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梅賽德斯-奔馳使用 NVIDIA Omniverse、MB.OS 和生成式 AI 打造用于下一代平臺的數字化生產系統(tǒng)

NVIDIA英偉達 ? 來源:未知 ? 2023-09-28 18:25 ? 次閱讀

該汽車制造商展示了仿真技術在建造新工廠時的重要作用。

梅賽德斯-奔馳正在使用NVIDIA Omniverse(用于開發(fā) OpenUSD 應用的平臺),將數字孿生應用于生產,推動制造車間和總裝車間的設計、協(xié)作、規(guī)劃和運營。

梅賽德斯-奔馳的全新生產技術將為其德國拉施塔特、匈牙利凱奇凱梅特和北京工廠帶來新一代汽車產品,并為全球 30 多座工廠提供藍圖。這種“數字為先”的方法能夠提高效率、避免缺陷問題、節(jié)省時間,標志著梅賽德斯-奔馳 MO360 數字化生產系統(tǒng)在靈活性、適應性和智能化方面實現了質的飛躍。

將數字孿生用于生產,可幫助確保梅賽德斯-奔馳的總裝車間能夠首先在物理準確的仿真中進行重構、配置和優(yōu)化。凱奇凱梅特工廠的新總裝車間將能夠生產基于梅賽德斯模塊化架構平臺(MMA)的全新車型,使用由 NVIDIA Omniverse 數字孿生虛擬環(huán)境賦能的生產技術。

利用 Omniverse,梅賽德斯-奔馳可直接與其供應商進行互動,從而將協(xié)調流程減少 50%。梅賽德斯-奔馳稱,在生產中使用數字孿生可將改造或建設總裝車間的速度提高一倍,同時提高流程質量。

NVIDIA Omniverse 和仿真技術副總裁 Rev Lebaredian表示:“通過利用 NVIDIA Omniverse 和 AI,梅賽德斯-奔馳正在構建互聯(lián)的、數字為先的生產模式以優(yōu)化其制造流程,最終縮短建造時間并降低生產成本?!?/p>

此外,引入 AI 還為降本節(jié)能提供了新的可能性。拉施塔特工廠是噴漆車間轉向數字化生產的先行試點,梅賽德斯-奔馳在該廠的試點測試中使用 AI 監(jiān)控相關流程,節(jié)省了 20% 的能耗。

支持尖端軟件系統(tǒng)

下一代梅賽德斯-奔馳汽車將采用全新的操作系統(tǒng)——MB.OS。該系統(tǒng)將成為梅賽德斯-奔馳所有汽車產品的標準配置,為各個汽車領域提供高級軟件功能與體驗。

梅賽德斯-奔馳已著手與 NVIDIA 聯(lián)合開發(fā)軟件定義汽車。NVIDIA 將提供其DRIVE Orin 系統(tǒng)級芯片(SoC)DRIVE 軟件,并在基于 Omniverse 構建的NVIDIA DRIVE Sim平臺上測試并驗證智能駕駛功能。

憑借其 MO360 數字化生產系統(tǒng),梅賽德斯-奔馳將能夠在同一條生產線上生產電動、混動和汽油車型并擴大電動汽車的生產規(guī)模。在將 MB.OS 加入到生產中后,梅賽德斯-奔馳的汽車就能在下線時裝有最新版本的汽車軟件。

梅賽德斯-奔馳集團股份公司董事會成員,負責生產、質量和供應鏈管理的白韞澤(J?rg Burzer)表示:“梅賽德斯-奔馳將 AI、MB.OS 和基于 NVIDIA Omniverse 構建的數字孿生全部集成到 MO360 數字化生產體系中,開啟了汽車制造的新時代。通過全新的“數字為先”生產模式,我們甚至能夠在 MMA 車型全球投產前就釋放增效潛力,并顯著提高預備投產速度?!?/p>

靈活的未來工廠

避免代價高昂的停產至關重要。通過在 NVIDIA Omniverse 中進行仿真,工廠規(guī)劃人員可以優(yōu)化工廠車間和產線的供應線布局,并且可以在不中斷生產的情況下對產線進行驗證。

這種虛擬化的方法還能實現高效的新產線設計和現有產線變更管理,同時減少停機時間,幫助提高產品質量。從芯片到云端的整個軟件開發(fā)堆棧對于全球的汽車制造商來說事關重大。

通過 Omniverse 的協(xié)作功能提高效率

凱奇凱梅特工廠是梅賽德斯-奔馳的第一座擁有完整全廠數字孿生的工廠,其在虛擬環(huán)境中實現了技術、內飾等總裝車間核心區(qū)域的開發(fā)。凱奇凱梅特工廠的新廠房正計劃全面投產。

Omniverse 的協(xié)作功能使工廠供應商和規(guī)劃人員能夠在虛擬環(huán)境中進行交互,從而實時加入以驗證布局選項和自動化更改。這加快了新產線達到最大產能的速度,降低了返工或停工的風險。

使用數字孿生開展虛擬協(xié)作可將項目的規(guī)劃和實施時間縮短數周,并大幅節(jié)省新產線的啟動成本。

進一步了解:

  • NVIDIA Omniverse

https://www.nvidia.cn/omniverse/

  • DRIVE Orin

https://developer.nvidia.cn/drive/ecosystem-orin

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文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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