來(lái)源：新智元

【導(dǎo)讀】GPT-4加強(qiáng)版Copilot來(lái)了！剛剛，GitHub發(fā)布了新一代代碼生成工具GitHub Copilot X，動(dòng)嘴寫代碼不再是夢(mèng)。

微軟真的殺瘋了！

上周，微軟剛用GPT-4升級(jí)了Office辦公全家桶，還沒(méi)等人們反應(yīng)過(guò)來(lái)，微軟又來(lái)抄碼農(nóng)的家了。今天，GitHub官宣：基于GPT-4的新一代代碼生成工具Copilot X來(lái)了！

GitHub Copilot發(fā)布還不到兩年，就已經(jīng)為100多萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者編寫了46%的代碼，并提高了55%的編碼速度。而這次的重磅升級(jí)，更是強(qiáng)到發(fā)指。新一代Copilot X，直接整合里一個(gè)華麗的聊天界面，不僅動(dòng)動(dòng)嘴皮子就能生成代碼，還能邊寫代碼邊跟AI對(duì)話，以及為你量身定做的智能文檔系統(tǒng)等等。

GPT-4加持Copilot，動(dòng)嘴就能寫代碼

具體來(lái)說(shuō)，Copilot X提供支持的體驗(yàn)有：Copilot Chat；Copilot for Pull Request；Copilot for Docs；Copilot for CLI。這些新功能都是由OpenAI的GPT-4驅(qū)動(dòng)的。值得注意的是，由于速度延遲的原因，代碼自動(dòng)補(bǔ)全工具仍基于GitHub的Codex模型上，該模型是在GPT-3上訓(xùn)練的。現(xiàn)在，微軟已經(jīng)將GPT-4集成到搜索、辦公、寫代碼等各種真正意義上的生產(chǎn)力工具上，屬實(shí)是擁有了開(kāi)啟第四次科技革命的力量。

資深大數(shù)據(jù)架構(gòu)師祝威廉稱，Everything powered by AI已經(jīng)不再遙遠(yuǎn)：

如果說(shuō)，OpenAI GPT-4只是個(gè)模型完成了從0到1，微軟則推動(dòng)了其商業(yè)化直接前進(jìn)一大步。這次，Copilot X的發(fā)布，直接降維打擊上一代Copilot。

目前，Copilot X已經(jīng)開(kāi)啟排隊(duì)入口。但比較麻煩的是，每項(xiàng)體驗(yàn)都得申請(qǐng)排隊(duì)。對(duì)此網(wǎng)友戲稱：「每一天都在各種申請(qǐng)Waitinglist的路上。」
——昨天剛加入了Bard的候補(bǔ)，今天又要開(kāi)始排Copilot X的隊(duì)。

Copilot Chat

GitHub在Copilot中內(nèi)嵌一個(gè)基于GPT-4的聊天窗口，專注于開(kāi)發(fā)者場(chǎng)景，并集成成在VS Code和Visual Studio上。然而，它不僅僅是一個(gè)聊天窗口那么簡(jiǎn)單。

現(xiàn)在，Copilot不僅可以識(shí)別開(kāi)發(fā)者輸入的代碼內(nèi)容，報(bào)錯(cuò)信息顯示，還可以對(duì)代碼塊的用途進(jìn)行深入分析和解釋，生成單元測(cè)試。甚至還可以給出debug的建議。此外，在Copilot中，你甚至不再需要鍵盤來(lái)編寫代碼。只需坐在電腦前，說(shuō)一句「嘿，GitHub！」，動(dòng)動(dòng)嘴皮子編代碼就能實(shí)現(xiàn)了。目前，GitHub正在試驗(yàn)GitHub Copilot Voice新功能，一個(gè)基于語(yǔ)音的交互系統(tǒng)。

除了編寫代碼，通過(guò)Copilot Voice，你甚至可以完成：代碼跳轉(zhuǎn)、控制IDE、代碼總結(jié)。

Copilot for Pull Request

除了編輯器外，全新的GitHub Copilot還會(huì)為Pull Requests提供加持。開(kāi)發(fā)者在PR描述中插入標(biāo)簽，Copilot便會(huì)自動(dòng)識(shí)別，并進(jìn)行擴(kuò)展補(bǔ)寫。

目前支持的標(biāo)記，主要有以下幾種：

copilot:summary為PR生成一段摘要總結(jié)。

copilot:walkthrough詳細(xì)的更改列表，包括指向相關(guān)代碼段的鏈接。

copilot:poem寫一首詩(shī)來(lái)描述本次改動(dòng)。

• copilot:all自動(dòng)生成以上所有內(nèi)容。

而這，還只是第一步。未來(lái)，Copilot還會(huì)新增Gentest和Ghost Text的兩大功能。Gentest：當(dāng)Copilot發(fā)現(xiàn)提交的Pull Request缺少足夠的測(cè)試時(shí)，會(huì)自動(dòng)提醒開(kāi)發(fā)者，并根據(jù)項(xiàng)目需求建議可編輯、接受或拒絕的潛在測(cè)試。對(duì)于項(xiàng)目所有者來(lái)說(shuō)，這個(gè)功能還可以幫助他們?nèi)ブ贫P(guān)于測(cè)試的策略，同時(shí)支持開(kāi)發(fā)者遵循這些策略。Ghost Text：當(dāng)開(kāi)發(fā)者創(chuàng)建Pull Request時(shí)，Copilot會(huì)動(dòng)態(tài)地獲取代碼更改的相關(guān)信息，并自動(dòng)給出建議。此外，GitHub正在進(jìn)行的其他探索和實(shí)驗(yàn)包括：解決AI問(wèn)題：可以自動(dòng)描述如何解決問(wèn)題，甚至自動(dòng)建議需要進(jìn)行的更改。如下，在提交了轉(zhuǎn)移到PyTorch的問(wèn)題后，新功能可以提供生成代碼建議，并發(fā)起新的Pull Request。用AI審查PR：由于大量的開(kāi)發(fā)人員將時(shí)間花費(fèi)在代碼審查，以及為代碼審查準(zhǔn)備PR上，這一功能就可以減少審查花費(fèi)的周期。

Copilot for Docs

一份優(yōu)秀的技術(shù)文檔對(duì)于一位開(kāi)發(fā)者的重要性，顯然不言而喻。Copilot for Docs這一功能能夠幫你從這份文檔中快速定位，并找到想要的內(nèi)容。官方博客稱，Copilot for Docs僅是一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的工具。程序員可以通過(guò)聊天界面來(lái)找到文檔中的內(nèi)容，包括使用的語(yǔ)言、框架和技術(shù)等問(wèn)題。比較厲害的地方是，就是這個(gè)個(gè)性化的特點(diǎn)。它可以根據(jù)用戶的不同編程水平，對(duì)該文檔的了解程度，以及想要查找的內(nèi)容，輸出不同的答案。程序員還可以第一時(shí)間獲取最新內(nèi)容，直接從GitHub repo讓現(xiàn)有的材料與最新版本的文檔保持同步。同時(shí)，從GitHub獲取內(nèi)容的另一個(gè)好處是，可以輕松回答有關(guān)團(tuán)隊(duì)私有內(nèi)容的問(wèn)題。這一功能可以在現(xiàn)有的GitHub權(quán)限基礎(chǔ)上提供只有自己內(nèi)部團(tuán)隊(duì)可以看到的信息。此外， Copilot還可以在不同第三方文檔之間來(lái)回穿梭，比如React、 Azure文檔和MDN，可以將其內(nèi)容進(jìn)行拼接，并返回結(jié)果。未來(lái)，GitHub還要探索索引文檔以外的資源的其他方法，比如問(wèn)題、請(qǐng)求、討論和wiki，以便為開(kāi)發(fā)人員提供回答技術(shù)問(wèn)題所需的一切。

Copilot forCLI

在代碼編輯和pull request旁邊，命令行終端是開(kāi)發(fā)人員花費(fèi)最多時(shí)間的地方。但是，即使是最熟練的開(kāi)發(fā)人員也需要滾動(dòng)許多頁(yè)面，來(lái)記住許多命令的精確語(yǔ)法。而GitHub Copilot CLI可以編寫命令和循環(huán)，并給出模糊的find標(biāo)志來(lái)滿足程序員的查詢。CLI的Copilot提供了三個(gè)shell命令: ??，git?，gh?。「??」是指用于任意shell命令的通用goto。它將組成命令和循環(huán)，并拋出模糊的查找標(biāo)志以滿足個(gè)人查詢。「git?」用于專門搜索以及調(diào)用git。相比??，它將在生成Git命令方面更加強(qiáng)大，你甚至不需要解釋處于Git的上下文時(shí)，查詢更加簡(jiǎn)潔。「gh?」將結(jié)合了GitHub CLI命令和查詢界面的強(qiáng)大功能，并使用AI生成復(fù)雜標(biāo)志和jq表達(dá)式。

軟件開(kāi)發(fā)黃金時(shí)代！10倍效率提升

GitHub首席執(zhí)行官Thomas Dohmke稱，雖然自動(dòng)補(bǔ)全代碼已經(jīng)大大提升開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力，而全新的Copilot X能將開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力提升10倍。隨著全新聊天功能的出現(xiàn)，Copilot將成為未來(lái)人們學(xué)習(xí)編碼的基礎(chǔ)。「軟件開(kāi)發(fā)的黃金時(shí)代已經(jīng)來(lái)到聊天界面。」英偉達(dá)科學(xué)家Jim Fan表示，「10倍工程師依舊是個(gè)神話，但是100倍由AI加持的工程師比以往任何時(shí)候都要真實(shí)。」

鑒于GitHub「混搭」了OpenAI的GPT-3和GPT-4，來(lái)驅(qū)動(dòng)聊天功能和現(xiàn)有的自動(dòng)補(bǔ)全代碼功能。Dohmke解釋道，當(dāng)你在編輯器中輸入時(shí)，肯定是希望得到非常快的響應(yīng)。因此，在需要速度的地方，我們使用較小的模型，如代碼自動(dòng)補(bǔ)全基于Codex；而在需要準(zhǔn)確性的地方，我們使用較大的模型，如聊天中使用GPT-4。

網(wǎng)友：碼農(nóng)「已死」

網(wǎng)友紛紛表示，編程已經(jīng)被ChatGPT永遠(yuǎn)地改變了。「作為一個(gè)開(kāi)發(fā)者，這實(shí)在是令人沮喪。編程中，我們快樂(lè)的源泉是與邏輯打交道和解決技術(shù)問(wèn)題，而不是專注于生產(chǎn)力或滿足需求。」「我已經(jīng)做了30年的編程，但我仍然很喜歡它。我不知道沒(méi)有人類代碼的世界會(huì)是什么樣子。不過(guò)我確實(shí)很喜歡有CoPilot來(lái)處理那些煩人的東西，還有ChatGPT來(lái)幫助我解決bug。」

「AI出現(xiàn)后，可能就不再需要這么多碼農(nóng)了。對(duì)此我感到非常焦慮，即便已經(jīng)在各種存錢和投資了，但還需要差不多9年時(shí)間才能『躺平』。我略微羨慕那些在FANG工作的人，他們似乎可以輕而易舉地實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自由。」「從中長(zhǎng)期來(lái)看，我們將會(huì)失去工作。」

程序員們終于用編程把自己淘汰了……