近日,由創(chuàng)業(yè)邦主辦的2023AIGC技術(shù)應(yīng)用大會(huì)在深圳舉行。本屆大會(huì)以“元載萬(wàn)物·智啟新界”為主題,旨在聚焦AIGC技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用,打造深入探索AIGC產(chǎn)業(yè)落地的交流平臺(tái)。
會(huì)上,無(wú)界AI聯(lián)合創(chuàng)始人馬千里、生數(shù)科技首席執(zhí)行官唐家渝、登臨科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席架構(gòu)師王平進(jìn)行了一場(chǎng)名為《應(yīng)對(duì)策略—AIGC重塑百業(yè)千行,企業(yè)升級(jí)如何借勢(shì)》的圓桌對(duì)話,圓桌對(duì)話由BV百度風(fēng)投AI應(yīng)用賽道負(fù)責(zé)人溫永騰主持。
我們都知道整個(gè)生成式大模型底座的核心還是算力,登臨在國(guó)內(nèi)是非常領(lǐng)先的通用GPU的玩家。我們想聽(tīng)聽(tīng),從您的角度,登臨是如何看待這樣一個(gè)機(jī)會(huì),以及如何發(fā)揮自己的產(chǎn)品和技術(shù)的優(yōu)勢(shì),為這些上游的公司賦能的。
目前行業(yè)進(jìn)入了算力熱潮的時(shí)代,算力非常緊張,企業(yè)對(duì)算力的需求非常迫切。那從登臨的角度,我們看到這是一個(gè)很大的機(jī)遇,即大算力、通用性強(qiáng)的算力產(chǎn)品將迎來(lái)更廣闊的市場(chǎng)空間。具體體現(xiàn)在:
對(duì)產(chǎn)品通用性的需求:對(duì)于AIGC的客戶來(lái)說(shuō),他們不僅僅是做一個(gè)文本生成圖片或者是其他解決方案,而是用戶能夠真正用起來(lái)的產(chǎn)品。這個(gè)產(chǎn)品可能會(huì)有一些傳統(tǒng)的模型(傳統(tǒng)的算法)集成進(jìn)來(lái),進(jìn)而作為一個(gè)完整的方案,這個(gè)時(shí)候去移植其他的架構(gòu)方案會(huì)非常痛苦,移植成本也非常高。
我們的客戶希望得到更好的、更具性價(jià)比的算力(這本身也是登臨希望自身能夠帶給客戶的價(jià)值)。我們?cè)贏I這方面有特別的優(yōu)化,可以有一個(gè)更高的性價(jià)比,這體現(xiàn)在登臨新一代產(chǎn)品對(duì)比國(guó)際主流通用GPU產(chǎn)品有3倍以上的能耗比優(yōu)勢(shì)。
其次我們產(chǎn)品的一個(gè)很大優(yōu)勢(shì)是訓(xùn)推一體的架構(gòu),有些客戶他對(duì)自己的數(shù)據(jù)比較敏感,需要做單機(jī)大模型的訓(xùn)練并在本地完成應(yīng)用部署。登臨新一代Goldwasser? (高凜?)采用先進(jìn)的生產(chǎn)工藝,內(nèi)存最高可到128GB,訓(xùn)推一體的產(chǎn)品能力可助力客戶打造更具性價(jià)比的單機(jī)大模型解決方案。
現(xiàn)在芯片缺貨還是比較嚴(yán)重的。那對(duì)未來(lái)比如說(shuō)2到3年內(nèi)芯片供應(yīng)情況,或者說(shuō)芯片格局,您有一些看法可以跟我們分享一下嗎?
如果從供應(yīng)情況的基本面來(lái)講就牽扯到一個(gè)國(guó)際關(guān)系—中美關(guān)系了。咱們國(guó)內(nèi)的企業(yè)越來(lái)越難拿到美國(guó)的高端芯片,坦白地說(shuō),我個(gè)人認(rèn)為國(guó)內(nèi)沒(méi)有哪家企業(yè)生產(chǎn)的芯片能夠真正替代美國(guó)高端芯片。
但也是在這樣的大背景下,我相信國(guó)產(chǎn)的算力肯定是會(huì)越來(lái)越多。芯片是一定會(huì)迭代,大家使用國(guó)產(chǎn)算力越多,客戶前場(chǎng)的問(wèn)題才能夠反饋,我們?cè)诤罄m(xù)迭代中才能夠改進(jìn),提升使用體驗(yàn)。
我們看到無(wú)論是底層模型,還是上層的Rola,還有各種工具鏈,都有很快的進(jìn)展。那是否可以在各自的領(lǐng)域去展望一下未來(lái)技術(shù)的發(fā)展方向。
從技術(shù)路線上來(lái)說(shuō),我們更多地是在這個(gè)潮流下去優(yōu)化我們的微架構(gòu),使用更新的工具或者是通過(guò)互聯(lián)之類的來(lái)提升我們的能力,從而更好地服務(wù)客戶。
另外一點(diǎn)剛才唐總也提到,我們還要有合作。在底層上,在不丟失精度的情況下,大家做一些合作,可以有效地降低延遲,或者是提高吞吐率,解決客戶的真實(shí)問(wèn)題。就像一開(kāi)始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型出來(lái)的時(shí)候,它對(duì)算力要求也很高,但很多都是無(wú)用算力。經(jīng)過(guò)幾年的演變以后,它的精度和之前是一樣的,甚至更好,但它的算力需求降低了很多,這其實(shí)是應(yīng)用側(cè)大家共同合作的結(jié)果。
我相信未來(lái)在算法層上會(huì)有很多很多這樣一個(gè)往下走的過(guò)程,在這個(gè)過(guò)程中我也希望大家能夠合作,為客戶創(chuàng)造更大的價(jià)值。
會(huì)上,登臨科技憑借在大模型算力方案上的優(yōu)勢(shì),入選創(chuàng)業(yè)邦“2023最值得關(guān)注的AIGC公司”榜單。
本次評(píng)選以專業(yè)的視角發(fā)掘現(xiàn)階段積極探索AIGC技術(shù)和應(yīng)用的企業(yè),評(píng)估投資價(jià)值、技術(shù)成熟度、市場(chǎng)營(yíng)銷、生態(tài)合作、創(chuàng)新潛力等維度的綜合表現(xiàn)。最終登臨從參評(píng)的500余家企業(yè)中脫穎而出,成功入選。
審核編輯:劉清
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原文標(biāo)題:聚焦AIGC技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地,登臨科技榮獲“2023最值得關(guān)注AIGC企業(yè)”
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