森林火災給環境和生命財產安全造成巨大的威脅。據統計，每年森林火災發生的碳排放量會達到每公頃 5 至 30 噸。全球平均每年發生的森林火災會在大氣中增加 130 億公噸額外的碳，超過 70,000人死于火災。

森林火災一旦發生，往往很難控制。傳統的火災監控系，通常依靠地面攝像頭或衛星成像，來觀察煙霧和火焰，然后向當地消防部門發出警報。這種監控系統最大的問題是：發現火災時基本為時已晚。

要想預防森林火災，需要采用先進的檢測預防系統。針對這一問題，德國的 Dryad Networks 公司提出了一種數字森林解決方案。他們通過 LoRa?技術和物聯網解決方案監測森林火災，即使在偏遠地區，也能在一小時內發現火苗，將火災“扼殺”在搖籃里。

Dryad Networks 與物聯網連接服務提供商 Swarm 合作，部署 LoRaWAN?物聯網網絡。這樣，Dryad 的太陽能傳感系統 Silvanet 通過 AI 檢測空氣中的異常氣體，在火苗出現不到半個小時內就能發出預警，并對發生地進行定位，然后通過 LoRaWAN?網絡，將信號從極其偏遠的站點傳回給能夠迅速介入的消防隊。

Swarm 讓 Dryad 能夠在沒有移動網絡覆蓋的最偏遠地區輕松的部署 Silvanet 傳感解決方案。Swarm 的 120 顆衛星星座覆蓋到了地球上的每個點，甚至可以從世界上最偏遠的角落傳輸數據。LoRaWAN?低功耗、低成本的特點，讓其成為了構建 Silvanet 系統的理想標準。Dryad 利用 LoRaWAN?標準建立自己的專有網狀網絡，并與 Swarm 衛星調制解調器配對，從而創建了可以在任一地方運行且安全可靠的連接系統。

由于 Silvanet和邊界網關支持 LoRaWAN?標準，太陽能供電的大型網狀網絡不僅能用于森林防火，也可以用于其他領域。通過 LoRa?技術、利用 Silvanet網狀網絡可以將傳感器數據中繼到云端。這樣就能測量土壤水分、臭氧濃度、樹木生長和樹液流動等相關數據，幫助林業更好管理。

Silvanet Wildfire 傳感器可以檢測森林火災每個階段的狀態，包括人類肉眼不易發現的陰燃階段。它不僅可以測量溫度、濕度和氣壓，還可以通過內置人工智能檢測 ppm 級的氫氣、一氧化碳、二氧化碳和其他氣體，更準確地檢測火災，避免誤報。由于使用的是低功耗的 LoRaWAN?進行無線數據傳輸，因此這些傳感器無需電池就可持續運行 10-15 年，而且不需要使用鋰和其他有毒材料。

森林火災不僅會威脅生命財產安全、也會破壞環境，甚至造成氣候變化，因此有效的進行森林防火對人類的未來至關重要。 LoRa?技術出現可以更好地幫助我們提高這些復雜物聯網產品的運行效率、打造更方便易用的解決方案。