提到現代戰爭，大多數讀者想到的可能是衛星導彈飛機大炮，在信息化技術的支撐下達到最大的作戰效能。近期爆發的俄烏戰爭，可能是很多人第一次看到人工智能大規模到參與戰爭中，不得不說，范圍遠超出了我的想象。

一個典型的代表是，這可能是歷史上第一次，交戰雙方以“發起人工智能攻擊”作為威脅手段。

烏克蘭副***兼數字化轉型部長Mykhallo Federov，前不久呼吁組建“IT軍隊”，通過加密貨幣等智能技術體系來協助戰斗。

緊隨其后，俄羅斯人工智能和軍事專家Samuel Bendett發言警告：“俄羅斯最成功的人工智能應用是在信息和網絡戰中，如果西方增加對烏的支持，讓俄覺得受到直接威脅，可能會影響英國某些政府部門、機構和官員?！?/p>

顯而易見，今天AI能夠并且已經對戰爭產生了巨大影響。俄烏戰爭如同一面鏡子，讓全球所有人看到了在被AI圍繞的未來，一旦發生戰爭，我們將會經歷什么。

軍事歷史學家阿徹·瓊斯在《西方戰爭藝術》中，認為戰爭藝術有三個重要主題：戰術、后勤和戰略。其中，戰術用于戰斗，包括武器、方法和戰場機動。后勤考慮提供人員本身和對軍事作戰的支援，包括陸軍的運動以及補給。戰略綜合考慮戰術和后勤，以決定軍事目標和達成目標的手段。

既然是發生在歐洲大陸上的戰爭，我們就從這三個維度出發，來盡可能全面地理解AI參與現代戰爭的深度與廣度。

戰術：虛實之矛

受美國影響，西方軍事思想普遍有武器制勝的傾向，即通過強有力的軍事力量、正面對決來克敵制勝。尋求并引入優越的武器系統一直是西方戰爭中戰術的重點，就像大炮之于鐵器，衛星參與的空地一體之于傳統地面作戰……

AI雖然不像坦克、高射炮、飛機、導彈這類武器系統一樣具備極高的打擊威力和破壞性，但在信息場域當中，卻是一種非常有效用的優勢信息武器。

AI在俄烏戰場上，作為武器的效用體現在虛、實兩個方面。

一是實體攻擊。

3月12日，有人在基輔附近拍攝到了一家被破壞的俄羅斯制造的KUB-BLA無人機。這種新型無人機可以通過人工智能“實時識別和分類檢測到的物體”，通過輸入的坐標或自主選擇并打擊目標。

必須強調一下：僅靠一張殘骸照片，不能推論出該無人機一定是在這場戰爭中使用的，并且不一定開啟了自主功能。只能證明，AI武器確實存在。

KUB-BLB也不是第一個在戰斗中使用的基于AI的自主武器，2017年，俄羅斯的槍支制造商卡拉什尼科夫（Kalashnikov）宣布，已經開發了一種基于神經網絡技術的全自動作戰模塊，使其能夠識別目標并自動做出決策。2020年，在利比亞沖突期間，土耳其就使用了Kargu-2“追捕并遠程接觸”后勤車隊和撤退部隊。

而1990年代以來，美國軍方就一直在使用可在地面控制的無人機，在2020亮相的美國B21轟炸機，不僅可以使用人工智能自主飛行，挑選目標并攻擊，甚至還能夠發射核武器并躲避敵人的導彈。

或許，距離真正拍到AI自主武器執行任務的那一天已經不遠了。

二是虛擬攻擊。

相信從各種“花式制裁”中，大家已經發現現代戰爭，也是信息戰和輿論戰。而想要在數字世界中占據優勢，運用AI發起隱形攻擊同樣有效。

比如，戰爭中造成的人員傷亡一直是輿論譴責的焦點。而前不久，烏克蘭國防部就開始使用Clearview AI的面部識別技術，通過人工智能來識別死者。

Clearview AI是一家有爭議的AI公司，擁有一個包含來自網絡的100億張面孔的數據庫，其中，僅來自俄羅斯社交媒體VKontakte的圖像就高達20億張。通過戰場上傳來的俄羅斯士兵的面部照片，支持對死者的身份匹配。

因為在戰場上，指紋等生物特征很可能因爆炸、受傷而失靈，但面部信息較為顯著，且受傷后也能正常工作，保證一定的識別率。

目前，烏克蘭已經開始使用這項技術一段時間了。除了識別死者之外，這項技術還可以用來幫助與家人分離的難民團聚，識別俄羅斯的特工。

AI不僅能夠讓信息清晰起來，同樣擅長于“攪混水”。

交戰雙方在戰爭中傳播虛假信息并不新鮮，但使用AI訓練的Deepfake內容卻是俄烏戰場上的一種新事物。

前不久TikTok上就流傳著一個Deepfake視頻，內容是烏總統宣布投降，這顯然與戰事實況不符。而在戰爭早期，也有很多短視頻將戰爭場面與舊音頻混剪在一起，發布虛假錯誤信息，比如蛇島上的13名烏克蘭士兵投降，在一些視頻中就成了“被殺”。

與此同時，視頻平臺的推薦算法又憑借熱度權重等參數，擴大了錯誤信息的傳播面，加劇了謠言的影響。為此，俄已經禁止了許多社交媒體平臺。而為了不成為傳播虛假信息的武器， TikTok也從3月6日開始暫停發布來自俄羅斯的視頻。Youtube則刪除了數百個“違反規定”的頻道和數千個視頻，封鎖了一些俄媒體的賬戶。

常常網絡沖浪的人一定感受過“水軍”的威力，當有一天，AI驅動的“機器人水軍”進入戰場，我們才發現言語真的可以作為武器，成為信息戰的關鍵部分。

后勤：天空之眼

一般來說，一支強大的軍隊離不開對人員和軍事作戰的支援，包括隊伍的運動和物資的補給。和平時期，依靠發達的現代供應鏈通道，及時供應并沒有什么特別的困難。然而在戰爭時期，對“制空權”“制信息權”的首要爭奪，正是為了切斷敵方的后勤能力，失去維持戰斗的信息、財力、物資……

斷水斷電斷網都是戰爭中的常規操作，在俄烏戰爭中，會發現在AI+空間技術上處于弱勢的一方，幾乎是在戰場“裸奔”，更別提可持續的有力后勤了。

首先，精準切斷財力。此次針對俄的經濟制裁中，令不少人感到震撼的是極其精準地制裁到了個人和具體企業，其中就少不了AI的出力。

3月2日人工智能金融交易監控技術提供商ThetaRay宣布，推出SaaS交易反洗錢（AML）解決方案，幫助美英等西方國家識別出那些規避經濟制裁的行為，從而讓制裁手段更精準地對應到俄群體。

方式是分析SWIFT流量、風險指標和客戶數據，監控全球跨境支付，檢測復雜跨境交易路徑中的可疑活動，包括使用空殼人員和公司來規避制裁，都可能被發現。AI系統還會對被列入制裁名單的個人的金融交易活動進行篩查，防止受制裁的人進行資金轉移。

在AI的參與之下，監管和封鎖敵方資金補給，變得更加快速、輕松。

其次，停止AI基礎服務。運行AI應用需要算力，算力需要基礎設施，如果數據中心、云服務都被終止，那無人機、自動駕駛坦克、各種大腦也就失去了最重要的“能源”。

俄烏戰爭中，AWS云服務商已經表示不會接受任何俄羅斯的新客戶。微軟也已經暫停了所有新的產品和服務。英特爾和AMD也已暫停向俄羅斯出口芯片，其中，“消費者通信設備”，包括個人電腦、手機、數碼相機等芯片沒有被限制，服務器芯片等數據基礎設施要件則在禁止范圍內。

人工智能基礎設施服務商在俄烏戰爭期間的反應，將讓俄的AI算力、產品及服務等被掣肘。

接下來，開啟天空之眼。圍繞衛星展開的通信戰，在俄烏戰爭中發揮了非常重要的作用。

烏一方，支持者谷歌在2月27日關閉了對俄羅斯的實時地圖導引系統，使得俄羅斯機械化步兵與坦克在迷路時失去了準確的導航信息。蘋果公司也禁用了烏克蘭的交通和實時事件功能，保護在烏居民。

加拿大衛星公司MDA利用遙感技術實時跟蹤俄羅斯地面武裝部隊在烏克蘭的行動畫面，包括坦克、裝甲車、大炮和補給，并與烏方面共享這些數據。除了追蹤部隊動向，MDA的技術還可以在任何天氣條件下識別車輛、基礎設施和船只。

俄一方，則在2月24日戰爭開始的那一天就切斷了Viasat衛星的信號，讓使用該企業寬帶服務的客戶網絡中斷，一名烏克蘭網絡安全官員透露，這對烏造成了“通信的巨大損失”。

如果一場戰爭無法速戰速決，那么取勝與否就取決于誰的后勤戰略更具持久性，能夠支撐更長時間的穩定作戰?！墩摮志脩稹罚\不我欺。

戰略：思想之弦

指揮官的指揮能力，在任何時候都是十分重要的。西方人崇拜的尤利烏斯·愷撒能夠迅速征服高盧，與其精妙、聰明的戰略領導有著直接關系。古代中國也很注重戰略的重要性，著名的《孫子兵法》就提到了10種軍陣，成為軍事手段、軍事目標、軍事計劃的集合體。

目前來看，AI可以為戰場決策者提供：

1.更豐富的信息。如果沒有足夠的觀察和數據，僅憑個人經驗與有限的情報系統，很難做出準確的判斷。3月22日技術公司Seekr Technologies Inc宣布與情報軟件Semantic AI合作，向美國政府提供包含俄羅斯威脅數據的持續監控。該系統可以收集各種開源的新聞內容，自動檢測其中的說服技巧，比如標題夸大、點擊誘餌等情況，靠人來完成這件事顯然是費神費力的。

2.更有效的決策。Seekr與Semantic AI的增強智能平臺相結合，應用深度分析技術來分析信息質量，發現人員、地點、組織和事件之間的隱藏連接，自動生成報告和動態儀表板，從而識別任何開源數據中的威脅，幫助指揮者做出更明智的選擇。

基于龐大的訓練數據，AI在預測任務中已經有了巨大的進步，有時甚至比人類還要準確得多。

當AI與指揮決策結合起來，如同一根蓄滿力的弓弦，將指揮者的思想之箭送到更高遠的地方，未來很有可能改變戰爭的走向。

從現在開始，建立防御塔

現代戰爭，已經從比拼指揮官、比拼武力、比拼財力，到比拼AI產品和服務。那么問題來了，我們現在該怎么辦？

建立穩固防御塔的前提，是看到三個支點：

1.新軍備競賽。

人工智能的到來，使得作戰雙方誰能快速消化和處理大量數據，控制AI自主武器設備，誰就能在早期占據優勢。

這次諸多AI武器、工具、手段的快速運用，來自于俄方、烏方支持國家的技術積累。俄羅斯從上個世紀開始就在人工智能領域前行探索，為烏提供情報的加拿大MDA更是成立于1969年，被公認為加拿大最成功的技術企業之一。2014年，五角大樓宣布了一項新的國防創新計劃，其未來幾年防御計劃投入180億美元，其中很大一部分已分配給機器人。

中國有句古話叫“寧可備而不戰，不可戰而不備”，加速發展AI所涉及的軟件算法、硬件設備、網絡連接等等，就像20世紀的核軍備競賽一樣，是建立長期軍事優勢的前提，尤其依賴底層技術的長期積累和突破，更凸顯了AI自立的重要性。

2.企業的能量。

在俄烏戰爭中，海外AI巨頭的產品和服務幾乎全部參與到制裁之中。現代戰爭，科技企業在其中扮演了非常有存在感的角色。作為一種新技術，人工智能的研發十分依賴數據、人才、算法等積累，同時要求工程交付能力，能夠快速將實驗創新轉化為可部署實施的系統。

相比國家科研院所，科技企業顯然具有先天優勢。所以，筑高AI的壁壘，必須要調動企業的力量。

美國國防部DARPA的OFFSET計劃，就資助了許多大學和初創企業，嘗試“使用由250多個無人駕駛飛機系統（UAS）或無人地面系統（UGS）組成的蜂群，在復雜的城市環境中完成各種任務”。X小隊實驗計劃，則與洛克希德·馬丁導彈公司合作開發，讓人類戰斗機駕駛員與AI系統進行更好地協作，從而在戰場上行動。

3.反制的技術。

必須意識到，美軍體系中對AI、信息技術的依賴，既是其強項，形成了精密、高效、無縫的聯合作戰，這種對“信息權”的控制顯然也呈現在其對烏的支持措施當中，通過一定的工具手段來幫助烏分析把握戰局。

但凡事有利則有弊，依賴AI系統、信息體系來指揮戰場，一旦背后的支撐系統掉鏈子、被屏蔽，是否還能夠適應、能發揮出多大的實力，就值得商榷了。

除了不斷發展追趕和發展“長板”，針對潛在“短板”尋找反制的方案，或許也是一種思路。這并不是異想天開，人工智能專家伊琳娜·里什（Irina Rish）就曾提出，希望訓練出一種人工智能，可以禁用對方的武器，這將對減少戰場傷亡非常有用。

人工智能正在塑造戰爭的未來，尤其是在核武器的背景下，不排除以后可能會有軍方讓AI負責核發射，將人類的命運交付給機器。

北京大學哲學系教授何懷宏說過一句話：戰爭是成建制的、大規模的人與人之間的互相廝殺，無論如何都不是人之為人的驕傲。

或許，當人類開始將智能機器送上戰場的那一刻，就已經寫下了AI“終結者”的序言。