【法國巴黎，2023年4月20日】2023年MPLS SD & AI Net網絡世界大會期間，在“Management&Orchestration Session”上，IETF IAB成員吳欽發表了“數字孿生網絡實現網絡管理自動化轉型”的演講，探討構建數字孿生網絡（也就是網絡數字地圖）所面臨的三大關鍵挑戰，以及如何推動網絡管理自動化轉型，實現基于數據驅動的網絡自動化管理。針對網絡數字地圖面臨的挑戰，提出一種數字孿生網絡自動化管理標準架構，并介紹實現數字孿生網絡一系列關鍵技術。

自智網絡（AN）已成為業界共識，吳欽指出網絡數字地圖是邁向L4自智網絡的關鍵技術。網絡數字化是向自治網絡演進的四大技術趨勢之一。網絡數字化既包括控制器內的大型網絡模型數字化，也包括北向接口數字化（即提供網絡可視性）。數字化最重要的一點是需要打破數據孤島，打造綜合數字化平臺。

當前的測量工具缺少端到端網絡測量工具，通過Telemetry等IT工具采集構建的數據形成了一個個的數據孤島，缺乏互操作性，因此將不同類型的數據做關聯，來定位網絡問題的根因挑戰很大。

在現網中測試和驗證配置的成本高，因為配置錯誤會導致70%的網絡異常，因此新業務創新對現有業務干擾風險高。

當前缺乏測試和驗證網絡策略的工具，控制器和分析器之間沒有協同，需要依賴人工參與實現網絡優化。

網絡數字地圖（即數字孿生網絡）是一種使用數字世界管理物理網絡的方法，可實現網絡的實時可視、路徑仿真導航，以及實時在線優化。吳欽介紹了一種數字孿生網絡自動化管理體系架構設計，該體系架構能夠提供網絡多維可視數字化、面向規建維優的網絡服務化，配置意圖仿真驗證，已被許多標準制定組織（如IETF）所采用。

●網絡數字可視化技術比如網絡拓撲可視化技術，端口可視化技術，路徑質量可視化技術，這些技術是實現網絡閉環自動化管理，網絡調優的支撐技術，已被IETF采納。

●NaaS API網絡服務化技術，比如業務發放技術，業務保障技術，智能運維技術也為網絡數字地圖（即數字孿生網絡）的規建維優營提供重要的使能技術，既可以提供端到端業務可視化，主動進行網絡優化，也實現單域自治，跨域協同，端對端業務全生命周期管理。Incident智能故障運維管理是典型的NaaS API網絡服務化技術，解決了傳統網絡告警與業務關系不明確的問題，將網絡業務與事件（如KPI、告警、通知等）關聯起來，幫助網絡運維實現工單有效性，提升效率。

●網絡在線仿真驗證也是網絡數字地圖（即數字孿生網絡）的一個核心關鍵特性，網絡仿真可支持網絡配置變更評估驗證，實現錯誤不入網；還可支持實時的網絡測量驗證和優化，當鏈路流量越限時，自動調整低優先級業務路徑，緩解擁塞，或者將流量重定向到低風險路徑。

網絡數字地圖（即數字孿生網絡）已經在全球廣泛部署起來了，廣泛應用在垂直行業領域（比如金融），5G承載領域，云網專線場景等。吳欽最后以兩個運營商部署實例，介紹了網絡數字地圖通過KPI與網絡拓撲關聯、網絡路徑計算和導航，幫助運營商進行網絡拓撲改造，提升網絡質量，從而打造自優化、自愈、無擁塞的承載網絡。網絡數字地圖將幫助越來越多客戶構建綜合數字化平臺，加速邁向L4自智網絡。