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批量插入功能是我們?nèi)粘９ぷ髦斜容^常見的業(yè)務(wù)功能之一，今天來一個(gè) MyBatis 批量插入的匯總篇，同時(shí)對 3 種實(shí)現(xiàn)方法做一個(gè)性能測試，以及相應(yīng)的原理分析。

先來簡單說一下 3 種批量插入功能分別是：

循環(huán)單次插入；
MP 批量插入功能；
原生批量插入功能。

準(zhǔn)備工作

開始之前我們先來創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和測試數(shù)據(jù)，執(zhí)行的 SQL 腳本如下：

------------------------------
--創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
------------------------------
SETNAMESutf8mb4;
SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0;
DROPDATABASEIFEXISTS`testdb`;
CREATEDATABASE`testdb`;
USE`testdb`;

------------------------------
--創(chuàng)建user表
------------------------------
DROPTABLEIFEXISTS`user`;
CREATETABLE`user`(
`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,
`name`varchar(255)CHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_binNULLDEFAULTNULL,
`password`varchar(255)CHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_binNULLDEFAULTNULL,
`createtime`datetimeNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARYKEY(`id`)USINGBTREE
)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=6CHARACTERSET=utf8mb4COLLATE=utf8mb4_binROW_FORMAT=Dynamic;

------------------------------
--添加測試數(shù)據(jù)
------------------------------
INSERTINTO`user`VALUES(1,'趙云','123456','2021-09-101816');
INSERTINTO`user`VALUES(2,'張飛','123456','2021-09-101828');
INSERTINTO`user`VALUES(3,'關(guān)羽','123456','2021-09-101834');
INSERTINTO`user`VALUES(4,'劉備','123456','2021-09-101841');
INSERTINTO`user`VALUES(5,'曹操','123456','2021-09-101802');

SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1;

數(shù)據(jù)庫的最終效果如下：

1.循環(huán)單次插入

接下來我們將使用 Spring Boot 項(xiàng)目，批量插入 10W 條數(shù)據(jù)來分別測試各個(gè)方法的執(zhí)行時(shí)間。

循環(huán)單次插入的（測試）核心代碼如下：

importcom.example.demo.model.User;
importcom.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
importorg.junit.jupiter.api.Test;
importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
importorg.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
classUserControllerTest{

//最大循環(huán)次數(shù)
privatestaticfinalintMAXCOUNT=100000;

@Autowired
privateUserServiceImpluserService;

/**
*循環(huán)單次插入
*/
@Test
voidsave(){
longstime=System.currentTimeMillis();//統(tǒng)計(jì)開始時(shí)間
for(inti=0;inewUser();
user.setName("test:"+i);
user.setPassword("123456");
userService.save(user);
}
longetime=System.currentTimeMillis();//統(tǒng)計(jì)結(jié)束時(shí)間
System.out.println("執(zhí)行時(shí)間："+(etime-stime));
}
}

運(yùn)行以上程序，花費(fèi)了 88574 毫秒，如下圖所示：

2.MP 批量插入

MP 批量插入功能核心實(shí)現(xiàn)類有三個(gè)：UserController（控制器）、UserServiceImpl（業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)類）、UserMapper（數(shù)據(jù)庫映射類），它們的調(diào)用流程如下:

注意此方法實(shí)現(xiàn)需要先添加 MP 框架，打開 pom.xml 文件添加如下內(nèi)容：

<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>mybatis-plus-latest-versionversion>
dependency>

注意：mybatis-plus-latest-version 表示 MP 框架的最新版本號，可訪問 https://mvnrepository.com/artifact/com.baomidou/mybatis-plus-boot-starter 查詢最新版本號，但在使用的時(shí)候記得一定要將上面的 “mybatis-plus-latest-version”替換成換成具體的版本號，如 3.4.3 才能正常的引入框架。

更多 MP 框架的介紹請移步它的官網(wǎng)：https://baomidou.com/guide/

① 控制器實(shí)現(xiàn)

importcom.example.demo.model.User;
importcom.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
importorg.springframework.web.bind.annotation.RestController;

importjava.util.ArrayList;
importjava.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/u")
publicclassUserController{

@Autowired
privateUserServiceImpluserService;

/**
*批量插入（自定義）
*/
@RequestMapping("/mysavebatch")
publicbooleanmySaveBatch(){
Listlist=newArrayList<>();
//待添加（用戶）數(shù)據(jù)
for(inti=0;i1000;i++){
Useruser=newUser();
user.setName("test:"+i);
user.setPassword("123456");
list.add(user);
}
returnuserService.saveBatchCustom(list);
}
}

② 業(yè)務(wù)邏輯層實(shí)現(xiàn)

importcom.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
importcom.example.demo.mapper.UserMapper;
importcom.example.demo.model.User;
importcom.example.demo.service.UserService;
importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
importorg.springframework.stereotype.Service;
importjava.util.List;

@Service
publicclassUserServiceImplextendsServiceImpl<UserMapper,User>
implementsUserService{

@Autowired
privateUserMapperuserMapper;

publicbooleansaveBatchCustom(Listlist){
returnuserMapper.saveBatchCustom(list);
}
}

③ 數(shù)據(jù)持久層實(shí)現(xiàn)

importcom.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
importcom.example.demo.model.User;
importorg.apache.ibatis.annotations.Mapper;

importjava.util.List;

@Mapper
publicinterfaceUserMapperextendsBaseMapper<User>{

booleansaveBatchCustom(Listlist);
}

經(jīng)過以上代碼實(shí)現(xiàn)，我們就可以使用 MP 來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的批量插入功能了，但本篇除了具體的實(shí)現(xiàn)代碼之外，我們還要知道每種方法的執(zhí)行效率，所以接下來我們來編寫 MP 的測試代碼。

MP 性能測試

importcom.example.demo.model.User;
importcom.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
importorg.junit.jupiter.api.Test;
importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
importorg.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

importjava.util.ArrayList;
importjava.util.List;

@SpringBootTest
classUserControllerTest{

//最大循環(huán)次數(shù)
privatestaticfinalintMAXCOUNT=100000;

@Autowired
privateUserServiceImpluserService;

/**
*MP批量插入
*/
@Test
voidsaveBatch(){
longstime=System.currentTimeMillis();//統(tǒng)計(jì)開始時(shí)間
Listlist=newArrayList<>();
for(inti=0;inewUser();
user.setName("test:"+i);
user.setPassword("123456");
list.add(user);
}
//MP批量插入
userService.saveBatch(list);
longetime=System.currentTimeMillis();//統(tǒng)計(jì)結(jié)束時(shí)間
System.out.println("執(zhí)行時(shí)間："+(etime-stime));
}
}

以上程序的執(zhí)行總共花費(fèi)了 6088 毫秒，如下圖所示：

從上述結(jié)果可知，使用 MP 的批量插入功能（插入數(shù)據(jù) 10W 條），它的性能比循環(huán)單次插入的性能提升了 14.5 倍。

MP 源碼分析

從 MP 和循環(huán)單次插入的執(zhí)行時(shí)間我們可以看出，使用 MP 并不是像有些朋友認(rèn)為的那樣，還是循環(huán)單次執(zhí)行的，為了更清楚的說明此問題，我們查看了 MP 的源碼。

MP 的核心實(shí)現(xiàn)代碼是 saveBatch 方法，此方法的源碼如下：

我們繼續(xù)跟進(jìn) saveBatch 的重載方法：

從上述源碼可以看出，MP 是將要執(zhí)行的數(shù)據(jù)分成 N 份，每份 1000 條，每滿 1000 條就會執(zhí)行一次批量插入，所以它的性能要比循環(huán)單次插入的性能高很多。

那為什么要分批執(zhí)行，而不是一次執(zhí)行？別著急，當(dāng)我們看了第 3 種實(shí)現(xiàn)方法之后我們就明白了。

3.原生批量插入

原生批量插入方法是依靠 MyBatis 中的 foreach 標(biāo)簽，將數(shù)據(jù)拼接成一條原生的 insert 語句一次性執(zhí)行的，核心實(shí)現(xiàn)代碼如下。

① 業(yè)務(wù)邏輯層擴(kuò)展

在 UserServiceImpl 添加 saveBatchByNative 方法，實(shí)現(xiàn)代碼如下：

importcom.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
importcom.example.demo.mapper.UserMapper;
importcom.example.demo.model.User;
importcom.example.demo.service.UserService;
importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
importorg.springframework.stereotype.Service;

importjava.util.List;

@Service
publicclassUserServiceImplextendsServiceImpl<UserMapper,User>
implementsUserService{

@Autowired
privateUserMapperuserMapper;

publicbooleansaveBatchByNative(Listlist){
returnuserMapper.saveBatchByNative(list);
}

}

② 數(shù)據(jù)持久層擴(kuò)展

在 UserMapper 添加 saveBatchByNative 方法，實(shí)現(xiàn)代碼如下：

importcom.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
importcom.example.demo.model.User;
importorg.apache.ibatis.annotations.Mapper;

importjava.util.List;

@Mapper
publicinterfaceUserMapperextendsBaseMapper<User>{

booleansaveBatchByNative(Listlist);
}

③ 添加 UserMapper.xml

創(chuàng)建 UserMapper.xml 文件，使用 foreach 標(biāo)簽拼接 SQL，具體實(shí)現(xiàn)代碼如下：

"1.0"encoding="UTF-8"?>
"-//mybatis.org//DTDMapper3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
"com.example.demo.mapper.UserMapper">
"saveBatchByNative">
INSERTINTO`USER`(`NAME`,`PASSWORD`)VALUES
"list"separator=","item="item">
(#{item.name},#{item.password})

經(jīng)過以上步驟，我們原生的批量插入功能就實(shí)現(xiàn)的差不多了，接下來我們使用單元測試來查看一下此方法的執(zhí)行效率。

原生批量插入性能測試

importcom.example.demo.model.User;
importcom.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
importorg.junit.jupiter.api.Test;
importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
importorg.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

importjava.util.ArrayList;
importjava.util.List;

@SpringBootTest
classUserControllerTest{

//最大循環(huán)次數(shù)
privatestaticfinalintMAXCOUNT=100000;

@Autowired
privateUserServiceImpluserService;

/**
*原生自己拼接SQL，批量插入
*/
@Test
voidsaveBatchByNative(){
longstime=System.currentTimeMillis();//統(tǒng)計(jì)開始時(shí)間
Listlist=newArrayList<>();
for(inti=0;inewUser();
user.setName("test:"+i);
user.setPassword("123456");
list.add(user);
}
//批量插入
userService.saveBatchByNative(list);
longetime=System.currentTimeMillis();//統(tǒng)計(jì)結(jié)束時(shí)間
System.out.println("執(zhí)行時(shí)間："+(etime-stime));
}
}

然而，當(dāng)我們運(yùn)行程序時(shí)卻發(fā)生了以下情況：

納尼？程序的執(zhí)行竟然報(bào)錯(cuò)了。

缺點(diǎn)分析

從上述報(bào)錯(cuò)信息可以看出，當(dāng)我們使用原生方法將 10W 條數(shù)據(jù)拼接成一個(gè) SQL 執(zhí)行時(shí)，由于拼接的 SQL 過大（4.56M）從而導(dǎo)致程序執(zhí)行報(bào)錯(cuò)，因?yàn)槟J(rèn)情況下 MySQL 可以執(zhí)行的最大 SQL（大小）為 4M，所以程序就報(bào)錯(cuò)了。

這就是原生批量插入方法的缺點(diǎn)，也是為什么 MP 需要分批執(zhí)行的原因，就是為了防止程序在執(zhí)行時(shí)，因?yàn)橛|發(fā)了數(shù)據(jù)庫的最大執(zhí)行 SQL 而導(dǎo)致程序執(zhí)行報(bào)錯(cuò)。

解決方案

當(dāng)然我們也可以通過設(shè)置 MySQL 的最大執(zhí)行 SQL 來解決報(bào)錯(cuò)的問題，設(shè)置命令如下：

--設(shè)置最大執(zhí)行SQL為10M
setglobalmax_allowed_packet=10*1024*1024;

如下圖所示：

注意：以上命令需要在 MySQL 連接的客戶端中執(zhí)行。

但以上解決方案仍是治標(biāo)不治本，因?yàn)槲覀儫o法預(yù)測程序中最大的執(zhí)行 SQL 到底有多大，那么最普世的方法就是分配執(zhí)行批量插入的方法了（也就是像 MP 實(shí)現(xiàn)的那樣）。

當(dāng)我們將 MySQL 的最大執(zhí)行 SQL 設(shè)置為 10M 之后，運(yùn)行以上單元測試代碼，執(zhí)行的結(jié)果如下：

總結(jié)

本文我們介紹了 MyBatis 批量插入的 3 種方法，其中循環(huán)單次插入的性能最低，也是最不可取的；使用 MyBatis 拼接原生 SQL 一次性插入的方法性能最高，但此方法可能會導(dǎo)致程序執(zhí)行報(bào)錯(cuò)（觸發(fā)了數(shù)據(jù)庫最大執(zhí)行 SQL 大小的限制），所以綜合以上情況，可以考慮使用 MP 的批量插入功能。
編輯：金巧

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