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AI技術乘勢而上,諾磊科技推出光譜分析AI芯片陣列

Monika觀察 ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:莫婷婷 ? 2023-09-21 02:17 ? 次閱讀

電子發燒友網報道(文/莫婷婷)2023年,得益于AI行業的發展,AI芯片市場也迎來相應的發展并且受到資本市場的關注。就在今年5月,人工智能邊緣計算SOC芯片企業諾磊科技宣布完成數千萬元D輪融資,由深圳比特微投資。早在2021年,諾磊科技就已經完成了近億元C+輪融資。

諾磊科技成立于2021年,專注于影像傳感器(CIS)人工智能邊緣計算SOC芯片。根據介紹,公司核心團隊在CIS及相關半導體領域有著超過20年的經驗。目前諾磊科技已經發布了首款量產芯片NB1001,集成CIS 、ASIC 、NN,是諾磊科技的CIS+AI+MCU 高集成度方案,內建分辨率320x320 CIS。

近期,諾磊科技創始人、CEO Raymond Wu在公開演講時提到,傳統高算力AI SoC在進行圖像處理時需要逐幀進行圖像處理,依賴WiFI 連接大數據庫或語音助理作為應用技術的延伸,對內存、功耗的要求都比較高。另外,傳統高算力AI SoC依賴外部組件,架構復雜,開發時間長。

而NB1001在圖像處理方面單次僅讀取4列,數據量為一般圖像數據的1/80;無需網絡也可以正常工作,功耗也低,工作模式功耗300mW,待機模式功耗為0.3mW。在成本和開發時間方面,NB1001集成于單顆SoC,開發時間短。

諾磊科技認為機器視覺是人眼的延伸,而且是加強版的眼睛。其產品名為“NB影像陣列:Eye with Brain“,并且推出了NB100X影像陣列產品,包括前文提到的NB100。

Raymond Wu介紹,NB100X影像陣列產品具備以下幾大優勢,一是并行計算能力強,產品采用芯片陣列,可以實現海量圖像數據的并行處理,不同芯片處理不同的圖像塊然后集成結果,大幅提升整體處理速度。二是可拓展性強,芯片陣列采用模塊化設計,根據需要可以方便增加芯片數量,以獲取更強大的處理能力。三是熱管理優化。四是結構規整。五是平整度高。六是一致性好。

NB1001作為諾磊科技創新性推出的感(存)算一體智能視覺芯片,能夠同時獲取圖像、處理圖像,且融合“類腦+類眼”的新型輕量級AI系統,適用于手勢控制、人臉檢測與追蹤等應用場景。

值得一提的是,諾磊科技不斷投入對光譜技術的研究,創新推出集成CIS、AI、MCU、光譜識別功能的感算一體光譜分析芯片陣列技術。根據介紹,光譜分析AI芯片陣列由多個感算一體光譜芯片組成矩陣(MXN),結合碳納米線光譜技術和WLO晶圓級光學加工技術,能夠帶來更快的處理速度、識別結果更加可靠。
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WLO晶圓級光學技術,涉及將光學元器件集成到半導體晶圓上,具備體積小、性能高、成本低等特點。經過近幾年的發展,WLO技術也越來越成熟,應用在電信、消費電子、汽車、醫療、AR/VR等行業。

市場調研機構的數據顯示,2022年,全球晶圓級光學市場收入為6.324億美元,預計到2031年將達到249.08億美元,這期間的復合年增長率可達到51.07%。與此同時,全球晶圓級光學市場的銷量也會同步增長。這也意味著,感算一體光譜分析芯片陣列技術未來的市場需求將越來越大。

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