作者：Dhruvesh Soni，Ankita Hariyani

2019年全球智能運動器材市場規(guī)模為21.6億美元，預計到2027年將達到40.4億美元

基于這種上升趨勢，體育產業(yè)作為互聯(lián)解決方案和物聯(lián)網的關鍵市場越來越突出。從智能家居到智能汽車等等，物聯(lián)網已經改變了許多行業(yè)，并使OEM廠商能夠取得超出預期的突破性成果。體育產業(yè)中的物聯(lián)網也不例外。

過去，跟蹤運動員的表現(xiàn)或健康指標是一項艱巨的任務。大多數(shù)球員和教練依靠手動收集的數(shù)據(jù)、經驗、努力工作、訓練模塊和觀察來即興發(fā)揮運動員的力量并解決弱點。借助物聯(lián)網等技術，體育互聯(lián)解決方案使教練和運動員能夠得出客觀的結論，而不管觀察者的“好眼光”如何。

為什么物聯(lián)網是體育產業(yè)的增長動力

面向消費者的設備，如Fitbit，Apple Watch，Gearfit對運動員有很大的影響。這些智能可穿戴設備可以幫助運動員實時跟蹤生命體征和表現(xiàn)指標，將他們的健康和保健掌握在自己手中。大多數(shù)傳統(tǒng)運動服裝制造商都有專門的移動應用程序，如阿迪達斯的Runtastic，Asics的Runkeeper和Under Armour的Endomondo。因為各種聯(lián)網運動應用程序越來越能夠測量性能并將其報告給智能手機。這是推動物聯(lián)網在體育領域增長的主要原因。

例如，微軟提出了物聯(lián)網板球棒，其頂部有一個卡片大小的傳感器，負責收集數(shù)據(jù)，如球棒的揮桿、角度和速度。當玩家擊中板球時，它會將信息發(fā)送到最近的樹樁箱，該樹樁箱嵌入了 IoT 網關，并將信息發(fā)送到 Azure IoT 中心。現(xiàn)在，一旦它收集了數(shù)據(jù)，機器學習算法就會對這些收集的數(shù)據(jù)執(zhí)行，最后，可以得出“射擊質量和其他相關信息”。這可以應用于棒球棒。板球中的運動傳感器可以跟蹤不同球員在不同手腕運動和抓地力投球的不同比賽條件下的揮桿和旋轉。

為了保持競技體育品牌的地位，提供互聯(lián)設備以實現(xiàn)卓越的客戶參與度并利用體育數(shù)字化日益增長的力量是先決條件。

體育領域的這些技術發(fā)展正在推動支持物聯(lián)網的互聯(lián)體育解決方案的高速增長。

物聯(lián)網如何在體育產業(yè)中發(fā)揮重要作用

傳感器集成和使用網關傳輸數(shù)據(jù)：-正如您在圖中觀察到的那樣，傳感器芯片（例如（加速度，運動）與第一接觸設備集成在一起，即板球棒，棒球棒，球拍等，它根據(jù)其中應用的智能檢測各種事件。一旦傳感器收集了數(shù)據(jù)， 它使用藍牙等無線傳輸技術將數(shù)據(jù)傳輸?shù)阶罱木W關， LoRaWAN， Zigbee.

云平臺：網關從不同的傳感器收集數(shù)據(jù)，并傳輸?shù)竭B接的云解決方案，如Amazon Web Service（AWS），Microsoft Azure和Google Cloud Platform（GCP）。

云物聯(lián)網和存儲服務：這些云平臺提供高級托管服務，幫助我們收集連接設備的數(shù)據(jù)，如AWS IoT Core，Azure IoT Hub，GCP Cloud IoT Core，并將其存儲在該云中可用的不同數(shù)據(jù)存儲中，例如AWS S3，DynamoDB，Microsoft Blob Storage，Google Cloud Storage。

云處理/分析服務：從存儲的數(shù)據(jù)或實時數(shù)據(jù)得出有意義的結論或分析，我們可以利用平臺上不同的機器學習和人工智能托管服務，如AWS EMR，Glue，Athena，Kinesis，Sagemaker，微軟的Azure AI和機器學習，GCP的AI和AutoML。

數(shù)據(jù)可視化服務：-一旦我們有了不同類型的分析和報告，我們就可以利用強大的數(shù)據(jù)可視化工具，如Microsoft Power BI，移動和Web應用程序中的Tableau。

因此，它可以實時了解玩家的表現(xiàn)和技術。

物聯(lián)網在體育產業(yè)中的應用

運動員互聯(lián)運動解決方案在智能織物或智能鞋墊中實施物聯(lián)網驅動的傳感器可幫助運動員跟蹤表現(xiàn)、心率、行進距離、心率、速度、疲勞水平、代謝電荷等。通過收集這些數(shù)據(jù)，玩家可以更好地分析自己的優(yōu)勢和劣勢、恢復水平、戰(zhàn)略定位，并使用數(shù)據(jù)驅動的反饋來達到一個新的水平。

物聯(lián)網傳感器可以通過檢測潛在的傷害來提高運動員的安全性.例如，智能鞋墊可以識別跑步者的腳部受傷，而智能頭盔可以診斷跌倒或頭部受到打擊后的腦損傷。運動醫(yī)生可以使用這些數(shù)據(jù)來減少傷害并幫助球員更快地愈合。此外，運動制造商還可以使用物聯(lián)網傳感器收集的數(shù)據(jù)來優(yōu)化其產品，以滿足每個運動員的特定需求。

帶有嵌入式傳感器的足球和籃球可以收集球員的投籃和傳球準確性和力量數(shù)據(jù)，以幫助他們分析和跟蹤整個比賽的進度。

智能體育場館的互聯(lián)解決方案組織可以利用物聯(lián)網通過交通管理、建筑性能、體育場安全、能源優(yōu)化和建筑整體維護等許多舉措來提高場館效率，以改善觀眾的游戲體驗。

物聯(lián)網在體育產業(yè)中的潛在用例

體育行業(yè)的物聯(lián)網可以釋放運動設備制造商和運動員的潛力，使他們能夠通過監(jiān)控自己的表現(xiàn)做出更明智的決策。因此，體育公司必須利用物聯(lián)網在體育中的潛力。然而，在體育運動中實施物聯(lián)網是一個復雜的過程。