OpenVINO2022
OpenVINO2022.x版本全面拋棄了之前的SDK函數(shù),升級為API2.0方式支持C++與Python推理,同時支持多種深度學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練的模型部署,支持CPU與GPU推理,支持主流的操作系統(tǒng)。圖示如下:
流程與API2.0接口
常用組件與推理流程支持:
全新API2.0 接口:
支持IR11版本、推理支持ONNX。
對比之前的版本簡化了諸多開發(fā)流程與函數(shù)使用:
效果演示
提供了更加強大的預(yù)訓(xùn)練模型庫,超過200+的預(yù)訓(xùn)練模型,支持車牌識別:
OCR識別
常見場景的行人檢測與實例分割:
在推理層面支持同步與異步方式,異步方式支持通過回調(diào)實現(xiàn)后處理,實現(xiàn)視頻流水線支持,下面是一系列的基于異步+流水線方式的推理演示(CPUi7 11th )均達到了GPU3060的推理能力,截圖如下:
編輯:黃飛
-
cpu
+關(guān)注
關(guān)注
68文章
10905瀏覽量
213031 -
API
+關(guān)注
關(guān)注
2文章
1511瀏覽量
62401 -
深度學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
73文章
5516瀏覽量
121556
原文標題:普通PC上CPU運行YOLOv5推理 400+FPS
文章出處:【微信號:CVSCHOOL,微信公眾號:OpenCV學(xué)堂】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
求分享適用于Ubuntu* 22.04系統(tǒng)的OpenVINO?安裝程序包
為什么無法使用PyPI安裝OpenVINO trade開發(fā)工具2022.1版本?
在Raspberry Pi上從源代碼構(gòu)建OpenVINO 2021.3收到錯誤怎么解決?
如何為各種支持的操作系統(tǒng)更新OpenVINO工具套件環(huán)境變量?
無法在OpenVINO trade Docker中運行OpenCV怎么解決?
如何使用交叉編譯方法為Raspbian 32位操作系統(tǒng)構(gòu)建OpenVINO工具套件的開源分發(fā)
如何使用Python包裝器正確構(gòu)建OpenVINO工具套件
永久設(shè)置OpenVINO trade Windows reg10的工具套件環(huán)境變量
從Docker映像為Raspbian OpenVINO工具套件的安裝過程
OpenVINO2022 Dev Tools安裝與使用
OpenVINO加速多領(lǐng)域AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
基于OpenVINO? 的飛槳版 PGNet 實現(xiàn)案例
OpenVINO場景文字檢測與文字識別教程
![<b class='flag-5'>OpenVINO</b>場景文字檢測與文字識別教程](https://file1.elecfans.com/web2/M00/A5/EB/wKgaomUP5lyAL0oNAAA9rfWI5qM762.png)
評論