有沒有想過停車傳感器是如何工作的，您的車怎么知道離撞墻有多遠？肯定見過機器人避開障礙物吧，想知道它們是如何發現障礙物的嗎？這些問題的答案都涉及到短程測距。在這個項目中，我們將使用Arduino UNO結合ROHM測距傳感器，測量15cm以內的木制目標的距離。

雖然這個項目看起來很簡單，但是傳感器并不能直接給出與目標之間的距離。這時，我們要用到光電晶體管，它根據與目標之間的距離輸出一定的電壓，需要將這個電壓轉換成距離。由于光電晶體管產生的電壓變化與距離不呈線性關系，這個方法的復雜程度增加了。這涉及一種稱為曲線擬合的方法，以從實驗數據中獲得盡可能最接近的方程。

概述

在這個DIY項目中，我們將開發一個電路，使用Arduino的數字引腳為測距傳感器的LED供電。LED發出的光將從木制目標反射，并被光電晶體管接收，光電晶體管將產生電壓信號，由Arduino中的模擬引腳讀取。由于電壓變化相對于距離變化不呈線性關系，在與目標不同距離處收集的數據將用于使用MATLAB生成控制方程。然后，將通過Arduino在代碼中使用該方程來測量距離。將按照以下順序介紹這個項目：

所需元器件：

電路原理圖

設置Arduino IDE

校準編程

使用MATLAB進行曲線擬合

最終編程

測試

所需元器件

電路原理圖

所有元器件都采購齊全后，第一步是把所有東西都連接起來。這個項目不需要很多元器件；只需要通過正確的電阻器將Arduino與ROHM RPR-220傳感器正確連接即可。實際上，為了使其成為便攜式系統，我們使用雙面膠帶將Arduino貼在面包板的背面，將ROHM傳感器貼在面包板的正面。ROHM傳感器引腳的定義如下所示：

連接示意圖如下所示：

實際接線如下所示：

設置Arduino IDE

Arduino編程需要設置Arduino IDE。Arduino IDE可在Linux和Windows上使用。對于這個DIY項目，我們將使用Windows桌面應用程序。訪問以下鏈接下載并安裝Arduino IDE：

https://www.arduino.cc/en/Main/Software

選擇以下鏈接：

Windows Installer，適用于Windows XP及更高版本

成功安裝后，打開Arduino IDE并使用USB B數據線連接Arduino UNO R3：在Arduino IDE中，從“工具”》“端口”》“COM 3 （Arduino Genuino / UNO）”中選擇適當的COM端口。這時，您已經完成設置，可以開始編程了。

校準編程

首先，開發程序，以獲取目標放在不同距離時的傳感器值。包含注釋的代碼如下所示：

#define IR_INPUT_PIN A0 //Pin to read values from phototransistor

#define IR_LED_PIN 8 //Pin to light LED

void setup()

{

Serial.begin(9600);

pinMode(IR_INPUT_PIN, INPUT);

pinMode(IR_LED_PIN, OUTPUT);

}

void loop(){

int ambient = 0;

int lit = 0;

int value = 0;

digitalWrite(IR_LED_PIN, LOW); //Turning off LED to measure ambient light

delay(5); //To give ADC and LED transition time

ambient = analogRead(IR_INPUT_PIN); //Saving value for ambient light

digitalWrite(IR_LED_PIN, HIGH); //Turning on LED

delay(5);

lit = analogRead(IR_INPUT_PIN); //Measuring total reflected light on sensor

value = lit – ambient; //Removing ambient light value to calculate the net value of LED

Serial.print(“value = “);

Serial.println(value); //Printing final sensor value on serial monitor

delay(1000);

}

完成上述代碼后，編譯并將其上傳到Arduino。如果所有接線正確，LED將會點亮。如下所示設置用于校準的儀器（將一個目標放在15cm的距離處，標尺放在下面）：

現在，在Arduino IDE中，打開“工具”》“串口監視器”。執行以下操作：

當目標放在15cm處時，檢查傳感器值。

當目標放在10cm處時，檢查傳感器值。

當目標放在5cm處時，檢查傳感器值。

當目標放在2cm處時，檢查傳感器值。

如上所述，由于目標的顏色、環境光和環境不同，這些值可能會有所不同。在本例中，距離為15、10、5和2cm處對應的值分別為15、30、97和487。

很明顯，這種關系不是線性的，我們需要一個方程來計算距離。這個方程將使用下面介紹的曲線擬合方法獲得。

使用MATLAB進行曲線擬合

打開MATLAB，如下所示寫入x和y坐標數據：

現在轉到應用程序中的曲線擬合。

擬合類型選擇冪函數。

記下方程和常數a和b的值。

最終編程

最終編程時，修改代碼以包括從曲線擬合獲得的方程，并刪除打印命令，但最終距離除外，這是必需的。由于已經使用曲線擬合找到了傳感器值與距離之間的關系，因此將聲明一個附加變量來存儲距離的大小。

#define IR_INPUT_PIN A0 //Pin to read values from phototransistor

#define IR_LED_PIN 8 //Pin to light LED

double a= 73.11; //Constants obtained from MATLAB Curve fitting

double b= –0.585;

double dist;

void setup()

{

Serial.begin(9600);

pinMode(IR_INPUT_PIN, INPUT);

pinMode(IR_LED_PIN, OUTPUT);

}

void loop()

{

int ambient = 0;

int lit = 0;

int value = 0;

digitalWrite(IR_LED_PIN, LOW); //Turning off LED to measure ambient light

delay(5); //To give ADC and LED transition time

ambient = analogRead(IR_INPUT_PIN); //Saving value for ambient light

digitalWrite(IR_LED_PIN, HIGH); //Turning on LED

delay(5);

lit = analogRead(IR_INPUT_PIN); //Measuring total reflected light on sensor

value = lit – ambient; //Removing ambient light value to calculate the net value of LED

//Using power function and formulating equation generated by MATLAB

dist = pow(value,b);

dist = a*dist;

//Displaying the calculated distance

Serial.print(dist);

Serial.println(“ cm”);

}

測試

測試時，使用相同的校準設置。

將最終代碼上傳到Arduino后，打開串口監視器。您將看到以厘米為單位的距離值。為了驗證測試，將屏幕上的值與地面上的標尺進行匹配。如果數值接近正確，您就成功應用曲線擬合方法進行了逼近。現在，您的系統可以可靠地計算不同場景中相似障礙物的距離。