在當今包裝消費品（CPG）領域，重新構思包裝流程已成為制造商不容忽視的關鍵。隨著包裝材料和產品特性的不斷變化，消費者對產品質量和安全性的要求日益提高，這對包裝從檢測、識別和讀取，再到全流程可追溯等各個環節的精準度與速度提出了更高要求。然而傳統的人工檢測已經難以滿足日漸復雜的問題，并可能引發產品質量問題、經濟損失，甚至影響品牌聲譽。因此，制造商需要一種更智能、高效并可“一步到位”擊破所有痛點的解決方案。

康耐視推出的最新一代智能相機——In-Sight 3800，可為制造商解決上述諸多難題。它集成了先進的邊緣學習技術，內置ViDi EL Classify和ViDi EL Read兩個邊緣學習工具，能夠準確地執行質量檢查清單中的原材料質量、批次代碼驗證、標簽檢測等任務，從而顯著提升包裝質量檢測的效率和準確性，優化整個檢測流程。

以下是您可以使用康耐視In-Sight 3800視覺系統實現質量檢測或追溯流程自動化的一些應用示例：

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利用ViDi EL Classify工具，能夠高度智能地識別和分類部件，從而提供超越傳統標準的合格/不合格輸出。這使得用戶可以根據缺陷的不同類別進行正確的識別和分組。無論是包裝消費品的存在/缺失檢測，還是多類別分類，In-Sight 3800都能給出快速反應，并實現任務自動化。

密封檢測

確認壓邊和薄膜密封的完整性。

次級包裝

按顏色識別相似產品，更方便地進行分組。

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借助ViDi EL Read工具，通過先進的光學字符識別（OCR）技術，能夠高速、準確地識別文本，包括多行文字、批次代碼或UFI代碼等，確保準確性和高效性。經過簡單的預訓練，即可在幾分鐘內實現自動化，實現在高速運轉的流水線上的多行字符讀取。

基于文本的批代碼或UFI代碼的高速OCR讀取

驗證洗滌劑瓶上基于文本的批代碼或唯一公式標識符(UFI碼)， 以確保可追溯性。

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此外，In-Sight 3800還提供了一套全面的基于規則的工具。基于規則的工具集允許您測量距離和模糊點、統計像素和圖案、讀取代碼、引導機器人、執行數學和邏輯運算等。這進一步提高了整個包裝流程的自動化水平，從而減少人為干預，提高生產效率和一致性。

機器人引導拾放產品以進行紙箱包裝

引導機器人，以高效拾放產品進行紙箱包裝。

康耐視In-Sight 3800不僅為消費品制造商提供了簡單高效的工具，更是優化加速包裝消費品檢測流程的先驅，為制造商提供了快速、可靠的檢測和可追溯性解決方案。

審核編輯：彭菁