從新手游上線看游戲數據庫選型
最近我們深入游戲場景,參與支撐一個全新的手游項目上線,交流中發現經驗豐富的游戲架構師都比較認可一個觀點:游戲業務設計離不開一款靠譜的 KV 數據庫。
這款游戲項目定位是爆款精品,有長期運營規劃,因此在前期開發階段就鎖定了合適的“主數據庫”選型——華為云 KV 數據庫 GaussDB(forRedis)。
回顧這次項目,我們總結了游戲業務對數據庫的部分關鍵訴求:
1.注重玩家體驗,對 KV 數據庫穩定性要求很高
這款游戲預計上半年會達到日活數百萬 DAU,目前核心的玩家數據都使用 KV 數據庫存儲。一旦數據庫發生不可用,很可能大量玩家無法進入戰斗房間。
在穩定性方面,GaussDB(forRedis)能力領先,在 3 可用區架構下,可靠性極高。研發團隊很早以前就已經對集群管理做了大量可靠性加固工作,極端場景下,即使集群發生大半數節點故障,客戶的業務也可以在數秒內快速恢復,完全不會造成大規模玩家體驗受損。
穩定性能力是需要持續打磨的,華為云研發團隊還在繼續對 GaussDB(forRedis)集群管理架構進行優化,以實現極致的快速恢復。
2.考慮長期運營,數據存儲成本要可控
其實業界有很多游戲公司都會用 KV 庫存玩家數據,這里最常用的是自建開源 Redis,在 GB 級的數據量下,這個方案沒有不妥,但一旦考慮到長期運營,開源 Redis 純內存成本是直線上漲的,例如:16GB 成本需要 1500,后期擴容到 32GB 需要 3000,一年后到了 320GB 就要 30000。在成本痛點訴求下,業務方肯定會尋求最合適自己業務的存儲選型。
這次的項目里,GaussDB(forRedis)就是最適合游戲業務的 KV 數據庫。存儲池成本遠比純內存低,客戶可以放心長期存,這個游戲放在華為云 3 年、5 年、10 年,客戶都不必擔心將來的成本問題,可以放心聚焦到游戲自身的運營和質量打磨上。
3.資源彈性,活動前后能夠無感擴縮容
游戲首發只是個開頭,長期運營中,會給玩家舉辦各類節日活動。這時候就要求數據庫能夠彈性伸縮。GaussDB(forRedis)存算分離架構最具特色的就是:秒級擴容。使用華為云 GaussDB(forRedis)后,游戲客戶完全可以這樣操作:
(1)周五晚上擴一波資源,在線擴就行,對業務影響極小;
(2)周末做活動抗住大數據量、大流量,確保活動順利;
(3)等到周一活動熱度過去,進行一把在線縮容即可。
這里面涉及到很多的技術設計,比如秒級擴容,其基本原理如下:
GaussDB(forRedis)計算資源、存儲資源都支持獨立擴展:
這次游戲上線很成功,GaussDB(forRedis)強力保障了客戶業務穩定高效運行。今年 GaussDB(forRedis)產品和研發團隊會繼續加強投入,力爭在穩定性、使用體驗上有進一步的提升,為更多業務架構帶來更優的解決方案。
審核編輯黃宇
-
數據庫
+關注
關注
7文章
3846瀏覽量
64686 -
華為云
+關注
關注
3文章
2683瀏覽量
17588
發布評論請先 登錄
相關推薦
分布式云化數據庫有哪些類型
MySQL數據庫的安裝
![MySQL<b class='flag-5'>數據庫</b>的安裝](https://file1.elecfans.com/web3/M00/05/E2/wKgZPGeF2XWAe83fAAAW9lhgvGk652.jpg)
云數據庫是哪種數據庫類型?
數據庫加密辦法
數據庫事件觸發的設置和應用
數據庫數據恢復—MYSQL數據庫ibdata1文件損壞的數據恢復案例
數據庫數據恢復—通過拼接數據庫碎片恢復SQLserver數據庫
![<b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復—通過拼接<b class='flag-5'>數據庫</b>碎片恢復SQLserver<b class='flag-5'>數據庫</b>](https://file1.elecfans.com/web1/M00/F4/07/wKgaoWcjE32AbQdWAAJD_hojvJc119.png)
Oracle數據恢復—異常斷電后Oracle數據庫啟庫報錯的數據恢復案例
![Oracle<b class='flag-5'>數據</b>恢復—異常斷電后Oracle<b class='flag-5'>數據庫</b>啟<b class='flag-5'>庫</b>報錯的<b class='flag-5'>數據</b>恢復案例](https://file1.elecfans.com/web2/M00/08/B8/wKgZomb6Ns-AbiICAAFlXAFpKKU086.png)
數據庫數據恢復—SQL Server數據庫出現823錯誤的數據恢復案例
![<b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復—SQL Server<b class='flag-5'>數據庫</b>出現823錯誤的<b class='flag-5'>數據</b>恢復案例](https://file1.elecfans.com/web2/M00/07/F4/wKgaombs78mANJ1GAAPeSoXHVPE244.png)
數據庫數據恢復—SQL Server數據庫所在分區空間不足報錯的數據恢復案例
數字化時代的數據管理:多樣化數據庫選型指南
![數字化時代的<b class='flag-5'>數據</b>管理:多樣化<b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>選型</b>指南](https://file1.elecfans.com//web2/M00/FA/BF/wKgaomaLyQmARoe-AArw1iZDe-s146.png)
中科馭數助力奇點云《2024 OLAP數據庫引擎選型白皮書》發布
![中科馭數助力奇點云《2024 OLAP<b class='flag-5'>數據庫</b>引擎<b class='flag-5'>選型</b>白皮書》發布](https://file1.elecfans.com/web2/M00/EB/3D/wKgaomZX29CAH5yIAABDl5XEd8g744.png)
數據庫數據恢復—raid5陣列上層Sql Server數據庫數據恢復案例
![<b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復—raid5陣列上層Sql Server<b class='flag-5'>數據庫</b><b class='flag-5'>數據</b>恢復案例](https://file.elecfans.com/web2/M00/A2/AD/pYYBAGRLbSSAHhFWAAI9vWNRQec919.png)
評論