隨著城市化進(jìn)程的不斷加速,停車難已成為許多城市面臨的難題。隨著近年來國家和地方政府的大力發(fā)展,預(yù)計未來整體性智慧停車項目將日益增多,產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達(dá)到數(shù)千億乃至萬億級。本文將介紹分布式I/O系統(tǒng)在智慧停車場中的應(yīng)用案例。
一、客戶案例背景
目前車位檢測技術(shù)有磁電技術(shù)、超聲波技術(shù)、紅外線技術(shù)、圖像識別車位技術(shù)。考慮到例如電磁干擾、信號干擾等的環(huán)境因素影響,通常會采用組合使用的方式進(jìn)行,如采用不同的傳感器、應(yīng)用不同的協(xié)議等,以便提高車位檢測的準(zhǔn)確性和實時性。
對于這些傳感器采集到的數(shù)據(jù),需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和上傳。而通常停車場需要百米以上傳輸距離,因此傳統(tǒng)有線傳輸將面臨傳輸距離挑戰(zhàn),以及地面安裝的成本問題,這可能導(dǎo)致出現(xiàn)通信中斷或故障的維修困難。各大智慧停車集成解決方案商在行業(yè)發(fā)展中迫切關(guān)注!
二、分布式I/O系統(tǒng)的概述
分布式I/O系統(tǒng),由耦合器和I/O模塊組成,負(fù)責(zé)采集傳輸各種信號數(shù)據(jù),最多支持掛載32個I/O模塊,512個信號采集,是實現(xiàn)采集控制的帶邊緣計算的I/O控制器。相較于傳統(tǒng)的有線傳輸方式,分布式I/O系統(tǒng)減少了數(shù)據(jù)在設(shè)備之間傳輸時間,提高了數(shù)據(jù)采集的效率。具有可擴展性強、靈活性好、可靠性高且易于管理等特點。
三、分布式I/O系統(tǒng)方案
1、硬件設(shè)備的選型
為了確保數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和實時性,需要選用高品質(zhì)的IO模塊。客戶對比之后,選擇了我們研發(fā)的I/O模塊。
2、數(shù)據(jù)采集與處理
I/O 板支持多種類型的輸入/輸出信號采集,如開關(guān)量輸入、開關(guān)量輸出、模擬量輸入、模擬量輸出、PT100、PT1000、熱電偶、脈沖輸入、脈沖輸出、RS485等I/O信號。用戶可根據(jù)需要配置節(jié)點的各個接口。
數(shù)據(jù)處理方面,在采集到的各類信號中,分布式I/O控制器內(nèi)置邊緣計算功能,可在不依賴云端和上位機的情況下實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和邏輯聯(lián)動,實現(xiàn)云邊協(xié)同。
數(shù)據(jù)匯總方面,分布式 I/O 模塊能夠無縫整合來自多個數(shù)據(jù)采集點的信息,將這些信息匯總并傳輸至耦合器,以進(jìn)行更進(jìn)一步的分析和處理。
即時響應(yīng):分布式 I/O 模塊能夠快速地數(shù)據(jù)采集和處理,從信號輸入到輸出有很短的延遲時間,使得現(xiàn)場運維和系統(tǒng)實時控制更為便捷。
遠(yuǎn)程監(jiān)測:分布式 I/O 模塊的信號采集和數(shù)據(jù)處理功能遠(yuǎn)程實時監(jiān)測和控制。通過物聯(lián)網(wǎng)平臺或內(nèi)部系統(tǒng)平臺,管理員可以隨時了解各個節(jié)點的數(shù)據(jù)情況、設(shè)備故障報警,避免出現(xiàn)危險或損壞發(fā)生。
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存儲與傳輸
數(shù)據(jù)采集傳輸后,需要進(jìn)行存儲和分析。對于智慧停車場的數(shù)據(jù)存儲,需要考慮以下幾個因素:可靠性、存儲和處理速度、機密性和隱私性、成本,綜合考慮以上因素,可以選擇一些知名的云平臺,如阿里云、華為云、AWS云以及ThingsBoard等。
四、分布式I/O系統(tǒng)應(yīng)用拓?fù)鋱D
分布式 I/O 模塊是一種用于分散、分布式數(shù)據(jù)采集和控制的硬件設(shè)備,具有以下功能特點:
支持大規(guī)模擴展:分布式 I/O 模塊可以支持海量的輸入/輸出,無論是數(shù)字型還是模擬型信號都能夠適配,從而在擴充節(jié)點時靈活性更強。
網(wǎng)絡(luò)通訊接口:通過不同的網(wǎng)絡(luò)通訊接口連接到遠(yuǎn)端的主設(shè)備或感知節(jié)點,支持信號的雙向傳輸,以便于實現(xiàn)開放性的互聯(lián)互通。
技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化:分布式 I/O 模塊常常采用標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)方案,例如Modbus TCP/MQTT/OPC UA/Modbus TCP/Pro?Net/EtherCAT/ EtherNet/IP等工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議等,使得與其他工業(yè)自動化設(shè)備的互聯(lián)變得更為簡單。
統(tǒng)一管理:基于 I/O 模塊的采集和控制系統(tǒng)也可以被統(tǒng)一管理,在云管理平臺上實現(xiàn)對各個節(jié)點設(shè)備的監(jiān)管和配置。
數(shù)據(jù)處理能力:分布式 I/O 模塊與其他智能設(shè)備相比,在數(shù)據(jù)處理方面更有優(yōu)勢,因為它內(nèi)置邊緣功能,不需要上位機和云平臺或者PLC就能實現(xiàn)本地的I/O信號的聯(lián)動控制,大大提升了現(xiàn)場的響應(yīng)速度的,緩解云端上位機數(shù)據(jù)處理的壓力。
審核編輯 黃宇
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數(shù)據(jù)采集
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