我們聽說過人工智能,那么邊緣人工智能你了解嗎?今天我們就淺談一下關(guān)于邊緣人工智能的簡單知識(shí)。
邊緣人工智能是什么
想要了解邊緣人工智能,我們先要知道“邊緣計(jì)算”。邊緣計(jì)算是在脫離云網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)下,利用本地系統(tǒng)完成計(jì)算,如邊緣計(jì)算服務(wù)器、本地服務(wù)器等。
使用邊緣計(jì)算最大的好處就是它不比云計(jì)算,云計(jì)算會(huì)受到互聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)的影響,而邊緣計(jì)算不拘泥于互聯(lián)網(wǎng)的寬帶延遲限制。
邊緣人工智能利用邊緣計(jì)算與AI的結(jié)合進(jìn)行工作,它利用邊緣計(jì)算平臺(tái),僅在本地即可完成數(shù)據(jù)處理,真正做到實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)。
邊緣AI是指在硬件設(shè)備上本地處理的AI算法,可以在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下處理數(shù)據(jù)。這意味著可以在無需流式傳輸或在云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)創(chuàng)建等操作。(學(xué)術(shù)解釋)
邊緣人工智能和人工智能的區(qū)別
邊緣人工智能是邊緣計(jì)算和人工智能的混合體。還是基于AI的核心理論不變,從支撐技術(shù)和平臺(tái)上來說,從大型的計(jì)算中心變?yōu)楦鞣N嵌入式平臺(tái),并由此支撐平臺(tái)的切換帶來一大堆新的問題。如果說最明顯的區(qū)別便是邊緣人工智能要考慮約束性,包括數(shù)據(jù)獲取的約束、存儲(chǔ)的計(jì)算、通信的約束、計(jì)算能力的約束、能量供給的約束等等。
邊緣人工智能應(yīng)該是與不考慮約束、高度依賴數(shù)據(jù)中心超強(qiáng)計(jì)算力的傳統(tǒng)人工智能相對而言,是因之而起,但是并沒有很好的反映它所面臨的關(guān)鍵問題,容易誤導(dǎo)這個(gè)領(lǐng)域并認(rèn)為這個(gè)領(lǐng)域只是存在一些單純的技術(shù)問題和工程化問題
如何實(shí)現(xiàn)邊緣人工智能 邊緣人工智能應(yīng)用優(yōu)勢
邊緣人工智能的目的是將云帶到邊緣以發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)。在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,通過機(jī)器學(xué)習(xí),尖端設(shè)備現(xiàn)在能夠做出決定,可以進(jìn)行預(yù)測、處理復(fù)雜的數(shù)據(jù),并管理解決方案。比如,配備邊緣人工智能的安全攝像頭不再只捕捉視頻,將能夠識(shí)別人類和計(jì)算人流量。或者,通過面部識(shí)別,甚至可以準(zhǔn)確地識(shí)別出誰通過了某個(gè)區(qū)域以及何時(shí)通過。
邊緣人工智能的優(yōu)勢主要有:
1、減少數(shù)據(jù)處理中的延遲。因?yàn)椴辉傩枰谠贫酥g傳輸數(shù)據(jù)。因此,可以大大減少數(shù)據(jù)處理中的延遲。
2、降低成本和網(wǎng)絡(luò)帶寬要求低。在邊緣物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)越少,網(wǎng)絡(luò)帶寬的要求也會(huì)降低,因此成本也會(huì)降低。
3、數(shù)據(jù)安全性。減少到外部位置的數(shù)據(jù)傳輸也意味著更少的開放連接和更少的網(wǎng)絡(luò)攻擊機(jī)會(huì)。
邊緣AI算法可以應(yīng)用于人臉識(shí)別、無人機(jī)、智能手機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車等多元化場景。
文章綜合曼孚科技,51cto(googlingman),千家網(wǎng),知乎(softstone)
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