電子發燒友網報道（文/李彎彎）近年來，DPU異常火熱，除了傳統芯片巨頭企業積極布局DPU產品研發之外，國內涌現出十多家DPU創業企業，包括芯啟源、中科馭數、云豹智能、星云智聯等，與此同時，資本也大手筆密集進入該賽道。

DPU是數據中心繼CPU和GPU之后第三顆重要的算力芯片，作用在于卸載CPU部分算力并釋放到上層應用中，支持存儲、安全、服務質量管理等基礎設施層服務，幫助使用者獲得超高性價比的算力，有效克服通信延遲，提升數據安全水平。

火熱的DPU賽道

作為數據的“高速公路”，DPU正面向一個千億量級的市場，據研究預測，至2025年，僅中國的市場容量就將達到40億美元的規模。

在這個千億量級市場中，國際芯片巨頭如英偉達、英特爾、Marvell、博通等廠商，都在積極布局DPU產品研發，而且英偉達、英特爾與博通三家企業占據了中國大部分市場份額。

過去幾年國內DPU市場可謂是瘋狂發展，創業企業快速推出產品，以期搶占市場，同時資本也在密集進入，包括芯啟源、中科馭數、云豹智能、星云智聯、大禹智芯、云脈芯聯、邊緣智芯、益思芯科技、青芯半導體等。

芯啟源在DPU/智能網卡領域，可提供從芯片、板卡到驅動軟件和全套云網的全棧解決方案，
產品Agilio可支持200萬個安全規則，并提供高達100Gb/s、28Mpps的吞吐量，同時僅消耗十分之一的計算資源就可提供可擴展的通用計算網絡功能。公司已獲得來自國內頭部運營商的多批智能網卡訂單，同時與各大服務器廠商、OTT、BAT等客戶已進行深入技術對接。

芯啟源在2021年就完成了Pre-A2/A3/A4多輪融資，每輪融資金額都是數億元，上個月再獲超億元戰略投資由國家集成電路產業基金旗下子基金上海超越摩爾領投，老股東允泰資本繼續堅定跟投，資金將用于下一代DPU產品研發和目前產品商業化推廣。

中科馭數自主研發了KPU芯片架構，打造了業界首顆擁有網絡數據庫一體化加速功能的DPU芯片和智能網卡系列產品和解決方案。目前在第一代產品基礎上，該公司正在研發的第二代DPU芯片K2已經完成設計和驗證工作，預計將于2022年第一季度投產流片。

中科馭數在2021年不足半年時間相繼完成兩輪融資，目前該公司已聯合交易所、多家頭部券商機構等合作伙伴進入金融計算行業，持續融資后，還將面向數據中心、電信運營商等客戶類型，不斷推進DPU方案的應用落地，并與信創生態伙伴合作，在產品適配后進一步拓寬客戶渠道，逐漸幫助更多信創產業客戶、政府客戶等協助解決算力難題。

云豹智能成立于2020年，作為軟件定義DPU行業半導體公司，該公司已成功開發全功能云霄DPU網卡解決方案，全面支持裸金屬、虛擬機和容器云服務一體化，以及高性能2x25G網絡，提供彈性存儲、彈性網絡、虛擬化管理和安全加速等一站式解決方案。

今年年初，云豹智能與燧原科技達成戰略合作，依托雙方各自在DPU和AI計算領域的軟硬件優勢，聯合開發大規模高性能AI算力平臺，為云端AI計算提供更高效的解決方案。

在融資方面，云豹智能于2021年4月完成天使輪融資，投資方包括騰訊投資、紅杉資本、耀途資本、中芯聚源、華業天成、正心谷資本等知名投資機構的投資。

星云智聯成立于2021年3月22日，專注于數據中心基礎互聯通信架構和DPU芯片研發，成立僅一年時間，該公司便已經完成多輪融資，2021年4月、7月、8月分別完成天使輪、Pre-A輪、A輪融資，投資方包括高瓴創投、華登國際等，其中A輪由美團獨家投資，另外今年2月，該公司又完成新一輪戰略融資，由百度投資。

從上述幾家公司的情況可以看到，過去一兩年中，國內的DPU公司在推出產品，推進產品應用落地，同時資本也是相當熱衷于對DPU創業企業的投資，還可以看到在投資這些企業的機構中，還包括美團、百度、騰訊等互聯網企業。

DPU未來會如何走

在數據中心領域，DPU正推動著計算基礎架構的變革，以提供更高效的數據處理和計算解決方案。DPU行業市場規模正呈現穩步增長的態勢，據統計，2020年全球DPU行業市場規模為29.5億美元，預計2025年將達到135.7億美元。

從中國行業市場規模來看，在未來兩年內將爆發式增長。有數據統計，2020年中國DPU行業市場規模為0.88億美元，預計到2025年將達到37.41億美元。

從目前的形勢來看，DPU可謂是兵家必爭之地，這也就是為什么除了國際傳統芯片巨頭正在積極布局之外，近年來涌現出數十家DPU創業企業的原因，同個大投資機構對于DPU賽道也是相當看好，此外作為使用方的互聯網企業也在通過投資入股的方式參與進來。

然而也存在一個問題，阿里巴巴集團研究員、阿里云彈性計算產品線負責人張獻濤此前對媒體表示，DPU芯片不適合走通用路線，因為對云廠商來說，DPU是軟件定義的計算架構，是一個軟硬件技術棧結合密切的工作，因此DPU適合以自研為主。他認為，做通用DPU的公司很難滿足云廠商的需求，未來的最好的歸宿可能是被收購。

不過如果云廠商真的需要自研DPU才更好，那么又會存在一個很大的問題，就是自研芯片本身就是一個耗時耗力的事情，在過去沒有足夠芯片人才和經驗積累的情況下，要想自研芯片難度將會相當大，可能幾年以后自研DPU芯片不理想，還影響對計算需求的滿足。

對于這些需求廠商來說收購或許是一條出路，不過建立更深度的合作也會是一個方式，這或許就是百度、美團這些企業都投資DPU創業企業的原因之一，不過對于DPU企業要將產品方案落地，需要跟客戶建立深層次，針對每家客戶做定制化方案，難以做到通用，那么人力精力的投入會不會影響到企業的盈利，這樣的方式如何能持續發展可能也是需要考慮的問題。