ChatGPT算力：研究框架（2023）
ChatGPT熱潮席卷全球。在問答模式的基礎上ChatGPT可以進行推理、編寫代碼、文本創作等等，這樣的特殊優勢和用戶體驗使得應用場景流量大幅增加，其2023年1月月活躍用戶達到1億，是史上月活用戶增長最快的消費者應用。
ChatGPT的“背后英雄”：芯片，國內GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模塊產業鏈蓄勢待發。
1）GPU：支撐強大算力需求。由于具備并行計算能力，可兼容訓練和推理，目前GPU被廣泛應用于加速芯片；
2）CPU：可用于推理/預測。AI服務器利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯的需求；
3）FPGA：可通過深度學習+分布集群數據傳輸賦能大模型。FPGA具備靈活性高、開發周期短、低延時、并行計算等優勢；
4）ASIC：極致性能和功耗表現。AI ASIC芯片通常針對AI應用專門設計了特定架構，在功耗、可靠性和集成度上具有優勢；
5）光模塊：容易被忽略的算力瓶頸。伴隨數據傳輸量的增長，光模塊作為數據中心內設備互聯的載體，需求量隨之增長。
01
算力需求爆發拉動芯片量價齊升
02
技術創新引領本土產業鏈彎道突圍
審核編輯 ：李倩
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原文標題：ChatGPT算力：研究框架（2023）
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