據報道，微軟（Microsoft）正在為自己和OpenAI開發一款以AI為中心的圖形處理器(GPU)，這一舉措可以讓Microsoft在AI芯片制造商英偉達(Nvidia)面前占據優勢。

Nvidia 的 Hopper H100圖形處理器是專門為協助 AI 開發而設計的。Microsoft正試圖找到一種方法來減少對Nvidia芯片的依賴。（圖片來自Nvidia）

Microsoft對AI寄予厚望，據報道，它正在開發屬于自己的超級芯片——“雅典娜”（Athena）。Athena被專門用于訓練和運行其復雜的聊天機器人系統。該芯片需要非凡的力量來滿足Microsoft在AI領域的所有雄心壯志。

周二，《信息報》根據兩位直接了解該項目的匿名消息人士報道，2019年以來，Athena芯片一直在開發中，目前Microsoft和OpenAI的一部分工作人員正在對該芯片進行測試，預計不久即將推出。同年，Microsoft剛好也對ChatGPT 和 GPT-4的母公司OpenAI進行了首筆投資。Athena被設計運行其AI系統，這意味著它是針對微軟內部設置而非您的個人電腦。

Gizmodo聯系了Microsoft，但Microsoft拒絕對此置評。筆者認為Microsoft試圖開發自己的專利技術來應對其日益增長的AI野心是很有道理的。自從Microsoft將類似于ChatGPT的聊天界面添加到其Bing應用程序中以來，該公司一直致力于將基于大型語言模型的聊天機器人安裝到從365應用程序到Windows 11本身的所有應用程序中。

而Microsoft正試圖削減其支付給其他AI芯片制造商的費用。據投資者Nathan Benaich 在去年10月的《AI現狀》報告，Nvidia 是該領域最大的制造商，其價值1萬美元的A100芯片占據了GPU市場的90%以上的份額。

如今，Nvidia擁有了一款更為先進的芯片—— H100芯片，該芯片的性能比其以前的AI芯片高達九倍。Nvidia表示，在上個月，OpenAI和Stability AI已部分使用了H100來訓練和運行它們的當前AI模型。但問題是，H100并不便宜。CNBC之前報道，H100在eBay上的價格已經超過了40000美元，而過去的價格接近36000美元。

Nvidia拒絕就微軟停止依賴其技術的計劃發表評論。盡管Nvidia在AI芯片方面擁有極大優勢，但該公司仍希望保留Microsoft這個客戶。去年，美國出臺了新的限制措施，禁止該公司向俄羅斯和中國出口其A100和H100芯片。上個月，Nvidia表示將允許更多基于云的訪問其H100芯片，并且Meta也加入了H100陣營。

競爭和成本正在加速Athena的發展。另一家試圖在蓬勃發展的AI行業中攻城拔寨的大型科技巨頭谷歌(Google)也正在研發自己的AI芯片。本月早些時候，Google提供了有關其自己的TPU超級計算機的更多細節。Google表示，它將數千個TPU連接在一起來制造了一個用于機器學習的超級計算機，并且這個系統被用來訓練其PaLM模型，這個模型反過來又被用來創建其Bard AI。

Google甚至表示，其芯片消耗的能源比“當代DSAs（domain specific architectur，領域特定架構）”少兩到六倍，產生的二氧化碳約少20倍。在確認訓練和運行這些AI模型需要多少能量后，Microsoft的新芯片將需要應對AI擴散帶來的巨大環境成本。

原文鏈接：

https://gizmodo.com/microsoft-ai-chip-athena-server-gpu-nvidia-a100-h100-1850349147

審核編輯：劉清