一、數據可視化的概念

數據可視化是指利用計算機圖形學、圖像處理、用戶界面、人機交互等技術，直觀形象地顯示科學計算的中間結果和最終結果的技術。數據可視化可將中間結果和最終結果多維度呈現，且通過數據可視化呈現的內容可進行交互處理。 圖

二、可視化技術的發展階段

可視化技術的發展歷史包括三個階段：科學可視化階段、信息可視化階段、數據可視化階段。

（1）科學可視化階段

科學可視化是指在計算機上使用圖形描述物理現象，該階段主要發展方向是三維現象的可視化，并發展出對體、面、光源等的逼真渲染，一些可視化圖形可被旋轉修改。科學可視化在建筑學、氣象學、醫學、生物學等學科應用較多。

計算機輔助設計領域（簡稱CAD）是科學可視化的一個案例。在工程和產品設計中，計算機可進行計算、信息存儲、制圖等項工作。設計人員也借助計算機對各種方案進行分析和比較，以確定最優方案。

在應用CAD時，設計人員通常從草圖設計開始，在計算機的輔助下，對草圖進行編輯、放大、縮小、平移、旋轉等操作，逐漸將草圖變為工程圖或立體圖形。

（2）信息可視化階段

二十世紀90年代初，“信息可視化”開始被研究，信息可視化旨在為抽象的異構性數據集（根據網絡資料：異構性是指數據的結構不同）的分析工作提供支持。信息可視化技術主要關注商業、財務、行政管理、數字媒體等方面的大型異構性數據集合。

（3）數據可視化階段

目前，可視化技術主要關注數據可視化。數據可視化是數據視覺表現形式的科學技術研究。 數據視覺表現形式的定義是：一種以某種概要形式抽取出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量。 數據可視化可將經數據分析獲得的數據潛在價值以條形圖、餅狀圖、詞云圖等形式展現。

三、數據可視化的作用（以下內容含個人理解）

（1）易于理解

人腦更容易處理圖形信息，更容易通過圖表理解數據間的關系。例如：數據可視化允許用戶以圖形的方式跟蹤運營過程和業務發展之間的關系，使用戶更容易理解兩者間的關系，更好地為企業運營提供支撐。

（2）省略復雜數據

數據可視化可省略非常詳細而且復雜數據，一般只展示數據分析的最終結果，可提升借助數據做決策的效率。

（3）更容易發現數據變化趨勢

通過數據可視化監控關鍵指標，用戶可更容易發現數據的變化趨勢。例如：企業可更容易通過的數據可視化發現市場變化趨勢，進而使企業能夠更快速地對市場需求變化做出反應。

（4）具有數據交互功能

與靜態圖表相比，具有交互式功能的數據可視化更容易使用戶向更深層次的探索或操作數據，可進一步加深用戶對數據的理解程度。

審核編輯：劉清