在當代城市管理體系中,人工智能所占比重愈來愈重,一座優秀的城市理應有其適配的數智管理系統。12 月,第四屆中國人工智能安防峰會上,曠視高級副總裁、城市業務事業部總經理陳雪松在現場分享了曠視關于城市“數智治理”的實踐與經驗。同時,曠視科技成功入選大會「2021 最佳 AI 數智化年度榜」,并榮獲最佳城市 AIoT 大數據平臺獎。
如何解決如今城市治理的多重問題?在大會論壇環節,陳雪松分享了“曠視答案”。“目前的城市治理,是以發現和決策執行為核心,本質是響應機制。區域城市數據覆蓋起來以后,更多是基于感知能力和區域運行狀態進行事件的預測和處理,這是未來城市治理的重點。”
因此,目前城市治理存在三個難點和挑戰,分別是發現難,管理難和統籌難。
首先是“發現難”,發現城市中存在的問題是整個城市治理的基礎,傳統固定探頭無法實現全覆蓋,難以實現精準實時全面管理;其次是“管理難”,在問題的管理上面,現有的人力巡邏不足以支撐城市中密集的突發事件,因此存在問題發現響應難、處置中派遣難、處置后監管難的現象;最后是“統籌難”,在城市的統籌方面,存在因治理面廣泛復雜、邊界交織、缺乏統籌管理機制,而導致影響社會治理效能。
陳雪松認為,以往單一維度的點狀提升已經無法滿足城市治理的需求,“必須從視聯網、物聯網和數聯網三大方面入手,將三者結合起來形成城市治理感知能力體系,使各個業務體系進行有效的閉環和處理,在此之上才能形成真正的決策能力。”
在多年實踐后,曠視總結出了城市數智治理的核心方法。陳雪松介紹道,曠視以城市級 AIoT 數字孿生平臺為抓手,連接、打通城市大空間泛在數據,通過賦能數十億攝像機和傳感器,通過虛擬、仿真及映射,看懂城市視圖大數據,實現城市綜合治理的知行合一。
舉例而言,在曠視為深圳某區打造的智慧城市建設中心項目中,聚焦城市治理痛點難點,以治理數字化轉型為契機,全方位整合基層治理資源,探索出了一套“分級治理、片區統籌”的城市治理新模式。曠視憑借超強算法感知,可覆蓋 6 大類 22 種城市場景事件,實現城市事件智能感知,低成本覆蓋。同時城市治理效率提升 5 倍;實現了零人力零糾紛,提升城市治理的自治能力;平臺能夠達成業務閉環,實現 1 小時“高效處置事件”。
在 AIoT 的不斷助力下,中國城市生態的前端識別、感知體系和大數據體系正在逐漸構建。這需要科技企業、政府部門乃至全社會的一致配合才能完成。曠視將持續城市 AIoT 能力建設上貢獻自己的力量,推動中國城市“數智治理”時代盡快到來。
原文標題:曠視榮獲雷鋒網最佳城市 AIoT 大數據平臺獎,提升城市“數智治理”的精度與溫度
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