在傳統制造業中，數據采集和數據分析一直是難點問題。隨著設備越來越多、現場環境越來越復雜，同時對于持續性生產要求的不斷提高，帶動了工業物聯網技術的快速發展，基于工業物聯網平臺的數據采集系統逐漸成為智能工廠的必備方案。

通過將工業現場中的各種設備、傳感器、PLC等連接到數之能數據采集系統中，實現數據的實時采集、傳輸和處理，為制造企業的生產管理、質量管控、能源消耗等各個領域提供決策支持，包含以下技術要點：

1、數據采集技術：通過各種PLC、傳感器數據采集實現對制造過程中各種工藝參數（如溫度、壓力、速度等）的實時監測。

2、網絡通信技術：利用工業物聯網平臺，實現設備與設備、設備與服務器之間的數據傳輸和通信。

3、數據處理和分析技術：通過對采集到的數據進行處理和分析，提取有用的信息，為生產管理提供決策支持。

4、數據可視化技術：將采集到的數據通過圖表、圖像等方式直觀地展示出來，方便管理者進行實時監控和調整。

系統功能

1、生產過程監控：通過對生產過程中各種數據的采集和監測，實現對生產過程和設備狀態的實時監控，提高生產效率和產品質量。

2、能源管理：通過對能源消耗數據的采集和分析，實現能源的有效利用，降低生產成本。

3、質量管理：通過對生產過程中質量數據的采集和分析，實現產品質量的有效控制和管理。

4、設備維護：通過對設備運行數據的采集和分析，保證設備故障及時發現和遠程維護，提高工作效率和設備使用壽命。

審核編輯：湯梓紅