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話題一：仿真是核心！

仿真行業二十年來的發展，呈現了一個馬鞍形。近兩年，不少研發專家提出：“仿真是核心！”；同時，更多從業者在談及“仿真是核心”時，紛紛表示贊同。仿真技術似乎迎來了又一個“春天”！

深入解析下，“仿真是核心”應該包含三個因素：

（一）當前所有與正向研發相關的活動，仿真都是核心。

因為正向研發所面臨的風險是逆向設計的百倍以上。而當前對研發的要求，從需求、成本、時間上，都不能繼續采用傳統的以試驗為核心的方式。虛擬設計、虛擬驗證，在正向研發的背景下已成為必須。仿真之所以成為正向研發的核心，就在于將研發的風險，放在虛擬環境中暴露，并反向驅動虛擬的設計改進；仿真能大幅節省研發成本和時間，還允許研發人員更大膽地嘗試不同設計方案。

（二）未來所有正向研發的數字化能力建設，仿真都是核心；尤其是數學仿真和大數據仿真。

數字工程，數字化交付，數字樣機，數字孿生，系統工程數字化等等，仿真都是核心。這個觀點，已被越來越多的研發人員認同。因為它們的本質都是數字化的模型和環境，二者的相互作用，就是作仿真計算；用仿真來替代實體的運作。仿真計算的精度和速度，則決定了上述數字化能力建設的價值和成敗。

然而，國內的仿真技術從應用到開發，仍然明顯落后于國外；需要數年、甚至數十年去追趕。我們在前后處理、靜力學、動力學、計算流體力學、顯式動力學、機構運動學、電磁學等方向上，近些年并沒有獲得快速的進步。唯獨，數學仿真，或者稱系統仿真、0-1維仿真、控制仿真、液壓仿真、數值計算、功能模型仿真，近兩年成為了熱點。并且，數學仿真的精度已被證明不亞于其它學科；數學仿真的速度也相對快，對計算資源的依賴也相對低。

人工智能、機器學習、大數據技術當前已在各領域被廣泛地成功應用。大數據仿真也成了仿真技術的另一個熱點。仿真模型的降階技術，基于大量試驗、運維數據反推的代理模型，突然間成了從業者們的突破焦點。大數據仿真幾乎成了中國在仿真技術上實現“彎道超車”的理想路徑。

（三）談仿真，必談驗證。

通過多年的嘗試，仿真從業者已經紛紛意識到，沒有驗證的仿真是沒有工程價值的。然而，仿真驗證的技術門檻比仿真本身要高出許多。懂驗證、會驗證的從業者比例并不高。

有幸，國內以核能行業作為先驅，不少專家在仿真驗證技術上已研究積累了二、三十年。但這些技術對使用者的要求相當高，推廣難度也很大。技術的推廣，需要有成熟的方法、工具和成功的實踐。國家層面也對仿真驗證技術的推廣給予了積極的支持。近日，北京安懷信公司的多款通用仿真驗證工具軟件開發項目，已通過了國家相關部門的驗收評審，并被要求大力推廣，讓更多人可以通過軟件工具低門檻地應用成熟的仿真驗證技術。

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話題二：正向研發數字化的方法論，應該是MBSE還是系統工程數字化？

近十年，MBSE概念受到了很多人士的追捧。因為這個代表了“最先進”的正向研發的方法論，又符合“數字化”的特征。然而，近兩年MBSE的熱度突然降低了。原因之一，就是不少人在MBSE上投入多年、消耗了大量的資源之后，并沒有得到實際回報；繼續投入已難以獲得支持；如何讓此前的投入轉化為價值，也看不到成功案例和可行方案。

理性思考下，MBSE的本質，仍然是系統工程；只是為了保證協同的一致性和效率，引入了全新、而又陌生的“模型”概念。而這些外來的“模型”概念，多少都存在水土不服。學習成本、建模成本、應用成本大大超過了早先的預期。

系統工程數字化，則是近兩年出現、更接地氣的概念。主張的是：在國內幾十年系統工程成功實踐的基礎上，直接做數字化的轉化；將傳統的TSE完整閉環，搬到數字化環境下，逐步演進。而不是像MBSE那樣，顛覆原來已有的閉環，引入外來的模型規范，打散之后的重構面臨重重困難。

在中國特色的系統工程數字化實踐中，北京安懷信公司通過近十年的摸索和嘗試，已成功為多個領域的十多家頭部企業搭建了數字化的正向設計環境，打通了虛擬設計和虛擬驗證的大V字形。早期成功實施的項目，都沒有采用外來的“模型”概念，而是利用企業已有的經驗、數據、流程和算法，構建與企業業務自然適配的數字化模型；同時，將這些異構化的模型通過元模型技術、在自主的數據中臺中完成關聯和管理；成功實現了系統工程數字化核心技術的自主可控。為中國特色的正向研發數字化提供了成功的方法論。

方法論，是對成功實踐的事后總結。過去的方法論，不一定能保證未來的成功；得不到成功的方法論，沒有意義。往往成功的實踐，依賴的是組織的能力和人的精神力。所以，方法論應該是不斷演進的；引入方法論，不如提升能力和樹立決心。

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話題三：研發數字化轉型從哪里起步？

每個企業對數字化轉型都有不同的理解；從哪里起步，也沒有標準的答案。同時，數字化轉型失敗的案例，卻隨處可見。權威機構對失敗案例作了分析，共同的結論是：導致失敗的原因，并不是數字化技術。所以，研發的數字化轉型，起步就不應該是引入最“先進”的數字化技術；而以下幾個非“技術”的因素，則應當首先考慮：

意識與意志

數字化轉型，是思維的跳躍。我們可以大膽地想象，數字化轉型將會讓研發在最高效、最低成本、最低風險下開展。特斯拉、SPACE X、新能源汽車、移動支付、滴滴打車、視頻直播、視頻會議，等等。這些成功既是數字化轉型的成功實踐，也是想象力的變現。

研發的瓶頸在哪里，從業人員其實都明白。數字化技術高速發展的今天，我們應當意識到，打破這些瓶頸存在可能性。然后，再評判數字化技術的可行性：是否能大幅減少或避免樣機試制與試驗，在虛擬的環境中大膽且快速地嘗試高水平的方案設計，再在虛擬的環境中快速完成多個迭代方案的驗證，跨部門、跨學科、跨地域的協同與溝通在瞬間即可完成，歷史積累的經驗和知識能夠輕易地復用……其實，在上述方向上國內已經有了不少的成功實踐案例，證明了數字化技術打破這些瓶頸的可行性。

數字化轉型一旦起步，就必然會面臨諸多難以預料的坎坷與挑戰。是否有堅定的意志，克服困難、面對挑戰、尋找路徑，不輕言放棄，這決定了數字化轉型的最終成敗。

業務的價值提升

業務是企業的價值發動機。研發類企業數字化轉型的目的，首先是要支持業務的價值提升。快速、高質量、低成本的產品研制能力，在數字化轉型過程中得以提升是“本”；新的數字化技術的成功實踐是“末”；不能舍本逐末。

每個研發企業都有不少急待解決的業務問題。理論，設計，材料，工藝，裝配，安全，操作，試驗，經費，時間，等等。其實都有機會在數字化轉型中找到答案。所以，數字化轉型在起步時，應該首先明確要解決的業務問題是什么。

用戶體驗

所有數字化轉型成功的企業，都提供了優異的用戶體驗。研發類企業數字化轉型服務的用戶之一就是研發人員。讓研發人員更便捷地獲取知識和資源，更快速地完成研制任務，更少地機械性重復，更有自信地挑戰高水平的設計，有更安全舒適的工作環境……這些就應當是數字化轉型要為用戶帶來的體驗。

數字化技術的成功應用，需要良好的用戶體驗作為推動力。北京安懷信公司成功實施的研發數字化建設項目，均獲得了用戶的良好反饋：降低了研發人員工作負荷，提高了研發人員成果回報；讓研發回歸創造，讓人回歸生活。

審核編輯 ：李倩