在此前文章《歐洲機場轉(zhuǎn)型經(jīng)驗的靈魂三問：如何優(yōu)化乘客體驗、提高運營效率、圍繞可持續(xù)發(fā)展理念開展業(yè)務？》中，西井科技指出，數(shù)字化是智慧機場建設的基礎支撐。在信息化時代，數(shù)字技術已經(jīng)深入到航空業(yè)的各個環(huán)節(jié)，如機場通過引入信息技術、通信技術、數(shù)據(jù)分析等先進技術，以優(yōu)化機場流程和服務，提升機場的效率、安全性、乘客體驗和可持續(xù)性，并逐步覆蓋客戶信息管理、航班調(diào)度、行李處理、機場安全監(jiān)控等方面。

那么，全球范圍來看，機場數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展如何？面臨著怎樣的痛點和挑戰(zhàn)？帶著這些問題，我們與ChatGPT展開對話，意在為行業(yè)實踐帶來啟發(fā)與思考，我們將分為上下兩篇進行討論。

2023/09/01

「VOL.23」

能不能告訴我世界機場數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳實踐？

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1. 智能乘客體驗

世界上許多機場已經(jīng)投入大量資源，引入自助辦理、移動應用和人工智能技術，提升乘客體驗。機場App可以提供實時航班信息、登機門變更通知、機場導航和停車場預訂等服務，使乘客能夠更方便地規(guī)劃旅程。

2. 自助服務設施

自助值機、自助托運、自助安檢等設施不斷推陳出新。荷蘭的阿姆斯特丹斯史基浦機場就在這方面做得很出色，推出了全球第一個自助托運系統(tǒng)，乘客只需將行李放在傳送帶上，系統(tǒng)便會自動完成稱重和托運手續(xù)。

3. 數(shù)據(jù)分析和預測

機場借助大數(shù)據(jù)和分析技術，能夠更準確地預測航班延誤、旅客流量高峰等情況。新加坡的樟宜機場就在運用數(shù)據(jù)分析方面表現(xiàn)突出，通過實時監(jiān)控系統(tǒng)，他們能夠預測到達機場的乘客人數(shù)，從而更好地調(diào)配人員和資源。

4. 無人技術的應用

無人機和機器人在機場的貨運、安檢、巡邏等方面得到廣泛應用。中國的深圳寶安國際機場采用無人機進行航道巡查，不僅提高了效率，還減少了人為差錯。

5. 數(shù)字安全與生物識別

生物識別技術如人臉識別、虹膜掃描等正逐漸替代傳統(tǒng)的身份驗證方法。美國的奧蘭多國際機場引入了面部識別技術，旅客可以通過人臉掃描自助通關，從而大大加快了通關流程。

6.可持續(xù)發(fā)展

數(shù)字化轉(zhuǎn)型也需要關注可持續(xù)發(fā)展。機場可以通過數(shù)字技術來監(jiān)控能源消耗、減少廢物產(chǎn)生等，提高環(huán)保效率。荷蘭的斯凱普霍爾機場通過應用太陽能和地熱能等可再生能源，實現(xiàn)了減少碳排放的目標。

7.跨界合作

一些機場開始與科技公司、創(chuàng)新企業(yè)合作，共同推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，德國的法蘭克福機場與SAP合作開發(fā)了數(shù)字化旅客服務，提供了更個性化的服務體驗。

8.人才培養(yǎng)

機場數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要具備相關技能的人才支持。一些機場積極投資于培訓員工，提升他們在數(shù)字技術領域的知識和技能，從而更好地適應數(shù)字化發(fā)展。

ChatGPT對機場數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回答展現(xiàn)出強大的文本信息整合集成能力。然而，從實際來看，在以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動智慧機場建設的過程中，諸多實踐并不是一蹴而就或并列開展的，需要一個“螺旋式上升，波浪式前進”的階段化過程，可見于學界和業(yè)界針對數(shù)字化機場或智慧機場建設成熟程度搭建的相關模型。

▲內(nèi)容來源：Narongou, D., & Sun, Z. (2021). Big data analytics for smart airport management. In Intelligent analytics with advanced multi-industry applications (pp. 209-231). IGI Global.

盡管不同模型在內(nèi)容方面存在差異，但正如全球知名旅游分銷公司Amadeus的調(diào)查報告所言，“大多數(shù)機場都認為自己需要從自助服務與流程效率的“新常態(tài)”向應用數(shù)字化手段優(yōu)化人流監(jiān)測與乘客運送轉(zhuǎn)型”，這種從表層數(shù)字基礎設施搭建到技術手段深刻應用的轉(zhuǎn)變正逐漸成為行業(yè)共識。

對于我國機場而言，數(shù)字化仍在不斷推進，方興未艾。但目前仍存在重技術輕業(yè)務、重示范輕實效、重投資輕收益、重建設輕運營等轉(zhuǎn)型進程中的典型特征。在這樣的階段性轉(zhuǎn)型背景下，下篇我們將以無人駕駛為切入點繼續(xù)和ChatGPT對這一領域的發(fā)展趨勢、現(xiàn)存挑戰(zhàn)痛點進行討論，敬請期待。

參考資料：

1. Narongou, D., & Sun, Z. (2021). Big data analytics for smart airport management. In Intelligent analytics with advanced multi-industry applications (pp. 209-231). IGI Global.

2. 進一步提升機場數(shù)字化轉(zhuǎn)型效能的分析與思考，民航管理雜志2023年第5期

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WestView Insight（西「景」洞察）是西井科技推出的行業(yè)觀察欄目，關注全球大物流智能和綠色升級，結(jié)合西井科技實踐經(jīng)驗，提供一手行業(yè)洞見。