聯網家庭技術沒有辜負炒作;然而,消費者可能不同意。顧問普華永道 (PwC) 最近的一項調查發現,在擁有智能設備的美國互聯網用戶中,四分之一的人中有 98% 對其產品的性能“非常或有些滿意”。在尚未投資智能家居產品的 75% 的美國互聯網用戶中,不購買的原因與技術威脅或沒有意識到產品的優勢無關,主要與價格 (57%) 和安全/隱私問題 (47%)。
工程師們知道今天的聯網家庭技術并不能解決問題。開發人員正在努力解決智能家居遠非智能的問題。是的,智能恒溫器確實知道什么時候讓屋子暖和起來,以備主人下班回家,智能燈會在房間無人時關閉。然而,沒有總體監管將這些設備與智能冰箱、智能床墊、智能花盆或智能水族箱聯系起來。為什么冰箱要與水族館交流是一個很好的問題。沒有答案表明缺乏想象力,而不是不實施它的技術或商業原因。
技術碎片化
今天的智能家居包括一系列獨立運行的智能設備,而不是多個智能設備協同工作的真正互聯家庭。孤立運行的智能技術在很大程度上是由于當今互聯家庭碎片化帶來的工程挑戰。使以前“愚蠢”的產品變得智能的基礎技術是無線連接,如今大約有六個主角瓜分了主要市場,也許還有六個令人滿意的利基市場。主要競爭者包括低功耗藍牙、Thread、Wi-Fi、Zigbee 和 Z-Wave。其他重要的解決方案包括 6LoWPAN、ANT 和 WirelessHART。
領先的解決方案占據了最大的市場份額,因為它們是具有強大支持者的創新和成熟技術。但是,他們不一起玩。每個都在范圍、吞吐量、功耗和價格之間進行權衡,導致不可避免的性能妥協。例如,低功耗藍牙最初設計用于支持面向消費者、以智能手機為中心的應用程序,因此缺乏網狀網絡支持——對智能家居應用至關重要。Zigbee 專注于工業應用,因此缺乏移動設備的互操作性——這使得消費者設置起來不太方便。(普華永道報告指出,74% 的消費者會更頻繁地使用他們的智能家居產品,如果它連接到他們的移動設備)。此外,Wi-Fi 對高吞吐量的關注使其對使用普通電池供電的家庭自動化設備耗電。
這些基于標準的技術中的每一個的保管人都致力于解決其原始規范中引入的妥協。例如,Bluetooth Low Energy 現在增加了網狀網絡支持,Zigbee 聯盟正在與對消費者友好的 Thread Group 合作,而 Wi-Fi 包括更省電的變體。簡而言之,每個協議都在朝著“一刀切”的解決方案匯聚,盡管方向不同。如果該解決方案最終實現,讓不同的智能設備相互通信仍然不是一件容易的事,但至少是可能的。
協作還是整合?
如今,無線芯片制造商正在通過為智能設備提供可應對多種射頻協議的硅解決方案來對沖他們的賭注。有數十種支持兩種或多種主要協議的商業解決方案可供使用,其中有幾種能夠提供并發連接。這種功能使制造商可以更輕松地推出 Thread 和 Z-Wave 版本的恒溫器來測試消費者的偏好,而無需大量額外的研發投資。
例如,多協議技術使消費者只需將智能手機與鎖接觸即可將低功耗藍牙智能鎖與他們的手機配對,讓近場通信 (NFC) 完成繁重的工作。它還允許消費者通過支持低功耗藍牙的智能手機更改 Zigbee 智能照明系統中 LED 的顏色,或者根據需要通過 PC 的 Wi-Fi 連接配置 Thread 恒溫器。
同樣,原始設備制造商 (OEM) 正在向其互聯網路由器中的傳統 Wi-Fi 添加多個短程射頻協議,以允許使用非 Wi-Fi 連接的智能家居設備直接訪問云端。
標準機構也在盡自己的一份力量來加速真正的智能家居。例如,Thread 和 Zigbee(基于通用 IEEE 802.15.4 規范物理層的協議)在通用網絡堆棧和應用層(統稱為“Dotdot”)上協同工作,這將允許它們各自的協議進行互操作。
不幸的是,這些解決方案中的每一個都代表了一種橡皮膏解決方案,它帶來了額外的復雜性、較低的可靠性和更高的啟動成本。迫切需要的是適用于智能家居中所有事物的單一(最好是智能手機和 IP 可互操作的)無線協議。這樣,工程師就可以停止在變通辦法上花費精力和金錢,并開始專注于構建以通用智能家居平臺和更廣泛的物聯網(IoT) 為基礎的創新應用程序。
邁向更智能的明天
標準整合確實有利于共同利益,低功耗藍牙無處不在,用于將外圍設備連接到智能手機,Wi-Fi 用于移動設備互聯網連接,蜂窩技術用于遠程通信。雖然智能家居技術的使用仍相對較新,但勤奮的工程師將克服當今的挑戰,因為激勵是巨大的。物聯網作為一系列創新的新型聯網家庭服務的平臺的優勢使得在開發單一解決方案上投入的汗水和金錢更加值得。
但是,需要長期的行業合作、密集的協議開發(特別是加強安全性)以及多次智能產品迭代,安全而強大的聯網家庭技術才能成熟到消費者可以輕松安裝、配置、規模, 和維護.
如果以史為鑒,所有這一切至少需要十年時間。在那之前,極客的早期采用者將在不知情的情況下充當智能設備制造商的實驗品——樂于接受該技術當前的缺陷,以換取更智能的明天的承諾。
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