使用物聯網平臺實現交通優化，以有效利用根據道路上的車輛數量為所有交通信號分配不同的時間。

抽象：

交通管理系統是智慧城市的基石。在當前的世界問題中，城市交通是主要問題之一，尤其是在大都市。以前的交通管理系統不足以應對道路網絡上的交通增長。

本文的目的是提出一種使用物聯網的智能交通管理系統和分散式方法來優化道路上的交通，以及智能算法來更準確地管理所有交通情況。這個擬議的系統正在克服以前交通管理系統的缺陷。該系統將交通密度作為來自攝像頭的輸入，該信號密度是從數字圖像處理技術和傳感器數據中抽象出來的，從而輸出為信號管理。一種算法用于預測流量密度，以最大程度地減少流量擁堵。除此之外，RFID還用于通過在救護車，消防隊等緊急車輛中實施RFID標簽來優先考慮這些車輛。在緊急情況下，例如爆炸或燃燒東西，道路上還部署了火災和煙霧傳感器來檢測這種情況。

此外，移動應用程序連接到集中式服務器，該服務器與附近的救援部門通信有關火災爆炸的信息，并采取進一步行動。此外，本機用戶可以詢問節點上的未來流量狀況。所提出的系統通過構建原型并將其部署在巴基斯坦市進行驗證。還有一個網絡應用程序，以圖形格式向智慧城市的上級當局提供有用的信息，這對未來的道路規劃很有成效。

介紹

設計增強型交通控制系統的基本特征包括使用數據分析的智能計算能力作為關鍵模塊，將交通信號燈和交通控制中心與支持GIS的城鎮數字路線圖聯系起來。在這種情況下，基本挑戰在于對在線交通信息進行實時分析，并將其正確應用于一些基本的交通流。

數據分析工具從交通管理系統獲取數據，并在實時支持下使用 GIS 制圖，它們為車輛中的駕駛員提供有用的信息，并有助于減少交通擁堵。此外，基本的旅游信息，如參觀地點、停車區和距離，也實時投射在安裝在市中心入口處的大型數字屏幕上，以引導司機前往目的地。這有助于節省燃料，最終節省大量搜索各種訪問地點所花費的時間。隨著環境變得無污染和更衛生，地鐵城市的智能生活方式也得到了滿足。

預計的交通系統已在車輛自組織網絡（VANET）方案中進行規劃，因為這些網絡正成為智能道路交通管理和控制系統中的一種通用技術。智能城市在交通擁堵問題方面面臨的問題可以使用VANET更好地解決，因為車輛和網絡基礎設施之間存在網絡連接。因此，有關前方路況和路線信息的可預測信息可以定向到運輸中的智能車輛，并且可以在任何問題發生之前做出智能決策。

在其他方面，智能城市中的SSLA有助于減少擁堵，事故，犯罪，停車問題和人口開銷的問題。由于無線技術的整體發展，其應用被廣泛使用，車輛已轉換為智能車輛，以便在智能交通應用下訪問。

硬件：ELB-REV4 iSCADA， 射頻識別， 相機， 紅外， 超聲波， 單板計算機

實施方法：

交通擁堵是一個主要問題。由于這種擁堵問題，旅行時間會增加。設計采用無線技術與ELB-REV4 iSCADA開發板和傳感器開發。還設計了一種算法，以便更多的車輛可以通過信號。將優先考慮不同類別的車輛。救護車、消防車等緊急車輛將是重中之重。

接下來是貴賓。在普通車輛旁邊。根據道路一側的車輛密度，也給予了優先考慮。車輛量較大的道路將獲得最高優先級。RFID主要用于跟蹤對象。RFID閱讀器和標簽用于陳列室，因此沒有人在不支付賬單的情況下攜帶任何物體或材料。該RFID還用于跟蹤丟失的車輛。當檢測到丟失車輛的RFID標簽的唯一ID時，將獲得其發現的位置。緊急車輛的綠色道路也被設計為提供綠色信號，以便救護車獲得通行權。但這樣做的缺點是所有車輛都希望開始在這條開放車道上行駛，這將為救護車創造更多的交通。

功能和未來范圍

在未來的交通監控信號（TMS）中，救護車將能夠與所有基站通信，以獲得準時到達醫院的開放車道。

在這種擬議的方法中，我們將提供擁堵、緊急車輛交通清理和被盜車輛跟蹤的解決方案。該系統的一個主要優點是我們將其設計為自動模式和手動模式。在自動模式下，根據傳感器的輸出，可以做出決定。但在手動模式下，駕駛員會控制。

結論

TMS時序是通過使用物聯網中硬件組件的多種功能開發的。使用物聯網平臺實現交通優化，以有效利用根據道路上的車輛數量為所有交通信號分配不同的時間。TMS將幫助客戶在各自地區實現適當的信號時間和交通流量。

審核編輯：郭婷