NVIDIA GTC 2023:摩爾定律的動力來源是AI
在 NVIDIA GTC 2023上NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛的主題演講中開篇就表示;現在的摩爾定律在成本和功耗不變的情況,性能的指數級增長已經放緩,而要加速這個增長速度的話,動力來源就是AI, 生成式AI將成為一個非常強大的工具,如果不想被下一波顛覆浪潮顛覆那就擁抱AI。
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
摩爾定律
+關注
關注
4文章
636瀏覽量
79234 -
NVIDIA
+關注
關注
14文章
5076瀏覽量
103720 -
AI
+關注
關注
87文章
31513瀏覽量
270330 -
黃仁勛
+關注
關注
9文章
98瀏覽量
56603 -
gtc
+關注
關注
0文章
73瀏覽量
4447
發布評論請先 登錄
相關推薦
擊碎摩爾定律!英偉達和AMD將一年一款新品,均提及HBM和先進封裝
電子發燒友網報道(文/吳子鵬)摩爾定律是由英特爾創始人之一戈登·摩爾提出的經驗規律,描述了集成電路上的晶體管數量和性能隨時間的增長趨勢。根據摩爾定律,集成電路上可容納的晶體管數目約每隔18個月便會
石墨烯互連技術:延續摩爾定律的新希望
半導體行業長期秉持的摩爾定律(該定律規定芯片上的晶體管密度大約每兩年應翻一番)越來越難以維持。縮小晶體管及其間互連的能力正遭遇一些基本的物理限制。特別是,當銅互連按比例縮小時,其電阻率急劇上升,這會
摩爾定律是什么 影響了我們哪些方面
摩爾定律是由英特爾公司創始人戈登·摩爾提出的,它揭示了集成電路上可容納的晶體管數量大約每18-24個月增加一倍的趨勢。該定律不僅推動了計算機硬件的快速發展,也對多個領域產生了深遠影響。
Cadence如何應對AI芯片設計挑戰
生成式 AI 引領智能革命成為產業升級的核心動力并點燃了“百模大戰”。多樣化的大模型應用激增對高性能AI 芯片的需求,促使行業在摩爾定律放緩的背景下,加速推進 2.5D、3D 及 3.
后摩爾定律時代,提升集成芯片系統化能力的有效途徑有哪些?
電子發燒友網報道(文/吳子鵬)當前,終端市場需求呈現多元化、智能化的發展趨勢,芯片制造則已經進入后摩爾定律時代,這就導致先進的工藝制程雖仍然是芯片性能提升的重要手段,但效果已經不如從前,先進封裝
高算力AI芯片主張“超越摩爾”,Chiplet與先進封裝技術迎百家爭鳴時代
電子發燒友網報道(文/吳子鵬)英特爾CEO基辛格此前表示,摩爾定律并沒有失效,只是變慢了,節奏周期正在放緩至三年。當然,摩爾定律不僅是周期從18個月變為了3年,且開發先進制程成本高昂,經濟效益也變得
“自我實現的預言”摩爾定律,如何繼續引領創新
59年前,1965年4月19日,英特爾公司聯合創始人戈登·摩爾(Gordon Moore)應邀在《電子》雜志上發表了一篇四頁短文,提出了我們今天熟知的摩爾定律(Moore’s Law)。 就像你為
HPE 攜手 NVIDIA 推出 NVIDIA AI Computing by HPE,加速生成式 AI 變革
來源:NVIDIA英偉達 6 月 18 日,NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛出席 HPE Discover 2024,與 HPE 總裁兼首席執行官 Antonio Neri 在大會主題演講中共
英特爾CEO:AI時代英特爾動力不減
英特爾CEO帕特·基辛格堅信,在AI技術的飛速發展之下,英特爾的處理器仍能保持其核心地位。基辛格公開表示,摩爾定律仍然有效,而英特爾在處理器和芯片技術上的創新能力將持續驅動公司前進。
封裝技術會成為摩爾定律的未來嗎?
你可聽說過摩爾定律?在半導體這一領域,摩爾定律幾乎成了預測未來的神話。這條定律,最早是由英特爾聯合創始人戈登·摩爾于1965年提出,簡單地說就是這樣的:集成電路上可容納的晶體管數量大約
NVIDIA的專用AI平臺如何推動下一代醫療健康行業的發展
醫療科技創新企業在 GTC 上介紹了 NVIDIA 的專用 AI 平臺如何推動下一代醫療健康行業的發展。
寧暢服務器亮相GTC 2024,開啟AI新紀元
在舉世矚目的NVIDIA GTC 2024盛會上,寧暢以贊助商身份再度登上舞臺,為全球AI生態帶來一場視覺與技術的盛宴。大會線上線下同步進行,匯聚了眾多AI領域的創新力量,共同展望
與NVIDIA深度參與GTC,向量數據庫大廠Zilliz與全球頂尖開發者共迎AI變革時刻
近日,備受關注的 NVIDIA GTC 已拉開序幕。來自世界各地的頂尖 AI 開發者齊聚美國加州圣何塞會議中心,共同探索行業未來,全球領先的向量數據庫公司 Zilliz 也不例外。作為去年被
評論