Kubernetes是生產級別的容器編排系統，其物理集群有Master和Node兩種類型的節點。

Master節點的進程有：

root@k8s:~# ps -el | grep kube
4 S     0  6224  6152  0  80   0 - 188636 futex_ ?       00:05:00 kube-scheduler
4 S     0  6275  6196  1  80   0 - 206354 ep_pol ?       00:23:02 kube-controller
4 S     0  6287  6181  5  80   0 - 278080 futex_ ?       01:19:40 kube-apiserver
4 S     0  6501     1  3  80   0 - 487736 futex_ ?       00:46:38 kubelet
4 S     0  6846  6818  0  80   0 - 187044 futex_ ?       00:00:26 kube-proxy

Node節點的進程有：

# node1
root@k8s:~# ps -el | grep kube
4 S     0 22869 22845  0  80   0 - 187172 futex_ ?       00:00:23 kube-proxy
4 S     0 26395     1  2  80   0 - 505977 futex_ ?       00:28:10 kubelet
# node2
root@k8s:/# ps -el | grep kube
4 S     0 28227     1  1  80   0 - 487480 futex_ ?       00:17:26 kubelet
4 S     0 28724 28696  0  80   0 - 187044 futex_ ?       00:00:17 kube-proxy

Kubernetes官網，給出的集群組件如下圖所示：

各組件的大致含義是什么：

kube-api-server是負責提供Kubernetes API服務的組件，所有請求都要調用這個組件，結果狀態存在etcd數據庫中。

etcd 是鍵值數據庫，存儲配置信息和狀態信息。

kube-scheduler是負責資源調度的組件，決定將Pod放在哪個Node上運行。

kube-controller-manager是在主節點上運行控制器的組件，負責管理資源并使之處于“用戶期望”的狀態。

kubelet是一個在集群中每個節點上運行的代理。接受kube-scheduler的調度請求，并根據請求信息創建和運行容器。

kube-proxy是集群中每個節點上運行的網絡代理，實現對外服務的提供。

簡單地理解，Master節點是集群的大腦，負責策略應用程序的部署，并達到用戶的期望狀態。具體來說，可以將Master節點本身看成一個APP，該APP接收用戶的部署請求，并將其記錄到數據庫中。同時，根據集群的負載進行資源的靈活調度（Schedule），當資源出現異常時，通過Controller來達到“用戶期望”的狀態。

Node節點是干活的角色，有2個職責，一個是負責創建Pod，提供應用程序的運行環境。這個職責由kubelet組件負責。另一個是負責提供對外服務的訪問點，以便外部能夠訪問。這個職責由kube-proxy負責。