近年來，我國高度重視智能制造產業發展，政策舉措密集出臺，為資金、技術、支撐平臺等提供源源不斷的政策支持，推進新一代信息技術和制造業融合發展。
以智慧工廠為例，作為數字化轉型重點行業和5G應用重點培育行業，智慧工廠無疑是現代工業、制造業的大勢所趨，是實現企業轉型升級的快捷優化路徑。

據統計，2020年中國智能工廠市場規模8560億元。根據當前各行業建設智慧工廠的熱情及擴張速度，預計未來幾年中國智慧工廠行業仍將保持10%以上的年均增速，到2025年，中國智慧工廠行業市場規模有望超1.4萬億。毫無疑問，5G+“智慧工廠”是制造業的新形態，也是未來制造業的新引擎。

行業痛點:
●廠房面積大，倉儲地點分散，無線網絡覆蓋死角多，斷網情況頻現，無法實時掌控現場情況

●傳統工廠作業方式落后，需要耗費較長的生產周期，企業生產成本過高，生產效益得不到有效保障

●工廠內部設備自動化程度低，需要依賴人工搬運，勞動強度大，安全問題與人工成本問題難以得到解決

●廠區倉儲環境復雜，人車混流、車輛移動頻繁，現有人工管理方式落后，效率低、錯誤率高，出現問題無法及時處理

方案簡介：

為解決傳統工廠“用工難、成本高、周期長”等難題，四信利用5G廣覆蓋、大連接、低時延、高可靠等特性，打造數字化車間和智能化工廠，實現智慧工廠生產運營的透明化、異地工廠的高效協同制造。

四信5G+智慧工廠數據采集監控方案充分考慮現場布線不易及機臺安裝密集性現狀，機臺通過添加5.8G WiFi無線網卡，通過WiFi功能對接5G工業路由器，利用5G工業路由器安插5G專網卡與電信5G基站網絡相結合，實現和后端服務器群組之間的互通互聯，專用網絡實現和公網的數據隔離，有效保障制造數據的安全性。
同時，通過5G工業路由器的有效安裝布置，實現WiFi覆蓋區域內機臺無線聯網的功能，5G網絡的低時延及大帶寬的功能，也有效保障數據的實時性，實現后端服務能實時監控當前生產情況及機臺參數信息，確保數據不丟失。

方案優勢

①數據化

方案利用物聯網技術實現設備間高效信息互聯，數字工廠向“物聯工廠”升級，操作人員可實現采集生產設備、物料、成品等動態生產數據，及時掌握生產運行情況，實現生產環境與信息系統的無縫對接，提升現場感知和監控能力，滿足工廠24小時監測需求。
②集成化
建設企業信息集成平臺，實現上下游數據無縫連接，向上支撐企業經營管理，向下與生產過程的實時數據高度集成，形成一條完整可靠的生產鏈，對計劃做到可用、可控，計劃執行透明化，生產周期可控，提升設備資源利用率。
③可視化
設備生產過程實時受控，確保產品質量穩定可控;同時可實現數據大屏，對異常問題及時預警，管理員第一時間發現問題，及時調整生產計劃，提升企業經營管理決策。
④可溯源
方案完美解決車間生產質量無法有效管理，數據信息無法追溯難題，實現對生產工藝過程的實時監測與控制，實現生產信息可溯源，數字車間科學化運維。
⑤實時性
借助5G網絡大帶寬和低時延特點，能夠保證終端到后端服務器之間延時控制在10ms左右，最大程度保證數據實時性，同時大帶寬也能滿足工業場景化需求。
⑥免布線
方案提供強大的雙頻WiFi接入能力，對于固定或者可移動的生產裝置，通過WiFi接入實現無線組網，免除布線安裝的問題。

審核編輯 黃昊宇