來源：英偉達(dá)

近兩個(gè)月，英偉達(dá)頻頻出手進(jìn)行投資和收購：先是連投三家AI獨(dú)角獸企業(yè)，緊接著花費(fèi)5000萬美金支持生物技術(shù)，又在7月19日收購了AI云服務(wù)公司Lambda Labs。更有消息傳出，英偉達(dá)在收購ARM計(jì)劃宣告失敗之后，在重新思考成為ARM的錨定投資者。在今年上半年不斷加注下游應(yīng)用企業(yè)的英偉達(dá)，正在繪制一副全新投資版圖。

英偉達(dá)投資“三步走”

據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，自1993年英偉達(dá)成立至今，其投資、并購的公司有五十余家。

英偉達(dá)的發(fā)展歷程可以劃分成為三個(gè)階段：1993年至2006年的守成期,2007年至2015年的發(fā)力期以及2016年至今的擴(kuò)張期。

數(shù)據(jù)來源：中國電子報(bào)整理

在第一階段，專注于游戲圖形處理自研的英偉達(dá)通過吞并頭號(hào)勁敵，改變了顯卡競(jìng)爭(zhēng)格局。這段時(shí)間里，英偉達(dá)敲鐘上市，推出GeForce256并定義了圖形處理器GPU。2000年，英偉達(dá)以7000萬美元收購3D顯卡的先驅(qū)者3DFX。自此，在經(jīng)歷了上世紀(jì)九十年代顯卡公司的“生存游戲”后，英偉達(dá)將頭號(hào)勁敵3DFX收入麾下，在成為幸存者的同時(shí)嶄露頭角。

在第二階段，英偉達(dá)的投資并購舉動(dòng)并不高調(diào)。2007年，護(hù)城河CUDA的建成和應(yīng)用，使英偉達(dá)構(gòu)建出不同于其他顯卡廠商的生態(tài)壁壘。以“馬后炮”的視角來看，當(dāng)年英偉達(dá)開發(fā)CUDA平臺(tái)，探索通用GPU，果斷放棄移動(dòng)市場(chǎng)，這一系列舉動(dòng)深刻影響了英偉達(dá)的發(fā)展方向，最終推動(dòng)英偉達(dá)形成了以游戲顯示、數(shù)據(jù)中心、汽車作為“三駕馬車”的業(yè)務(wù)路線。

自2015年以來，英偉達(dá)的投資并購進(jìn)程加速，對(duì)于初創(chuàng)公司扶持力度也開始加大，走向了飛速擴(kuò)張的階段。在過去的8年中，英偉達(dá)投資了來自多個(gè)國家和地區(qū)的30余家公司，涉及人工智能、圖像處理、自動(dòng)駕駛、生物醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)來源：中國電子報(bào)整理

黃仁勛曾提到英偉達(dá)的投資邏輯：一是該公司的愿景與英偉達(dá)一致，即利用AI技術(shù)為社會(huì)創(chuàng)造更多價(jià)值；二是這家公司需要英偉達(dá)的幫助；第三是這家公司有著相對(duì)優(yōu)秀的資質(zhì)。

又一輪激進(jìn)擴(kuò)張

僅2017年一年，英偉達(dá)便投資并購了約20家公司，這已經(jīng)超過了之前幾年數(shù)量的總和。隨后幾年里，英偉達(dá)在并購道路上不算一帆風(fēng)順。它成功收購了云網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)和適配機(jī)供應(yīng)商Mellanox，卻也在從軟銀手里收購ARM的過程中一波三折，并最終因反壟斷法而不得不終止這項(xiàng)計(jì)劃。半導(dǎo)體專家莫大康表示，英偉達(dá)的投資領(lǐng)域看似繁多復(fù)雜，其實(shí)可以簡(jiǎn)要?dú)w納成兩個(gè)基本方向：一個(gè)是以GPU為計(jì)算核心的人工智能，另一個(gè)則是汽車電子。

在其投資名單里可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)于GPU軟硬件能力的進(jìn)一步提升和對(duì)自動(dòng)駕駛的探索成為了英偉達(dá)的主要任務(wù)。這樣的長(zhǎng)期部署可能在更早之前就有跡象。半導(dǎo)體行業(yè)專家盛陵海向《中國電子報(bào)》記者表示：“英偉達(dá)決定拓展GPU的應(yīng)用場(chǎng)景，由此誕生了GPGPU（通用GPU），因?yàn)辄S仁勛意識(shí)到了GPU擅長(zhǎng)的并行計(jì)算在游戲之外，可能在未來其他對(duì)龐大數(shù)據(jù)有處理需求的行業(yè)上都有用武之地。”

2022年年末，以ChatGPT為首的生成式人工智能走進(jìn)大眾視野，龐大的算力需求推動(dòng)GPU行情火爆，推動(dòng)英偉達(dá)于2023年實(shí)現(xiàn)萬億市值。這并非“一夜暴富”，而是厚積薄發(fā)。長(zhǎng)期布局形成的軟硬件生態(tài)成為了英偉達(dá)的“底氣”。在2017年激進(jìn)投資之后，英偉達(dá)似乎開始了又一次擴(kuò)張之路。

英偉達(dá)在2023年上半年先后投資了三家被譽(yù)為“AI獨(dú)角獸”的企業(yè)。其中，加拿大AI公司Cohere宣布完成2.7億美元C輪融資；另一家人工智能初創(chuàng)公司Inflection AI宣布正在開發(fā)一款配備2.2萬片英偉達(dá)H100的超級(jí)計(jì)算機(jī)。除此之外，英偉達(dá)的投資策略也涉及到藝術(shù)創(chuàng)意類AI，Runway表示將使用人工智能來進(jìn)行視頻生產(chǎn)。近期在社交媒體上受到關(guān)注的AI科幻預(yù)告片《Trailer:Genesis》便是交由Runway進(jìn)行視頻生成的。

7月12日，英偉達(dá)表示將向一家AI制藥公司Recursion Pharmaceuticals投資5000萬美元，加速其人工智能模型的訓(xùn)練并用于藥物研發(fā)。兩家公司將合作推進(jìn)Recursion在生物和化學(xué)領(lǐng)域 AI 基礎(chǔ)模型的開發(fā)，并優(yōu)先將其分發(fā)給使用英偉達(dá)云服務(wù)的生物科技公司。

向垂直領(lǐng)域延伸

英偉達(dá)此次瞄準(zhǔn)了下游應(yīng)用進(jìn)行布局，更多是為了完善自身已有的AI軟硬件生態(tài)體系，在加強(qiáng)供需對(duì)接的同時(shí)，拓展業(yè)務(wù)渠道。

英偉達(dá)很熟悉整個(gè)圖形處理器市場(chǎng)的戰(zhàn)斗，自公司創(chuàng)建以來，英偉達(dá)的產(chǎn)品已經(jīng)身經(jīng)百戰(zhàn)。GPU能夠提供的強(qiáng)大算力是其立身之本，但并不意味著不斷提升算力就能夠永葆無虞，“AI熱”的背后更需要“冷思考”。“AIGC是一個(gè)充滿無限想象的話題，目前已在休閑娛樂、淺辦公等領(lǐng)域展露頭角。隨著未來各種專用模型的出現(xiàn)以及算力的進(jìn)一步提升，AIGC將滲透進(jìn)更多專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域。”賽迪顧問研究員鄧楚翔告訴《中國電子報(bào)》記者。

一方面，在大量數(shù)據(jù)處理的行業(yè)中，CPU難以勝任龐大的計(jì)算量，需要GPU處理大量的并行數(shù)據(jù)；另一方面，目前的GPU能夠滿足通用型內(nèi)容自動(dòng)生成的需求，但是專業(yè)技術(shù)的垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)相對(duì)更為封閉和復(fù)雜，有待開發(fā)出更多的專用模型和專用的算力芯片去訓(xùn)練推理。

作為芯片設(shè)計(jì)企業(yè)的英偉達(dá)站在算力供給端的位置，還需要考慮到“把產(chǎn)品賣給誰”的問題。這就需要英偉達(dá)主動(dòng)挖掘、主動(dòng)對(duì)接下游應(yīng)用企業(yè)的需求。在AIGC、自動(dòng)駕駛和生物醫(yī)療上，英偉達(dá)已經(jīng)開始不斷向各個(gè)廠商提供高算力服務(wù)。

除此之外，英偉達(dá)需要通過多方合作來加速自身的生態(tài)滲透。如果說CUDA平臺(tái)的建成實(shí)現(xiàn)了對(duì)GPU的“使用”，那么現(xiàn)在英偉達(dá)就要將這一套軟硬件生態(tài)推廣到“應(yīng)用”的層面，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)框架的再一次延展。因此，英偉達(dá)不僅向下游應(yīng)用行業(yè)提供設(shè)備、算力以及技術(shù)支持，也是下游新銳企業(yè)的投資者，從而達(dá)成反復(fù)強(qiáng)化自身的螺旋式上升過程。

審核編輯：湯梓紅