仉[私法律合規(guī)要求設(shè)計(jì)和實(shí)施,為中國汽車出海保駕護(hù)航。
·普強(qiáng)信息聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO 李全忠:
在主題論壇中,四維圖新生態(tài)企業(yè)普強(qiáng)信息聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO李全忠分享普強(qiáng)深思大模型的最新技術(shù)架構(gòu)、能力成果和特點(diǎn),并正式發(fā)布普強(qiáng)深思智艙大模型。基于普強(qiáng)信息先進(jìn)的人工智能和深度學(xué)習(xí)算法,深思大模型專注智能座艙應(yīng)用,擁有更強(qiáng)大的對話理解能力,全面支持多音區(qū)、多語種、多模態(tài)、多輪交互、多意圖理解等,準(zhǔn)確預(yù)測用戶的需求,通過多模態(tài)交互方式,讓用戶更加輕松暢享各種應(yīng)用功能,包括娛樂和導(dǎo)航等體驗(yàn)。深思大模型基于混合技術(shù)架構(gòu),將用戶的座艙打造成一個(gè)智能的生態(tài)系統(tǒng),快速與現(xiàn)有座艙智能交互系統(tǒng)有機(jī)融合,同時(shí)提供開放的接口功能,與手機(jī)、家居設(shè)備等生態(tài)實(shí)現(xiàn)無縫連接,達(dá)到全方位信息共享和控制。協(xié)助用戶輕松管理行程、獲取實(shí)時(shí)路況、控制家中設(shè)備,讓駕駛體驗(yàn)更加便捷高效。
"深思"大模型不僅是一款產(chǎn)品,更是私人汽車專家。通過深入學(xué)習(xí)用戶的偏好和駕駛習(xí)慣,智能決策,擬人情感,為用戶主動(dòng)推送定制化的建議和推薦。無論是路線選擇、車輛維護(hù)還是娛樂選擇,"深思"都能給予用戶最專業(yè)的指導(dǎo)和建議。
·ICV自動(dòng)駕駛地圖基礎(chǔ)平臺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長、國汽智圖副總經(jīng)理 張欣:
ICV自動(dòng)駕駛地圖基礎(chǔ)平臺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長、國汽智圖副總經(jīng)理張欣參與了圓桌對話環(huán)節(jié)。
在談到未來地圖及數(shù)據(jù)閉環(huán)形態(tài)時(shí),張欣認(rèn)為應(yīng)該通過產(chǎn)業(yè)生態(tài)開放合作,實(shí)現(xiàn)近距離、短鏈條、供需敏捷迭代的"產(chǎn)銷閉環(huán)"的地圖服務(wù)產(chǎn)品,形成從數(shù)據(jù)到模型的數(shù)據(jù)閉環(huán)和從數(shù)據(jù)到地圖的"圖數(shù)據(jù)閉環(huán)"的雙環(huán)驅(qū)動(dòng),為各級別智能駕駛量產(chǎn)落地提供低成本、高鮮度、高可靠的地圖服務(wù)支撐和模型支撐。
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原文標(biāo)題:四維圖新用戶大會(huì)丨地圖與數(shù)據(jù)閉環(huán)主題論壇,共話趨勢與變革
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