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Silicon Labs:sub-GHz SoC加持AI,LPWAN的高性能與安全性兼得

花茶晶晶 ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:黃晶晶 ? 2023-08-10 11:21 ? 次閱讀

低功耗廣域網作為一種以低速率進行遠距離通信無線通信技術,具備低帶寬、低功耗、遠距離等特性,不僅傳輸距離可達十多公里,再加上節電技術,低功耗廣域網的設備用電池供電可以支撐數年甚至十年以上。2022年低功耗廣域網連接數超越傳統的無線通信網絡,成為物聯網連接中的主導技術。

低功耗廣域網(LPWAN)是Silicon Labs(芯科科技產品組合中的一個重要組成部分,可以提供完整的解決方案,來支持符合行業標準/協議(如Wi-SUN)、服務商協議(如Amazon Sidewalk)和私有協議的網絡,以及各個國家和地區的物聯網專用頻段、ISM頻段以及sub-GHz的特定授權頻段。例如北美的902~928 MHz頻段、歐洲的863~870 MHz頻段、中國的779~787 MHz和470~517MHz頻段。

除了以行業領先的低功耗提供長距離覆蓋,SiliconLabs的多元化LPWAN解決方案還具有許多差異化的功能,包括其可擴展至成千上萬個節點的部署能力、更高的通信速率、強大的安全性和擴展性,使其成為智慧城市、智慧農牧業、智能工廠和其他長距離物聯網的理想選擇。與此同時,通過符合Wi-SUN區域網(FAN)1.1等規范,Silicon Labs的LPWAN解決方案還給用戶帶來了多采購來源的便利性。

長距離低功耗傳輸的特性不斷增強


針對低功耗廣域網的連接應用,Silicon Labs先后推出了FG25 sub-GHz SoC和雙頻段FG28SoC。其中,FG25 sub-GHz SoC已于今年初全面供貨。雙頻段FG28SoC已于近期推出。

SiliconLabs無線產品資深營銷經理Chad Steider


FG25SoC

FG25是專為Wi-SUN等低功耗廣域網和專有sub-GHz協議打造的旗艦版SoC。它配置有強大的ARM Cortex-M33處理器和更大的內存。FG25是用于長距離、低功耗傳輸的理想SoC,當它與Silicon Labs EFF01前端模塊配合使用時,能夠在密集的城市環境中以極少量的數據丟失實現長達3公里的傳輸距離。

FG25也是Silicon Labs產品組合中首款支持正交頻分復用(OFDM)調制的SoC,Wi-SUNFAN 1.1規范中引入了該調制技術。OFDM支持高達3.6 Mbps的高數據傳輸率,這有助于FG25在sub-GHz Wi-SUN應用中實現長距離傳輸、高吞吐量和低延遲等特性。

SiliconLabs無線產品資深營銷經理Chad Steider介紹,FG25 SoC已得到全球多家早期參與客戶的應用,其中智能計量解決方案的蘭吉爾Landis+Gyr通過FG25和Wi-SUN協議實現了智能表計應用的升級。FG25可以使用和Landis+Gyr以前的模塊相同的外形尺寸,以便在必要時輕松使現有產品具有Wi-SUN或OFDM功能。Landis+Gyr還可以在FG25上運行其私有的協議棧,并支持使用私有通信協議的現有客戶平穩過渡至Wi-SUN。

FG28SoC

近期,Silicon Labs推出全新的雙頻段FG28 SoC,這款產品專為Amazon Sidewalk、Wi-SUN和其他專有協議等遠距離廣覆蓋網絡和協議而設計。FG28作為一款包括sub-GHz和2.4 Ghz低功耗藍牙(Bluetooth LE)射頻的雙頻SoC,可用于機器學習推理的內置人工智能/機器學習(AI/ML)加速器,并具有SiliconLabs業界領先的Secure Vault安全技術。

通過包括藍牙在內的協議,FG28為用戶提供了一種在網絡上配置和部署新設備的簡便方法,而且sub-GHz頻段的設計旨在支持超過一英里的設備間通信,從而支持在智慧農業、智慧城市以及Amazon Sidewalk等社區網絡中使用全新的邊緣應用。通過使用Wi-SUN等網絡提供sub-GHz連接,FG28可以作為智慧城市中采用電池供電的終端節點。

FG28 SoC具有幾項附加功能,可以為sub-GHz設備開啟新的應用:

? 業界首款集成AI/ML硬件加速器的sub-GHz SoC,支持在邊緣設備進行機器學習推理,以實現預測性維護警告,監測濕度和pH值等土壤狀況關鍵條件。
? 1024 kB的閃存和256 kB RAM,以滿足各種協議棧和技術棧的內存需求。
? 業界領先的Secure Vault中級和高級支持,以更好地建立對設備的信任,并支持設計人員為其應用選擇所需的安全級別。
? 高能效的射頻核,具有低活動電流和睡眠電流,以及快速喚醒時間,這些是電池供電的終端節點的理想選擇。
? 多達49個通用輸入/輸出(GPIO)引腳,可實現強大的外設連接。

無線SoC與AI

在AI方面之前Silicon Labs已經有藍牙SoC加入了AI。如今FG28這顆雙頻SoC,可用于機器學習推理的內置人工智能/機器學習(AI/ML)加速器。SiliconLabs在無線SoC嵌入AI的步伐上可謂非常超前。

Chad Steider表示,SiliconLabs很早就觀察到了邊緣人工智能/機器學習與物聯網充分結合的這個趨勢,在與諸多關鍵客戶和生態伙伴展開了溝通后開展了大量的研發活動,在去年就率先在其推出的MG24/BG24無線SoC集成了AI/ML加速器。當然,SiliconLabs提供的并不只是更多的算力,而是全套的開發工具、多家算法伙伴和應用支持生態,并繼續保持了領先的網絡性能、低功耗和高安全性。今年推出的FG28可幫助物聯網開發人員快速便捷地開發出他們所需的邊緣AI/ML解決方案。

Silicon Labs與諸如TensorFlow、SensiML和Edge Impulse等一些領先的人工智能和機器學習工具提供商合作,可以令工程師簡化機器學習模型的開發,并且這些模型針對無線應用的嵌入式部署進行了優化。這些工具鏈可與Silicon Labs的Simplicity Studio和我們為機器學習優化的SoC結合使用。

例如,SiliconLabs為所有Series 1和Series 2無線SoC提供原生支持TensorFlow Lite for Microcontrollers。TensorFlow Lite for Microcontrollers是一個框架,為在微控制器上運行神經網絡推理提供了一套工具。它包含多樣化的內核運算符選擇,對8位整數量化網絡具有很好的支持。該框架僅限于模型推理,不支持訓練。

此外,SiliconLabs在關鍵詞和喚醒詞應用方面與Sensory建立了合作關系,在異常情況檢測方面與Micro.ai建立了合作關系。

物聯網安全

物聯網安全一直是Silicon Labs高度關注并發力的重要方向。在今天的數字化轉型過程中,無論是對于家庭或者零售點,還是超大型城市、工廠或者農場,無論是連接到網關還是云端,物聯網已經成為這些場景中的數字神經系統,因此其需要得到充分的安全保護。


FG28支持芯科科技Secure Vault安全技術。在2021年,Silicon Labs的Secure Vault物聯網安全解決方案率先獲得全球PSA 3級認證。Silicon Labs是率先獲得PSA 3級認證的芯片供應商,可以提供經過驗證的PSA信任根,以及針對各種復雜軟硬件攻擊的強大防護解決方案。Secure Vault符合PSA 3級認證所定義的嚴格的安全軟件和物理不可克隆功能(PUF)硬件要求,從而大幅降低物聯網生態系統安全漏洞所帶來的風險,并減輕了知識產權方面的損害或者假冒產品造成的收入損失。

大力支持中國市場

對于中國的設計開發者而言,Silicon Labs一如既往地積極幫助客戶更高效的進行基于sub-Ghz SoC的產品設計。

Silicon Labs中國區總經理周巍


Silicon Labs中國區總經理周巍表示,Silicon Labs擁有成熟可靠和功能豐富的sub-GHz SoC產品組合,提供豐富的軟硬件參考設計,集成化的開發環境和工具組合,覆蓋全中國的技術支持,定制化的設計和生產服務,助力客戶高效完成產品設計,縮短上市進程。

具體來說,Silicon Labs的sub-GHz無線產品有十多年的迭代升級,其成熟可靠的產品,讓客戶專注于產品本身功能的開發,而無需消耗大量時間精力用于解決不可靠產品的各種缺陷;豐富的軟硬件參考設計,讓客戶避免從零開始,快速構建產品原型;集成化的開發環境和工具組合,提供一站式的開發和測試體驗,讓客戶節約學習成本和減少設備投入。

對于FG25,我們通過了Wi-SUN FAN1.1 PHY層的認證。SDK同時覆蓋了RCPBorder Router和終端設備。這樣客戶可以快速研發并取得Wi-SUN認證。

對于FG28,我們SDK也支持了Wi-SUN的低功耗設備,同時Amazon Sidewalk SDK也可以支持FG28,這樣客戶可以快速地進行Wi-SUN和Sidewalk的開發。另外,我們也提供了sub-GHz proprietary/BLE DMP的SDK,客戶可以直接進行多協議應用的開發。

覆蓋全中國的技術支持,快速響應客戶現場支持需求,排除影響產品開發進程的重要緊急問題。定制化的設計和生產服務,借助于Silicon Labs經驗豐富的開發服務團隊和完善的生產供應管理體系,給客戶提供定制化的產品設計和生產服務,這也是Silicon Labs區別于很多芯片公司的特色服務。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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