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邊緣計算+人工智能,讓物資倉庫安全作業監管更高效

南京芯研通 ? 2022-04-08 14:09 ? 次閱讀

作為企業供應鏈上重要的一環,倉儲管理的安全性、可靠性愈發凸顯。為進一步提高倉儲安全作業管理水平,越來越多的企業倉儲管理逐步走向工業數字化、智能化管理模式,采用“人工智能+邊緣計算”的手段,實現物資倉庫的智能安全作業管理。

倉庫的安全作業有著非常嚴格的規范要求,對于人員著裝,安全設備的佩戴、各種機械設備的操作都有非常嚴格的規章制度。但由于未正確佩戴安全設備、違規作業而造成安全事故的案例仍時有發生。邊緣計算+人工智能,可以將防護要求、作業流程等紙質話規范進行智能化,避免了工作人員抱有僥幸心理,為安全作業提供保障。

系統架構

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考慮到大部分倉庫作業區域已經有監控相機覆蓋,我們可以通過增加邊緣計算服務器的方式來實現倉庫安全作業監管智能化。

邊緣計算服務器搭載了人工智能視覺分析引擎,可針對倉庫的各種作業流程進行實時視頻分析。一臺邊緣計算服務器可同時接入4-32路攝像頭,并針對每一路實時視頻加載不同的視覺分析算法,從而實現安全隱患第一時間的告警。

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硬件介紹:

EAT-200是南京芯研通針對工業化人工智能視覺分析場景推出的一款邊緣端計算服務器。EAT-200搭載了華為ATLAS 200 AI加速模塊,內置華為昇騰Ascend 310 AI芯片,單顆ATLS 200可提供高達22TOPS INT8算力,最多同時支持16路1080P視頻@60fps解碼,支持TenserFlow、Caffe等主流AI模型架構,強大的算力和豐富的功能使其在一眾邊緣計算設備中脫穎而出。

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服務器可支持4網口設計、支持RS232接口、支持CAN總線接口、預留2.5"硬盤擴展位、支持LTE CAT1、5G等無線模塊,支持-20°-70°寬溫,真正滿足工業場景的實際需求。

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