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最大化云存儲的最佳方法

存儲D1net ? 來源:機房360 ? 2023-03-08 11:08 ? 次閱讀

利用多云或混合云環境正在獲得吸引力,并成為大多數組織的“首選”存儲策略。Spectra Logic公司的高級產品營銷經理Eric Polet提供了可操作的策略,在您適應最新的云趨勢時最大化云存儲。

云存儲市場預計將在未來幾年打開一個新的窗口,預計到2029年將達到3760億美元。云存儲應用的增長有兩個主要原因:首先,數字數據正在以驚人的速度被創建。事實上,IDC預計,從2022年到2026年,全球數據領域的規模將增加一倍以上,這將給組織帶來更大的壓力,以管理和保護他們的數據,同時為商業和社會效益創造機會激活數據。其次,企業云優先戰略的概念正在成為主流。這一趨勢推動了組織在單云或多云架構中大規模管理數據的需求,從而對管理、使用和保存存儲在云中數據的最佳方式提出了新的復雜挑戰。

如今,企業正在制定他們的長期云存儲戰略,重點是集成多云和混合云工作流,使存儲和應用程序協同工作,并確保數據存儲在具有勒索軟件彈性和受保護的位置。隨著預算緊張和資源削減,面臨這些挑戰的組織還需要選擇具有成本效益、易于使用和高效的數據管理和存儲解決方案,以加速混合云和多云生態系統的生產力和創新。

存儲的安全性和彈性

每天都有新的報告稱,組織受到勒索軟件攻擊或數據被外部威脅竊取和/或損壞。創建存儲計劃將有助于降低攻擊風險,但更重要的是,提供從此類攻擊中恢復的彈性,這在每個組織中都是至關重要的。這就是為什么在評估存儲策略時,要考慮的最重要的事情之一是找到安全保護數據的方法(無論數據存儲或位于何處)。這通常是使用混合云或多云方法的地方。

由于大多數勒索軟件攻擊的目標是使數據在支付贖金之前變得無用,因此必須在不同的位置、不同的云中,或在云和本地存儲的組合中存儲多個數據副本,以確保數據不容易被破壞或因加密而變得無用。將數據存儲在彼此獨立的多個位置可以防止所有數據在一次攻擊中被加密或破壞,允許組織利用來自另一個位置的數據重新獲得運營控制權。實現這種類型的策略將有助于創建一個具有勒索軟件彈性的體系結構,在發生攻擊時可以訪問和利用數據。

減少多云和多地點的挑戰

環境之間數據移動性的增加增加了復雜性和挑戰,例如數據脆弱性和訪問。公共云允許遠程訪問數據,但可能會帶來額外的安全問題,并且當數據被訪問或移動到其他位置時,可能會產生大量的出口費用。隨著多層和多云的使用變得越來越普遍,尋找簡化數據編排和全局可見性的解決方案變得越來越具有挑戰性。事實上,對于一些需要大規模存儲數據的行業來說,多云環境已被證明在財務上具有挑戰性。

多云和多位置架構提供了跨內部部署和多個云的數據利用靈活性,其中工作負載、應用程序和其他資源可以跨多個位置利用,從而在最經濟的地方產生最大的優勢。從用戶的角度來看,如果正確有效地實現了管理平臺,那么數據存儲在哪里就不重要了——無論數據存儲在公共云中、多個云中還是本地。理想情況下,所有文件都應該以它們的原生格式出現,并且可以使用。

現代數據存儲協議(如對象存儲)提供了所需的功能,以支持新的多云和混合云數據管理工具,從而實現通用數據可用性。當組織將數據存儲在多個位置(包括內部部署)時,他們可以更好地利用可用的新云、應用程序和技術。這使得組織可以從一個云供應商切換到另一個云供應商,而無需支付大量費用,也不會遇到IT挑戰?,F代混合多云數據管理軟件可以實現靈活性和云計算自由,該軟件將云和本地存儲組合到一個名稱空間中,因此組織可以統一其數據,優化其不斷變化的工作負載,并使用最適合其需求的云和應用程序。

重要的云數據管理功能

選擇混合云數據管理軟件的關鍵是要找到一個將公共云集成到組織的工作流程中,同時維護內部負載的軟件。對于支持多云工作流的解決方案來說,幫助避免大量出口費用和供應商鎖定也是至關重要的。確保解決方案提供靈活的策略驅動的存儲管理,使組織能夠滿足服務水平協議(sla)并控制成本,同時確保數據存儲在可訪問且負擔得起的地方,這也是必要的??偟膩碚f,有效的數據管理策略提供無縫共享和存儲數據的能力,以滿足業務目標,無論數據是在哪里創建或存儲的,無論是在一個云中還是多個云中,在本地還是在邊緣位置。

實現多云架構

近年來,數據管理和存儲管理軟件技術在功能和價值上都有了顯著的發展,使組織受益,特別是那些正在實現和使用多云架構的組織。從整合多個物理位置到使用多個云提供商和層的能力,這些改變游戲規則的技術進步使現代組織能夠在不同環境之間訪問、共享和利用數據,以做出數據驅動的決策,并促進發現和創新。

今天的組織正在構建和設計他們的整體基礎設施和工作流,以利用基于策略的解決方案,跨本地和云存儲的任何組合管理和編排數據。現代數據管理和存儲管理工具使數據可用和可訪問,無論位置或云存儲位置的數量,使組織能夠有效地平衡數據的成本、使用、存儲和可訪問性,將重點從數據的“存儲”轉移到數據的價值。

審核編輯 :李倩

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原文標題:最大化云存儲的最佳方法

文章出處:【微信號:D1Net11,微信公眾號:存儲D1net】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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