具有各種測試段落的系統(tǒng)專門設計用于測試最終用戶的發(fā)音技能并檢測發(fā)音不正確的單詞。

以正確的方式發(fā)音是最難獲得的技能之一，全球的研究人員正專注于使用機器/深度學習技術(shù)檢測發(fā)音錯誤。在線學習中錯誤發(fā)音檢測的目的是高精度地識別發(fā)音錯誤或缺陷，并提供指導性反饋以改善發(fā)音。

正確發(fā)音的重要性

溝通是我們生活中非常重要的一個方面，在談判中有效溝通以確保您實現(xiàn)目標并傳達您的想法/信息至關(guān)重要。溝通中的正確發(fā)音是有效溝通的重要和主要屬性之一。

教學生正確發(fā)音是一項艱巨的任務。教師沒有適當?shù)闹笇Х结榿斫淌谌绾握_發(fā)音。需要有一種完善的方法來決定教什么以及如何教它，以便正確發(fā)音單詞。我們將嘗試找出發(fā)音教學的一些重要問題。讓我們看看技術(shù)如何幫助改善教學和學習正確的發(fā)音。

當我們說話時，我們將空氣推入肺部，到達喉嚨和聲帶，通過口腔，經(jīng)過舌頭，從牙齒和嘴唇之間排出。為了發(fā)音不同的單詞，我們使用口腔肌肉、舌頭和嘴唇來控制空氣的流動。我們需要控制嘴巴的形狀，讓空氣正確地流過它，以清晰正確地發(fā)音，以便人們能夠解釋我們想要傳達的內(nèi)容。讓我們看看如何通過使用機器學習消除常見錯誤來改善我們的發(fā)音。

使用機器學習的自動發(fā)音檢測

具有各種測試段落的系統(tǒng)專門設計用于測試最終用戶的發(fā)音技能并檢測發(fā)音不正確的單詞。然后，它會列出它們，以幫助用戶通過使用音標來接收更多相關(guān)測試/段落作為下一個作業(yè)來改善他們的發(fā)音。然后，它通過考慮年齡組、地區(qū)、性別等來分析它們以獲得獨特的模式，以便將來可以使用這些數(shù)據(jù)來起草測試段落。

一些可能的用例：

在學校，語言和章節(jié)將被加載到系統(tǒng)中。每章可以有一個或多個測試段落，旨在涵蓋相應課程或班級教學大綱中的單詞。學生可以瀏覽每個段落，閱讀它們，系統(tǒng)將監(jiān)控他們的閱讀并檢測不正確的發(fā)音，并與老師、學生和家長分享結(jié)果摘要，以便努力改進不正確的發(fā)音。該系統(tǒng)還將捕獲數(shù)據(jù)并進行深入分析，以便用于幫助起草/設計語言教學大綱或其內(nèi)容以供將來使用。

在BPO/呼叫中心：系統(tǒng)將監(jiān)控客戶和BPO座席之間發(fā)生的所有對話/呼叫，并檢測不正確的發(fā)音，以幫助BPO/呼叫中心座席改進。

在音樂學院，所需的樂器將根據(jù)最終用戶加載，并將具有各種主題/曲調(diào)來演奏。它將監(jiān)控，系統(tǒng)將檢測不正確的節(jié)點或調(diào)諧，以幫助最終用戶改進。

結(jié)論

隨著世界走向數(shù)字化，電子學習變得越來越重要。為了提高學生的溝通技巧，自動發(fā)音檢測正成為一種需求。在高層次上，這個想法是監(jiān)控最終用戶的發(fā)音，對其進行分析并將分析反饋給他們，以便他們可以對其進行改進并記錄下來用于深度學習。這可以通過附加組件或單獨的系統(tǒng)來實現(xiàn)，該系統(tǒng)使學生/用戶能夠提高他們的發(fā)音技能，而不限于單一或任何特定語言，包括音樂。人工智能和機器學習產(chǎn)品可幫助組織構(gòu)建基于高級機器學習算法運行的高度定制的解決方案。

我們還幫助公司將這些算法與圖像和視頻分析以及增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實等新興技術(shù)集成，以提供最大的客戶滿意度并獲得競爭優(yōu)勢。

審核編輯：郭婷