從 PC 和工作站到企業(yè)數(shù)據(jù)中心、公有云和 NVIDIA DGX 云，新推出的開發(fā)者套件在 NVIDIA AI 平臺上引入了簡化的模型優(yōu)化與部署。

洛杉磯 — SIGGRAPH — 太平洋時間 2023 年 8 月 8 日 — NVIDIA 發(fā)布 NVIDIA AI Workbench。這個統(tǒng)一、易于使用的工具套件使開發(fā)者能夠在 PC 或工作站上快速創(chuàng)建、測試和自定義預訓練的生成式 AI 模型，然后將這些模型擴展到幾乎任何數(shù)據(jù)中心、公有云或 NVIDIA DGX 云。

AI Workbench 降低了啟動企業(yè) AI 項目的復雜性。通過一個在本地系統(tǒng)上運行的簡化界面訪問，開發(fā)者可以使用自定義數(shù)據(jù)對來自 Hugging Face、GitHub 和 NVIDIA NGC 等流行資源庫的模型進行定制。然后，這些模型可以多個平臺之間輕松共享。

NVIDIA 企業(yè)計算副總裁 Manuvir Das 表示：“全球各地的企業(yè)都在競相尋找合適的基礎設施并構(gòu)建生成式 AI 模型和應用。NVIDIA AI Workbench 為跨組織團隊創(chuàng)建基于 AI 的應用提供了一條簡化的途徑，而這些應用正日益成為現(xiàn)代商業(yè)的關(guān)鍵。”

盡管目前已有數(shù)十萬計的預訓練模型可供使用，但要使用眾多開源工具對其進行定制，需要在多個在線資源庫中搜索適當?shù)目蚣堋⒐ぞ吆腿萜鳎⑦\用合適的技能為特定用例定制模型。

借助 NVIDIA AI Workbench，開發(fā)者只需點擊幾下就能自定義并運行生成式 AI。它允許開發(fā)者從開源資源庫和 NVIDIA AI 平臺中獲取所有必要的企業(yè)級模型、框架、軟件開發(fā)工具包和庫，并將其整合到一個統(tǒng)一的開發(fā)者工具套件中。

戴爾科技、慧與、惠普、Lambda、聯(lián)想、超微等領先的 AI 基礎設施提供商皆正在采用 AI Workbench，以增強其最新一代多 GPU 桌面工作站、高端移動工作站和虛擬工作站的性能。

擁有基于 Windows 或 Linux 的 NVIDIA RTX PC 或工作站的開發(fā)者也可以在本地 RTX 系統(tǒng)上啟動、測試和微調(diào)企業(yè)級生成式 AI 項目，并可根據(jù)需求輕松訪問數(shù)據(jù)中心和云計算資源。

為了進一步加快生成式 AI 的采用，NVIDIA 宣布推出最新版本的企業(yè)軟件平臺——NVIDIA AI Enterprise 4.0。它為企業(yè)提供采用生成式 AI 所需的工具，同時提供了可靠的生產(chǎn)部署所需的安全性和 API 穩(wěn)定性。

在 NVIDIA AI Enterprise 中，有著全新提供支持的軟件和工具，其有助于簡化生成式 AI 的部署，包括以下幾個：

• NVIDIA NeMo：一個用于構(gòu)建、自定義和部署大語言模型的云原生框架。通過 NeMo，NVIDIA AI Enterprise 可為大語言模型應用的創(chuàng)建和自定義提供端到端支持。

• NVIDIA Triton 管理服務：可幫助實現(xiàn)生產(chǎn)部署的自動化和優(yōu)化，使企業(yè)能夠在 Kubernetes 中自動部署多個 NVIDIA Triton 推理服務器實例，并通過模型編排來高效運行可擴展的 AI。

• NVIDIA Base Command Manager Essentials 集群管理軟件：幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)中心、多云和混合云環(huán)境中最大限度地提高 AI 服務器的性能和利用率。

NVIDIA AI Enterprise 軟件使用戶能夠在云端、數(shù)據(jù)中心和邊緣構(gòu)建并運行 NVIDIA AI 解決方案。這套軟件已被證實可在主流 NVIDIA 認證系統(tǒng)、NVIDIA DGX 系統(tǒng)、所有主流云平臺以及最新發(fā)布的 NVIDIA RTX 工作站上運行。

領先的軟件公司 ServiceNow 和 Snowflake，以及基礎設施提供商戴爾科技（其提供戴爾生成式 AI 解決方案），最近宣布與 NVIDIA 合作，在其平臺上提供新的生成式 AI 解決方案和服務。NVIDIA AI Enterprise 4.0 與 NVIDIA NeMo 的集成為客戶構(gòu)建生產(chǎn)就緒型生成式 AI 奠定了基礎。

NVIDIA AI Enterprise 4.0 將在 AWS Marketplace、Google Cloud、Microsoft Azure 等合作伙伴的應用市場上架，并通過 NVIDIA 的云合作伙伴 Oracle Cloud Infrastructure 提供。

此外，包括 Azure Machine Learning、ClearML、Domino Data Lab、Run:AI 和 Weights & Biases 在內(nèi)的 MLOps 提供商也將與 NVIDIA AI 平臺實現(xiàn)無縫集成，以簡化生產(chǎn)級生成式 AI 模型的開發(fā)。

“戴爾科技和 NVIDIA 全力致力于幫助企業(yè)構(gòu)建專用的 AI 模型，把握生成式 AI 帶來的巨大機遇。借助 NVIDIA AI Workbench，開發(fā)者可以充分利用戴爾完整的生成式 AI 解決方案組合，在個人電腦、工作站和數(shù)據(jù)中心基礎設施上自定義模型。”

——戴爾科技集團商用客戶產(chǎn)品副總裁 Meghana Patwardhan

“大多數(shù)企業(yè)缺乏應對 AI 軟件和系統(tǒng)的高度復雜性所需的專業(yè)知識、預算和數(shù)據(jù)中心資源。我們期待通過 NVIDIA AI Workbench 在 HPE GreenLake 邊緣到云平臺上實現(xiàn)一鍵式訓練和部署，從而簡化生成式 AI 項目的創(chuàng)建。”

——慧與 AI 首席產(chǎn)品官 Evan Sparks

“作為工作站市場的領導者，惠普致力于為要求嚴苛的數(shù)據(jù)科學和 AI 模型提供所需的性能和效率，為此我們與 NVIDIA 的合作由來已久。惠普正在采用新一代高性能系統(tǒng)，搭載 NVIDIA RTX Ada 架構(gòu) GPU 和 NVIDIA AI Workbench，為我們的企業(yè)客戶帶來生成式 AI 的強大功能，幫助他們在云和本地之間移動 AI 工作負載。”

——惠普高級計算解決方案高級副總裁 Jim Nottingham

“聯(lián)想和 NVIDIA 正共同努力幫助客戶克服部署的復雜性，更輕松地實施部署生成式 AI，以便他們?yōu)槭袌鎏峁└锩缘姆蘸彤a(chǎn)品。NVIDIA AI Workbench 和聯(lián)想 AI 就緒產(chǎn)品組合使開發(fā)者能夠充分利用其智能設備的強大功能，并在邊緣到云基礎設施中進行擴展。”

——聯(lián)想工作站與客戶端 AI 事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理 Rob Herman

“在長期合作過程中，VMware 與 NVIDIA 通過提供專為 AI 工作負載而優(yōu)化的端到端企業(yè)平臺，幫助每一家企業(yè)解鎖 AI 的力量。我們共同努力，使企業(yè)能夠更輕松地獲取和實現(xiàn)生成式 AI。通過 AI Workbench，NVIDIA 為開發(fā)者提供了一套強大的工具，幫助企業(yè)加速采用生成式 AI。全新 NVIDIA AI Workbench 使開發(fā)團隊能夠?qū)?AI 工作負載從桌面無縫遷移到生產(chǎn)環(huán)境中。”

——VMware AI Labs 副總裁 Chris Wolf

請觀看黃仁勛的 SIGGRAPH 主題演講（https://www.nvidia.cn/events/siggraph/），了解有關(guān) NVIDIA AI Workbench 和 NVIDIA AI Enterprise 4.0 的更多信息。

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