《半導體芯科技》編譯

來源：EENEWS EUROPE

牛津大學的一家衍生公司籌集了600萬美元用于半導體設計的機器學習設備。

Machine Discovery從用于模擬半導體仿真的AI配套設備開始。

這家由牛津大學物理系研究人員拆分出來的公司表示，到2026年，將使模擬半導體產品開發周期縮短一半。聯合創始人兼首席戰略官Muhammad Kasim發明了支撐公司工作的機器學習技術，而聯合創始人兼首席技術官Brett Larder則開發了其Discovery平臺的原型。

此輪投資由英國最大的投資公司之一BGF、East Innovate，以及Foresight WAE Technology Funds、由Future Planet Capital (Ventures) Ltd獨立管理的UK Innovation and Science Seed Fund (UKI2S) 和 Oxford Technology領投。

Machine Discovery首席執行官Bijan Kiani表示：“Machine Discovery率先使用機器學習來縮短各個領域的產品開發周期。我們感謝合作伙伴在公司發展的關鍵階段給予我們的持續支持，使我們能夠擴大使用我們的發現平臺的用戶數量，并推動公司未來的創新。”

BGF投資者Luke Rajah表示：“模擬半導體設計的早期客戶結果表明，該技術具有大幅加快新產品開發時間的潛力，將使領先的半導體廠商能夠在市場上脫穎而出。”

Gianluca Gregori教授和Sam Vinko教授等其他聯合創始人，將繼續以顧問身份參與，做出貢獻。由首席執行官Bijan Kiani和非執行主席Janet Collyer領導公司，兩人在電子設計設備領域均擁有20多年的經驗。

審核編輯 黃宇