僅設計的角度來看，我們可以將移動機器人分為CPU板和感應模塊兩大設計類別。雷達、激光雷達或超聲波接近應用的感應模塊等等都在移動機器人上有著廣泛的應用。移動機器人感應模塊通常需要有如下幾個特點，一是需要具有集成或分立數字轉換器的高速信號鏈，二是需要具備快速功率脈沖能力，這主要是針對一些需要主動照明的傳感器，三則是感應模塊與計算模塊之間能夠實現高速低延遲通信。

以移動機器人中最主流的激光雷達為例，在其感應模塊的設計上，一般分為模擬前端、數字處理、非隔離DC/DC電源、有線接口、自我診斷/監測以及信號輸入/輸出保護這幾個部分。這里我們主要關注模擬前端設計，看看在移動機器人激光雷達感應模塊里如何設計一個性能優異的模擬前端。

（移動機器人系統設計，TI）

激光雷達感應模塊中放大器如何選擇？

激光雷達感應模塊首選的放大器肯定是高速運算放大器（GBW>=50MHz）這一類。對于高速運算放大器，我們考慮的肯定其帶寬、噪聲、精度。當然小尺寸以及合適的電壓也是必需的。在基于TDC的激光雷達系統中，可以使用雙極輸入的寬帶低噪聲運算放大器配置為跨阻放大器（TIA），增益帶寬積（GBWP）能夠以高達幾十千歐的跨阻增益實現高閉環帶寬。這種系統需要高速運放有較低的噪聲，小于2.5nV/√Hz的噪聲內是很有必要的。更為常見的應該是基于ADC的ToF激光雷達系統，系統采用高速模數轉換器將反射波形轉換為可進行處理和分析的數字信號，然后使用DSP或者FPGA處理通過ADC接收的波形信息。這類系統同樣需要TIA，跨阻增益的靈活配置能夠讓系統設計更加靈活，另外為了光電二極管和TIA之間連接更高效，可以選擇裸片選項（如果高速運算放大器可以提供裸片）來進一步縮小設計尺寸。

另外，基于ADC的系統使用全差分放大器來驅動高速ADC的時候，全差分放大器的增益帶寬、轉換率、噪聲、偏移漂移也是需要注意的。

激光雷達感應模塊中數據轉換器如何選擇？

模數轉換器是很多性能優異器件都離不開的組件，在激光雷達系統中，模數轉換器更是重中之重，尤其是高速模數轉換器。激光雷達感應模塊通常會選取＞10MSPS的高速ADC。基于高速ADC的測距應用，能實現更精準的識別、更寬松的采樣率以及更簡化的信號鏈。

激光雷達感應模塊的高輸入頻率信號往往具有寬動態范圍需求并且要求苛刻。從這個方向上去選取高速ADC是肯定不會錯的。雙通道是最普遍的（也不是一定）應該不需要過多糾結，分辨率在14位也比較常見的選擇。信噪比SNR，無雜散動態范圍SFDR這種關鍵的指標肯定是選擇時大家都會非常關注的，這直接影響到移動機器人的感知水準。

支持多種分頻的靈活輸入時鐘緩沖器是對于ADC自身來說是很有用的，這樣時鐘輸入分頻器將給予系統時鐘架構設計更高的靈活性。另外，如果ADC支持串行低壓差分信令LVDS，那更是錦上添花。支持串行低壓差分信令意味著可以大大減少接口線路的數量，實現更高的系統集成度。功耗肯定是不能遺漏的一點，在ADC性能差不多的情況下，更低功耗的器件更受青睞，以目前在移動機器人激光雷達模塊中較為常見的14位ADC為例，每個通道的功耗（最大采樣速率125MSPS時）最低現在可以做到110mW左右，比這稍微高一些的功耗都是很不錯的。

激光雷達感應模塊中溫度傳感如何選擇？

這里涉及模擬溫度傳感和數字溫度傳感。模擬溫度傳感要盡可能實現與溫度成比例的高線性輸出電壓或電流，與此同時還要盡可能減少自發熱。精度上的要求自是不必多說，肯定是越高越好，最好能夠不需要補償電路或校準不然使用起來還是有些麻煩。在室溫下，整個傳感IC能提供＜±3℃的精度是最好的，在整個工作溫度范圍的精度可以稍稍一些，一般來說移動機器人也不太會有在極端溫度下工作的場景。自發熱是限制得越低越好，目前領先的模擬溫度傳感IC能控制在0.2℃。

數字溫度傳感可以通過編程以幾種不同分辨率中的任意一種報告溫度從而優化傳感器轉換時間和靈敏度，這個優勢可以利用起來。如果是在通電后很快需要溫度數據，可以選擇測量時間快的數字溫度傳感，快到十幾毫秒內就能讀取溫度。而且數字溫度傳感經過優化可以感知非常小的溫度變化，如何選擇就看具體需求了。

小結

這里選取了一些常見的用于配置移動機器人激光雷達感應模塊的器件，在器件的選擇上給出了一些方向和考慮角度。具體的設計過程還是要針對整個系統做全局的考量，不管器件如何選型，高速信號鏈以及高速低延遲通信一直都是最為重要的。