關(guān)于嵌入式AI
AI是人工智能的一個(gè)簡(jiǎn)稱,人工智能是一個(gè)學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的統(tǒng)稱。這個(gè)研究的方向主要是想利用計(jì)算機(jī)仿真人類(lèi)大腦的運(yùn)作過(guò)程,去完成一些非固定動(dòng)作的任務(wù)。嵌入式AI就是把AI算法在特定的嵌入式平臺(tái)上進(jìn)行部署,完成相應(yīng)的任務(wù),也就是邊緣計(jì)算。
AI模型可以認(rèn)為是一個(gè)非常復(fù)雜的非線性函數(shù),暫時(shí)理論上還不能給出解析解。這個(gè)模型有輸入、輸出,能夠按照預(yù)設(shè)的方式,根據(jù)輸入計(jì)算出輸出。例如,人臉檢測(cè)模型,輸入圖像,輸出就是是否存在人臉的可信度、人臉的坐標(biāo)、尺寸。
深度學(xué)習(xí)是AI實(shí)現(xiàn)的一種途徑或者方法,是一種基于大量數(shù)據(jù),求出模型最優(yōu)解(近似)的手段。
【第一階段】嵌入式開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)理論
嵌入式人工智能作為目前最熱門(mén)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域之一,嵌入式C語(yǔ)言在其中起著至關(guān)重要的作用。一個(gè)精通C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)的程序員,可以很容易地進(jìn)入Linux、Vxworks等嵌入式操作系統(tǒng)下的軟件開(kāi)發(fā)工作。第一階段分為L(zhǎng)inux基礎(chǔ)及語(yǔ)言高級(jí)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)兩大課程,通過(guò)課程學(xué)習(xí)讓學(xué)員對(duì)Linux操作系統(tǒng)的使用、C語(yǔ)言編程、嵌入式Linux的開(kāi)發(fā)環(huán)境以及高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有一定的精通掌握。
課程間小項(xiàng)目包括:計(jì)算器、字符串解析器、通訊錄、小游戲開(kāi)發(fā)等。
本階段職業(yè)定位:嵌入式Linux軟件開(kāi)發(fā)工程師、C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)工程師、Linux軟件開(kāi)發(fā)工程師。
【第二階段】嵌入式應(yīng)用層開(kāi)發(fā)核心課程
參加嵌入式應(yīng)用層開(kāi)發(fā)核心課程的學(xué)員應(yīng)該掌握嵌入式C語(yǔ)言高級(jí)編程技巧和Linux底層開(kāi)發(fā)的編程技巧。嵌入式Linux應(yīng)用開(kāi)發(fā)和Linux底層開(kāi)發(fā)上嵌入式Linux中最重要的一部分,也是企業(yè)人才需求最廣的一部分。本階段分為L(zhǎng)inuxI/O及文件目錄控制、Linux進(jìn)程及線程開(kāi)發(fā)、Linux網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)及綜合案例、C++語(yǔ)言課程和Qt應(yīng)用開(kāi)發(fā)五個(gè)課程,學(xué)員應(yīng)當(dāng)精通掌握嵌入式C語(yǔ)言高級(jí)編程技巧、嵌入式Linux下的程序設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)程序設(shè)計(jì)以及網(wǎng)絡(luò)編程開(kāi)發(fā)能力。
課程間小項(xiàng)目包括:命令行解析器、文件服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)聊天室、Ping客戶端、電子詞典、員工管理系統(tǒng)等。
本階段職業(yè)定位:嵌入式Linux應(yīng)用工程師、Linux網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)工程師、C++開(kāi)發(fā)工程師、QT開(kāi)發(fā)工程師。
【第三階段】5G物聯(lián)網(wǎng)核心開(kāi)發(fā)課程
本階段課程包括STM32開(kāi)發(fā)和5G窄帶物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)兩個(gè)課程,主要通過(guò)大量的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程,讓學(xué)員熟悉物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)中核心STM32開(kāi)發(fā)技術(shù)、掌握5G窄帶物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用NB-IoT和LoRa無(wú)線通信技術(shù),理清重點(diǎn)、難點(diǎn)、疑點(diǎn)知識(shí),達(dá)到舉一反三,融會(huì)貫通,結(jié)合企業(yè)案例,獨(dú)立完成項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。
課程間小項(xiàng)目包括:STM32智能家居、LoRa智慧牧場(chǎng)、NB-IoT智慧消防、NB-IoT智慧冷鏈系統(tǒng)等。
本階段職業(yè)定位:物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)工程師。
【第四階段】嵌入式底層開(kāi)發(fā)核心課程
第四階段是嵌入式體系中最核心最有技術(shù)難度的,包括ARM開(kāi)發(fā)技術(shù)、Linux系統(tǒng)移植、Linux內(nèi)核及驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)、Android移植開(kāi)發(fā)四大課程,學(xué)員需要熟練掌握ARM體系結(jié)構(gòu)、Linux系統(tǒng)移植、Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)初、高級(jí)等內(nèi)容,熟悉實(shí)戰(zhàn)操作技巧結(jié)合企業(yè)案例,獨(dú)立完成項(xiàng)目作品開(kāi)發(fā)。
課程間小項(xiàng)目包括:軟中斷程序、LED控制程序、UART控制程序、按鍵中斷程序、PWM蜂鳴器程序、uboot移植、內(nèi)核移植、Android系統(tǒng)開(kāi)機(jī)畫(huà)面定制、Android系統(tǒng)開(kāi)機(jī)服務(wù)定制、Android系統(tǒng)開(kāi)機(jī)動(dòng)畫(huà)及音樂(lè)定制、Android系統(tǒng)桌面定制等。
本階段職業(yè)定位:嵌入式Linux系統(tǒng)工程師、Linux kernel工程師、嵌入式Linux驅(qū)動(dòng)工程師、Android系統(tǒng)工程師、Android驅(qū)動(dòng)工程師。
【第五階段】人工智能核心開(kāi)發(fā)課程
人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的學(xué)科,目前人工智能AI與嵌入式和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合產(chǎn)品有很多,也是一個(gè)火熱的技術(shù)。本階段包括Python和人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)兩門(mén)課程,基于第一大主流編程語(yǔ)言Python,讓學(xué)員熟悉人工智能概念與行業(yè)前景,掌握Python編程基礎(chǔ)及常用庫(kù)使用、TensorFlow基礎(chǔ)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、熟悉TFlearn相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。
課程間小項(xiàng)目包括:老人防摔手表、摩托車(chē)圖像識(shí)別系統(tǒng)、手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別。
本階段職業(yè)定位:python工程師、人工智能工程師。
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