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威脅情報(bào)在安全分析中的作用和未來(lái)位置如何

虹科網(wǎng)絡(luò)可視化技術(shù) ? 2023-07-31 22:16 ? 次閱讀

威脅情報(bào),也稱為網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào),是網(wǎng)絡(luò)安全的一個(gè)分支,專注于收集和分析有關(guān)組織可能面臨的潛在威脅和漏洞的信息。這些信息有多種形式,從原始的、未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)到可供人類消費(fèi)的成品情報(bào)。

威脅情報(bào)的目標(biāo)是提供上下文(例如發(fā)起攻擊的人員、其方法、動(dòng)機(jī)以及攻擊目的),以幫助組織就其安全性做出明智的決策。它可以幫助預(yù)測(cè)潛在的攻擊媒介,并在違規(guī)發(fā)生之前防止違規(guī)行為。生成威脅情報(bào)的過(guò)程通常遵循生命周期,其中包括指導(dǎo)、收集、處理、分析、生產(chǎn)、傳播和反饋。Gartner對(duì)于威脅情報(bào)的定義解釋為:關(guān)于已出現(xiàn)或新的資產(chǎn)威脅和危險(xiǎn)的、基于證據(jù)的信息,包括情景、機(jī)制、指標(biāo)、影響和可行建議,可用來(lái)通知企業(yè)針對(duì)相關(guān)威脅或危險(xiǎn)做出決策。

什么是威脅情報(bào)生命周期?

威脅情報(bào)生命周期是一個(gè)框架,概述了收集、分析和應(yīng)用威脅情報(bào)的過(guò)程。它包含一系列步驟,每個(gè)步驟旨在將有關(guān)潛在威脅的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用于增強(qiáng)組織安全狀況的可操作見(jiàn)解。以下是涉及的常見(jiàn)步驟:


方向

第一步涉及定義威脅情報(bào)活動(dòng)的目標(biāo)和范圍。需要保護(hù)哪些關(guān)鍵資產(chǎn)?這些資產(chǎn)面臨的主要威脅是什么?這些問(wèn)題的答案有助于為生命周期的后續(xù)階段設(shè)定方向。

收集

在此步驟中,從各種來(lái)源收集數(shù)據(jù)。這些來(lái)源可以包括開(kāi)源情報(bào) (OSINT)、社交媒體、深網(wǎng)和暗網(wǎng)、威脅情報(bào)源、人類情報(bào) (HUMINT)、內(nèi)部系統(tǒng)日志等。

處理

收集數(shù)據(jù)后,就會(huì)對(duì)其進(jìn)行處理。這包括清理數(shù)據(jù),過(guò)濾掉不相關(guān)的信息,并將其轉(zhuǎn)換為易于分析的格式。此步驟還可能涉及擴(kuò)充,這意味著向原始數(shù)據(jù)添加上下文以使其更有用。

分析

在這個(gè)關(guān)鍵步驟中,分析處理后的數(shù)據(jù)以識(shí)別可能指示潛在威脅的模式、趨勢(shì)和異常。分析師使用各種技術(shù)(如數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí))來(lái)解釋數(shù)據(jù)并提取有意義的見(jiàn)解。

生產(chǎn)

分析后,結(jié)果將編譯成威脅情報(bào)報(bào)告。此報(bào)告全面概述了已識(shí)別的威脅、它們可能影響的資產(chǎn)以及建議的對(duì)策。

傳播

然后將威脅情報(bào)報(bào)告分發(fā)給組織內(nèi)的相關(guān)利益干系人。這可能包括 IT 團(tuán)隊(duì)、安全運(yùn)營(yíng)中心 (SOC)、執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)以及需要了解威脅以及如何緩解威脅的任何其他方。

反饋/審查

威脅情報(bào)生命周期的最后一步是收集有關(guān)所提供威脅情報(bào)有效性的反饋,并根據(jù)需要查看和調(diào)整方向、收集、處理和分析方法,以改進(jìn)未來(lái)的威脅情報(bào)活動(dòng)。

請(qǐng)務(wù)必注意,這是一個(gè)迭代過(guò)程。隨著網(wǎng)絡(luò)威脅形勢(shì)的發(fā)展,威脅情報(bào)生命周期不斷重復(fù),不斷更新組織對(duì)威脅的理解并增強(qiáng)其自我保護(hù)能力。

威脅情報(bào)可分為三種主要類型:

戰(zhàn)略威脅情報(bào)

戰(zhàn)略威脅情報(bào)提供了全球網(wǎng)絡(luò)威脅和趨勢(shì)的廣泛概述。它側(cè)重于對(duì)威脅參與者的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)的長(zhǎng)期、高層次見(jiàn)解。它適用于需要了解更廣泛的威脅格局以制定其組織的網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略的決策者。

運(yùn)營(yíng)威脅情

運(yùn)營(yíng)威脅情報(bào)提供有關(guān)特定網(wǎng)絡(luò)威脅及其運(yùn)作方式的詳細(xì)見(jiàn)解。此信息包括威脅參與者使用的入侵指標(biāo)(IOC)、策略、技術(shù)和過(guò)程 (TTP)。它可以幫助網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備、檢測(cè)和響應(yīng)這些威脅。

戰(zhàn)術(shù)威脅情

戰(zhàn)術(shù)威脅情報(bào)側(cè)重于此時(shí)此地。它涉及有關(guān)組織面臨的直接威脅的實(shí)時(shí)信息。戰(zhàn)術(shù)情報(bào)可幫助一線安全團(tuán)隊(duì)了解和緩解最新的網(wǎng)絡(luò)威脅。

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威脅情報(bào)在許多情況下都可以派上用場(chǎng):

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和威脅建模

威脅情報(bào)可以用于評(píng)估系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)或組織面臨的威脅和風(fēng)險(xiǎn)。它可以幫助識(shí)別和理解來(lái)自惡意行為者、漏洞利用和惡意軟件等方面的潛在威脅。

安全事件檢測(cè)和響應(yīng)

威脅情報(bào)可以用于檢測(cè)潛在的攻擊活動(dòng),并提供關(guān)于攻擊者行為、攻擊方法和攻擊工具的信息。這有助于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和識(shí)別惡意活動(dòng),支持快速響應(yīng)和阻止?jié)撛诘墓簟?/p>

安全漏洞管理和補(bǔ)丁管理

威脅情報(bào)可以提供有關(guān)已知漏洞和弱點(diǎn)的信息,幫助組織及時(shí)采取措施修復(fù)漏洞。它可以幫助組織了解當(dāng)前威脅景觀中的漏洞情況,并指導(dǎo)漏洞修復(fù)的優(yōu)先級(jí)。

惡意軟件分析和防護(hù)

威脅情報(bào)可以提供有關(guān)已知惡意軟件樣本、攻擊工具和攻擊者行為的信息。這有助于進(jìn)行惡意軟件分析,識(shí)別新的威脅行為和惡意軟件變體,并改進(jìn)防護(hù)措施。

安全意識(shí)和培訓(xùn)

威脅情報(bào)可以用于培訓(xùn)和提高員工和用戶的安全意識(shí)。它可以提供關(guān)于最新威脅趨勢(shì)、社會(huì)工程攻擊和常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)欺詐手段的信息,以幫助用戶更好地辨識(shí)和應(yīng)對(duì)威脅。

安全決策和戰(zhàn)略規(guī)劃

威脅情報(bào)可以為組織的安全決策和戰(zhàn)略規(guī)劃提供信息支持。它可以提供有關(guān)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、新興威脅和行業(yè)趨勢(shì)的情報(bào),幫助組織制定有效的安全策略和應(yīng)對(duì)措施。

威脅情報(bào)的未來(lái)是什么?

有幾個(gè)趨勢(shì)塑造了威脅情報(bào)的未來(lái)及其對(duì)有效風(fēng)險(xiǎn)管理的日益重要性:

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的使用預(yù)計(jì)將在威脅情報(bào)中變得更加普遍。這些技術(shù)可以幫助檢測(cè)模式、預(yù)測(cè)威脅和識(shí)別潛在漏洞的速度比人類分析師更快。跨行業(yè)的生成式人工智能將“更多地處理數(shù)據(jù)”,以便團(tuán)隊(duì)可以專注于更多的行動(dòng)。

發(fā)現(xiàn)更多漏洞

2023 年有望出現(xiàn)比前幾年更多的漏洞,隨著攻擊面和復(fù)雜性的增加,這種上升趨勢(shì)可能會(huì)繼續(xù)下去。特別是高級(jí)持續(xù)性威脅(APT)正變得越來(lái)越普遍。這些類型的攻擊通常是國(guó)家支持的,經(jīng)過(guò)精心策劃,可以長(zhǎng)期滲透到未被發(fā)現(xiàn)的系統(tǒng)中。

集成威脅數(shù)據(jù)

隨著數(shù)字世界和物理世界的融合,安全系統(tǒng)將需要適應(yīng)。從統(tǒng)一平臺(tái)管理的集成安全系統(tǒng),包括入侵檢測(cè)、視頻監(jiān)控、訪問(wèn)控制、消防和生命安全、網(wǎng)絡(luò)安全等,將至關(guān)重要。這些系統(tǒng)將使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析來(lái)檢測(cè)、分析和應(yīng)對(duì)物理-數(shù)字鴻溝中的威脅。

對(duì)您的網(wǎng)站是否存在威脅感興趣?虹科網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)級(jí)方案能夠讓您對(duì)您的網(wǎng)站威脅了如指掌,通過(guò)我們?yōu)槟木W(wǎng)站作出的網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)級(jí)與您的安全團(tuán)隊(duì)進(jìn)行威脅情報(bào)的制定,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。

網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)級(jí)

虹科網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)級(jí)是一個(gè)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估平臺(tái),使企業(yè)能夠以非侵入由外而內(nèi)的方式,對(duì)全球任何公司的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行即時(shí)評(píng)級(jí)、響應(yīng)和持續(xù)監(jiān)測(cè)

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,云服務(wù),IoT,越來(lái)越緊密的第三方供應(yīng)商等,企業(yè)如果只關(guān)注自己組織內(nèi)部的安全遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,越來(lái)越多的數(shù)據(jù)泄露/安全事件是由第三方供應(yīng)鏈引起的。虹科網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)級(jí)方案最全面的量化(A-F評(píng)分)企業(yè)自身及第三方供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)安全情況,獲得C、D或F評(píng)級(jí)的公司被入侵或面臨合規(guī)處罰的可能性比獲得A或B評(píng)級(jí)的公司高5倍。讓企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)把握自身及第三方供應(yīng)商的網(wǎng)絡(luò)安全健康情況,及時(shí)避免潛在網(wǎng)絡(luò)安全/數(shù)據(jù)泄露帶來(lái)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)和信譽(yù)影響的風(fēng)險(xiǎn)。

該平臺(tái)使用可信的商業(yè)開(kāi)源威脅源以及非侵入性的數(shù)據(jù)收集方法,對(duì)全球成千上萬(wàn)的組織的安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行定量評(píng)估和持續(xù)監(jiān)測(cè)。網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)級(jí)提供十個(gè)不同風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)分的詳細(xì)報(bào)告:

  • 應(yīng)用安全
  • 端點(diǎn)安全
  • CUBIT評(píng)分
  • DNS健康
  • 黑客通訊
  • IP信譽(yù)
  • 信息泄露
  • 網(wǎng)絡(luò)安全
  • 修補(bǔ)頻率
  • 社會(huì)工程

虹科網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)級(jí)為各行各業(yè)的大小型企業(yè)提供最準(zhǔn)確、最透明、最全面的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)。

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    發(fā)表于 02-23 16:40
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