6 月 1 日在阿里云粵港澳大灣區(qū)云峰會(huì)上，阿里云智能云原生應(yīng)用平臺(tái)總經(jīng)理丁宇宣布，Serverless 容器服務(wù) ASK全面升級(jí)，進(jìn)一步幫助企業(yè)和開(kāi)發(fā)者降本提效。

Gartner 曾預(yù)測(cè)，2023 年 70% 的 AI 應(yīng)用將基于容器和 Serverless 技術(shù)開(kāi)發(fā)。作為云原生的重要技術(shù)組成，K8s 已經(jīng)被開(kāi)發(fā)者和企業(yè)廣泛認(rèn)可，然而其自身復(fù)雜性和陡峭的學(xué)習(xí)曲線(xiàn)依然讓人望而生畏。

阿里云在 2018 年發(fā)布了首個(gè)Serverless容器服務(wù)ASK，其本質(zhì)是將容器的運(yùn)行時(shí)和具體的節(jié)點(diǎn)運(yùn)行環(huán)境解耦，讓用戶(hù)無(wú)需管理K8s節(jié)點(diǎn)和服務(wù)器，即可直接部署應(yīng)用，大幅降低容器服務(wù)的使用門(mén)檻。目前，ASK在容器化應(yīng)用、在線(xiàn)業(yè)務(wù)彈性、AI/大數(shù)據(jù)計(jì)算類(lèi)任務(wù)等場(chǎng)景中被廣泛使用。

此次 ASK 的全新升級(jí)，進(jìn)一步整合了阿里云基礎(chǔ)設(shè)施的能力，在使用成本、創(chuàng)建效率、異構(gòu)資源兼容、彈性供給保障等方面帶來(lái)顯著提升，解決開(kāi)發(fā)者在使用K8s的復(fù)雜性挑戰(zhàn)，也順應(yīng)了 AI場(chǎng)景爆發(fā)下催生的新需求。

丁宇介紹，本次ASK升級(jí)涵蓋了多個(gè)維度，包括對(duì)組件的全托管支持、AI鏡像的秒級(jí)拉取能力，還降低了客戶(hù)的使用成本。具體來(lái)說(shuō)：

1、組件全托管，零K8s運(yùn)維成本

ASK新增對(duì) CoreDNS、Metrics Server 等十多個(gè) K8s 核心組件的托管支持，提供動(dòng)態(tài)容量規(guī)劃能力，客戶(hù)無(wú)需自行部署維護(hù)，最大化降低運(yùn)維復(fù)雜度。同時(shí)，ASK也新增了智能化風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力，支持自動(dòng)化升級(jí)K8s版本，避免升級(jí)導(dǎo)致的應(yīng)用故障或異常風(fēng)險(xiǎn)。

2、極致彈性，準(zhǔn)確率提升80%

ASK 提供首界首創(chuàng)基于容器鏡像緩存的 AI 大鏡像秒級(jí)拉取能力，AI 應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)間降低90%。并且提供端到端的彈性加速，面向AI/大數(shù)據(jù)工作負(fù)載容器化進(jìn)行全棧優(yōu)化，通過(guò)數(shù)據(jù)集加速提升 30% 訪(fǎng)問(wèn)性能；此外，本次 ASK 還增強(qiáng)了智能彈性預(yù)測(cè) AHPA能力，相比人工配置，彈性準(zhǔn)確率提升 80%；同時(shí)新增對(duì)于 GPU 的支持。

3、普惠算力，性?xún)r(jià)比提升40%

為了給客戶(hù)提供更好的服務(wù)，釋放技術(shù)紅利，讓算力更普惠，ASK新增U實(shí)例規(guī)格支持，統(tǒng)一支持多款處理器，相比上一代主售實(shí)例降價(jià)高達(dá)40%。新增SavingPlan彈性版本，面向應(yīng)用非固定波峰波谷場(chǎng)景，額外成本優(yōu)化10%以上。為進(jìn)一步讓價(jià)格更透明，新增成本套件支持，清晰洞察彈性資源成本，讓成本治理更便捷。

以數(shù)禾科技為例，這是一家為金融機(jī)構(gòu)提供高效的智能零售金融解決方案的公司，對(duì)于模型的計(jì)算能力包括計(jì)算速度、計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確性、計(jì)算數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性等，有很高的要求。而當(dāng)前的困擾是支撐模型計(jì)算的底層應(yīng)用資源無(wú)法根據(jù)請(qǐng)求量來(lái)調(diào)整機(jī)器資源支持運(yùn)算能力，這也是當(dāng)前業(yè)務(wù)快速發(fā)展過(guò)程中亟待解決的痛點(diǎn)。同時(shí)，隨著模型在線(xiàn)推理服務(wù)數(shù)量的增加，數(shù)禾的模型服務(wù)也變得越來(lái)越龐大、臃腫，難以管理。這種狀況不僅導(dǎo)致了資源浪費(fèi)，還增加了維護(hù)和升級(jí)的成本。

為了解決這些“頑疾”，數(shù)禾科技采用阿里云 ASK 部署線(xiàn)上模型，無(wú)需 K8s 節(jié)點(diǎn)管理，根據(jù)實(shí)時(shí)流量動(dòng)態(tài)使用 POD，資源成本節(jié)省60%；通過(guò) ASK Knative 服務(wù)，解決了數(shù)禾模型的灰度發(fā)布和多版本并存問(wèn)題；得益于ASK 自動(dòng)伸縮和縮容到 0 的優(yōu)勢(shì)，降低運(yùn)行成本，大幅提升服務(wù)可用性。

“使用阿里云容器服務(wù) Knative 和 ECI 虛擬節(jié)點(diǎn)配合部署，保證線(xiàn)上模型應(yīng)對(duì)突發(fā)流量的穩(wěn)定性提升的同時(shí)，又使資源利用效率顯著提高，極大地節(jié)約了資源成本。”數(shù)禾科技 AI 實(shí)驗(yàn)室 AI 平臺(tái)負(fù)責(zé)人周偉鵬表示。

目前，ASK 已加入阿里云飛天免費(fèi)試用計(jì)劃，為開(kāi)發(fā)者、企業(yè)提供一定額度的免費(fèi)試用資源。3分鐘就可以創(chuàng)建Kubernetes集群，開(kāi)啟容器彈性之旅。

審核編輯黃宇