YOLOv5 7.0版本下載與運行測試
YOLOv5 7.0
支持實例分割了，從此YOLOv5實現了圖像分類、對象檢測、實例分割三個支持，從訓練到部署。特別是最新發布的實例分割支持，作者給出的數據表明已經超越現在市面上所有實例分割模型的精度跟速度，當之無愧是最好的。
同時給出了如何訓練這些實例分割模型的腳本與命令行的最佳實踐，繼承了YOLOv5工程化的開發者友好跟穩定性優勢。
這些模型依然支持一鍵導出ONNX部署到不同的平臺，以導出ONNX格式與TensorRT格式為例，腳本干凈利落，如導出對象檢測一樣好用：
下載與運行測試
直接使用下面的鏈接就可以下載YOLOv5 7.0版本
https://github.com/ultralytics/yolov5/archive/refs/tags/v7.0.zip
解壓縮到本地，直接運行模型實現實例分割
python segment/predict.py --weights yolov5s-seg.pt --data data/images/bus.jpg
運行結果如下：
審核編輯：劉清
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原文標題：YOLOv5 7.0版本發布了，支持實例分割，性能SOTA
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