眾所周知，近年來包括中國和美國在內，世界上各個主要國家對制造業(yè)的關注度都在不斷提升。

也正因為如此，在2022亞馬遜云科技re:Invent全球大會上，有關云計算技術在智能制造行業(yè)的應用，也理所當然地成為了諸多與會嘉賓關注的焦點。

云計算助力制造業(yè)數字化轉型

在將原材料進行加工制造的過程中，制造業(yè)企業(yè)往往都會面臨著各種挑戰(zhàn)，包括如何加快設計、優(yōu)化流程、提升質量、提高產量、降低成本等等。在re:Invent全球大會現場，亞馬遜云科技智能制造全球技術主管Steve Blackwell向趣味科技介紹道，針對制造行業(yè)的數字化轉型，亞馬遜云科技著眼于整個產業(yè)鏈的重塑，并且運用云計算技術幫助制造業(yè)客戶在五個方面進行數字化轉型。

1、工程與設計：推動工程、設計和模擬工作轉型，以縮短達到成效的時間；

2、生產與資產優(yōu)化：幫助工廠現有應用程序實現現代化，并將它們遷移到云端，助力企業(yè)降低成本并安全地提高運營生產力、資產可用性和工件的安全性；

3、供應鏈管理：亞馬遜云科技一直希望通過使用數據和洞察力，來優(yōu)化智能制造行業(yè)的流程，利用數據來驅動運營效率，從工廠延伸到整個產業(yè)鏈，真正了解正在發(fā)生的事情。通過提高可見性、預測性和庫存優(yōu)化，改進供應鏈彈性；

4、智能產品與服務：從行業(yè)內外看制造業(yè)如何利用云技術，來實現產品和服務方面的創(chuàng)新。通過智能服務及增強客戶體驗，幫助企業(yè)生成新的收入來源；

5、可持續(xù)性發(fā)展：優(yōu)化工業(yè)能源消耗，幫助企業(yè)實現更加可持續(xù)發(fā)展，并降低碳排放，這是制造業(yè)發(fā)展的關鍵。

Steve Blackwell還透露，除了與智能制造廠商合作幫助其在各個領域進行轉型之外，亞馬遜云科技還針對智能制造行業(yè)量身打造了一系列的產品和服務，以及專門適用于制造業(yè)的亞馬遜云科技解決方案，以支持客戶通過云技術進行快速遷移和擴展。譬如Amazon Monitron、Amazon Lookout for Vision等，都是亞馬遜云科技專門為制造業(yè)提供的技術和服務。其中Amazon Monitron已經在不少工業(yè)解決方案中得到了應用，而結合Amazon Lookout for Equipment、Amazon Monitron、Amazon Panorama等服務，Amazon Lookout for Vision如今可以為工業(yè)和制造業(yè)客戶提供最全面的從云端到邊緣端的工業(yè)機器學習服務套件。

亞馬遜云科技的獨特優(yōu)勢

眾所周知，作為云計算技術的開創(chuàng)者和領導者，亞馬遜云科技在云服務方面擁有者諸多優(yōu)勢，譬如遍布全球240多個國家和地區(qū)的強大基礎設施；超過200項覆蓋企業(yè)應用方方面面的云服務；覆蓋數百萬家各行各業(yè)客戶的豐富服務經驗；引領行業(yè)的安全合規(guī)理念與實踐；數量超過10萬家的全球合作伙伴網絡；來自亞馬遜全球業(yè)務體系的強大支撐；與生俱來的亞馬遜創(chuàng)新文化及方略……

然而在Steve Blackwell看來，對于制造業(yè)的客戶來說，亞馬遜云科技的優(yōu)勢還不僅于此。譬如在電商領域，亞馬遜云科技就有著多達30年的供應鏈管理經驗，光是在機器學習領域就積累了極其豐富的模式和經驗，并且可以將其集成在產品與服務中提供給廣大企業(yè)。此外亞馬遜云科技在幾年前發(fā)布了Amazon Outposts，去年又推出了Amazon Outpost 2U，可以幫助制造業(yè)客戶將各種各樣的數據先傳到Outposts，再從Outposts傳到云上，從而幫助制造商建立云原生的高可用的應用程序。

Steve Blackwell還指出，最近幾年的疫情客觀上也加速了制造業(yè)企業(yè)的上云進程，因為有越來越多的設計師和工程人員都不得不通過云服務來開展遠程辦公。此外疫情也對整個供應鏈帶來了巨大影響。在傳統的線下供應鏈管理因為疫情而變得不可行的情況下，企業(yè)也不得不將大量的供應鏈管理放到云上。而在業(yè)務遷移上云的大勢所趨下，企業(yè)員工也必須具備這方面的能力，因此亞馬遜云科技會為制造業(yè)員工提供相應的培訓課程，包括為高校提供相應的課件，使得員工和學生都能掌握一定的云上操作技能。

為了更好地為制造業(yè)客戶服務，亞馬遜云科技還與全球各地的合作伙伴合作，包括專門針對制造業(yè)提供的解決方案庫（Solution Library）。該方案庫中除了亞馬遜云科技的產品和服務之外，還包含了大量第三方ISV獨立軟件開發(fā)商提供的解決方案。

一家造紙企業(yè)的上云之旅

Georgia-Pacific是一家位于美國佐治亞州亞特蘭大的木漿、紙漿和造紙公司。值得一提的是，該公司也是世界上最大的紙漿、紙巾和衛(wèi)生紙，以及粉碎器、包裝、木材和石膏建筑產品制造商和分銷商之一。

作為全球知名的造紙企業(yè)，Georgia-Pacific為了滿足對新數據洞察和數據收集的需求，不得不尋求采用運營數據湖的高級分析方法。通過使用亞馬遜云科技提供的Amazon SageMaker、Amazon Kinesis、Amazon Simple Storage Service、Amazon Elastic MapReduce等云服務，Georgia-Pacific在多個方面都取得了卓越成效：

1、創(chuàng)建了高級分析解決方案、優(yōu)化了關鍵流程，實現了工廠制造工藝和流程的現代化，避免計劃外生產停工造成的損失，每年可以為企業(yè)節(jié)省下數百萬美元的開支；

2、能夠比過去提前60-90天預測設備故障，減少意外停機時間，從而提高資產利用率和造紙廠安全性，避免計劃外生產停工造成的收入損失；

3、能夠以可預測的方式運行更多的生產線，更好地優(yōu)化人力和資本資源；

4、使用亞馬遜云科技提供的云服務，企業(yè)能夠以最快的速度生產最高質量的產品，從而更好地滿足客戶需求。

“我們正在使用亞馬遜云科技的數據分析技術精確預測加工生產線的運行速度，以避免發(fā)生撕裂。通過減少紙張撕裂，我們?yōu)橐粭l生產線增加了數百萬美元的利潤，有150條生產線可以從這些優(yōu)化流程中受益。”Georgia-Pacific IT/數字化轉型副總裁Steve Bakalar表示，“亞馬遜云科技使得我們能夠以集中的方式獲得、存儲、豐富和交付數據，這是我們以前所無法做到的。”

重塑機器可靠性工業(yè)解決方案

作為一家知識、技術和數據驅動的科技企業(yè)，斯凱孚（SKF）致力于以更智能、清潔的方式實現可靠運轉的世界。在工業(yè)機器的可靠性和預測性維護方面，斯凱孚（SKF）與亞馬遜云科技聯合開發(fā)了一個易于使用且易于擴展的狀態(tài)監(jiān)測和分析解決方案。該方案使用了亞馬遜云科技提供的Amazon Monitron新服務，將狀態(tài)監(jiān)測和數據分析的可擴展性提高到了一個新的水平，并且使得更多的應用和客戶能夠運用機器學習技術來收集和分析數據。

據了解，在本次合作中，斯凱孚（SKF）將其在旋轉設備機械和預測性維護方面的工業(yè)專業(yè)知識，與亞馬遜云科技的工業(yè)人工智能服務以及機器學習技術進行了結合。雙方合作推出的解決方案由傳感器、網關和機器學習服務組成，更易于安裝、調試和擴展。通過將該解決方案添加到其當前的狀態(tài)監(jiān)測產品組合中，斯凱孚（SKF）可以幫助大型生產基地將最終客戶預測性維護計劃中的旋轉資產量增加數千，為這些站點提供機器提醒和警報，從而實現更智能、更明智的決策，以及更有效的維護計劃和安排。

尤為值得一提的是，除了大型企業(yè)之外，入門級客戶和中小型制造商同樣也可以使用該狀態(tài)監(jiān)測和分析解決方案，從而使得更多的工業(yè)市場領域都能夠使用人工智能驅動的智能分析解決方案。

“將機器數據的商業(yè)價值最大化的關鍵在于規(guī)模。隨著更多的狀態(tài)監(jiān)測工具可用于他們更多的資產，最終用戶將獲得更多的洞察力，從而提高機器的性能。”斯凱孚（SKF）美洲工業(yè)區(qū)總裁John Schmidt表示。

即將到來的供應鏈轉型

在2022亞馬遜云科技re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky隆重發(fā)布了供應鏈解決方案Amazon Supply Chain。該方案統一了供應鏈數據，提供了基于機器學習的可操作見解，并提供了內置的上下文協作。通過Amazon Supply Chain，企業(yè)可以獲得供應鏈數據的統一視圖、機器學習支持的見解、操作建議和內置協作功能，從而獲得自己真正需要的見解與洞察，幫助企業(yè)減輕風險，降低成本，提升運營效率，提高供應鏈彈性，提高服務水平，提升客戶滿意度。

不僅如此，亞馬遜全球副總裁兼CTO Werner Vogels博士也在主題演講中重點談及了供應鏈轉型：“過去幾年，我常常思考有關全球供應鏈的脆弱性。我們每天都被提醒，延遲交貨、缺貨、空貨架。雖然亞馬遜通過創(chuàng)新對其供應鏈進行了微調，如數字貨運匹配和配送站，但仍有許多公司在應對物流挑戰(zhàn)。這種情況即將發(fā)生改變。”

Werner Vogels博士認為，2023年計算機視覺、深度學習等技術的采用將顯著推動供應鏈的發(fā)展。至于之前曾經被不少人重點關注的無人駕駛車隊、自主倉庫管理和模擬，只是將引領智能物流和全球供應鏈進入新時代的少數優(yōu)化措施。屆時工廠中的物聯網傳感器的數量將激增，機器學習不僅將用于預測機器故障，還將用于預防故障。通過空間計算、邊緣計算和模擬實驗，自動駕駛卡車運輸將對全球供應鏈產生巨大影響。當貨物抵達當地倉庫后，機器人揀貨、訂單分揀和自動化包裝將變得更加普遍。隨著機器人技術的飛速發(fā)展，未來這些通過人工智能、計算機視覺等技術精確處理庫存產品的情況將越來越常見，自主機器人也將在倉儲中發(fā)揮更大作用。

預計從2023年開始，伴隨著在簡化生產流程、優(yōu)化庫存管理、保護員工安全、降低運維成本等各個方面的供應鏈數字化轉型，我們將會看到智能工廠、智能設備、智能航運的加速發(fā)展，而云計算技術也將在其中發(fā)揮越來越重要的作用。

審核編輯 ：李倩