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C++基礎語法中的二叉樹詳解

C語言編程學習基地 ? 來源:C語言編程學習基地 ? 作者:C語言編程學習基地 ? 2021-09-29 18:02 ? 次閱讀

本期是C++基礎語法分享的第十四節(jié),今天給大家來梳理一下樹!

二叉樹

BinaryTree.cpp:

#include 《stdio.h》#include 《stdlib.h》

#define TRUE 1#define FALSE 0#define OK 1#define ERROR 0#define OVERFLOW -1#define SUCCESS 1#define UNSUCCESS 0#define dataNum 5int i = 0;int dep = 0;char data[dataNum] = { ‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’, ‘E’ };

typedef int Status;typedef char TElemType;

// 二叉樹結構typedef struct BiTNode{ TElemType data; struct BiTNode *lchild, *rchild;}BiTNode, *BiTree;

// 初始化一個空樹void InitBiTree(BiTree &T){ T = NULL;}

// 構建二叉樹BiTree MakeBiTree(TElemType e, BiTree L, BiTree R){ BiTree t; t = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode)); if (NULL == t) return NULL; t-》data = e; t-》lchild = L; t-》rchild = R; return t;}

// 訪問結點Status visit(TElemType e){ printf(“%c”, e); return OK;}

// 對二叉樹T求葉子結點數(shù)目int Leaves(BiTree T){ int l = 0, r = 0; if (NULL == T) return 0; if (NULL == T-》lchild && NULL == T-》rchild) return 1;

// 求左子樹葉子數(shù)目 l = Leaves(T-》lchild); // 求右子樹葉子數(shù)目 r = Leaves(T-》rchild); // 組合 return r + l;}

// 層次遍歷:dep是個全局變量,高度int depTraverse(BiTree T){ if (NULL == T) return ERROR;

dep = (depTraverse(T-》lchild) 》 depTraverse(T-》rchild)) ? depTraverse(T-》lchild) : depTraverse(T-》rchild);

return dep + 1;}

// 高度遍歷:lev是局部變量,層次void levTraverse(BiTree T, Status(*visit)(TElemType e), int lev){ if (NULL == T) return; visit(T-》data); printf(“的層次是%d

”, lev);

levTraverse(T-》lchild, visit, ++lev); levTraverse(T-》rchild, visit, lev);}

// num是個全局變量void InOrderTraverse(BiTree T, Status(*visit)(TElemType e), int &num){ if (NULL == T) return; visit(T-》data); if (NULL == T-》lchild && NULL == T-》rchild) { printf(“是葉子結點”); num++; } else printf(“不是葉子結點”); printf(“

”); InOrderTraverse(T-》lchild, visit, num); InOrderTraverse(T-》rchild, visit, num);}

// 二叉樹判空Status BiTreeEmpty(BiTree T){ if (NULL == T) return TRUE; return FALSE;}

// 打斷二叉樹:置空二叉樹的左右子樹Status BreakBiTree(BiTree &T, BiTree &L, BiTree &R){ if (NULL == T) return ERROR; L = T-》lchild; R = T-》rchild; T-》lchild = NULL; T-》rchild = NULL; return OK;}

// 替換左子樹Status ReplaceLeft(BiTree &T, BiTree <){ BiTree temp; if (NULL == T) return ERROR; temp = T-》lchild; T-》lchild = LT; LT = temp; return OK;}

// 替換右子樹Status ReplaceRight(BiTree &T, BiTree &RT){ BiTree temp; if (NULL == T) return ERROR; temp = T-》rchild; T-》rchild = RT; RT = temp; return OK;}

// 合并二叉樹void UnionBiTree(BiTree &Ttemp){ BiTree L = NULL, R = NULL; L = MakeBiTree(data[i++], NULL, NULL); R = MakeBiTree(data[i++], NULL, NULL); ReplaceLeft(Ttemp, L); ReplaceRight(Ttemp, R);}

int main(){ BiTree T = NULL, Ttemp = NULL;

InitBiTree(T); if (TRUE == BiTreeEmpty(T)) printf(“初始化T為空

”); else printf(“初始化T不為空

”);

T = MakeBiTree(data[i++], NULL, NULL);

Ttemp = T; UnionBiTree(Ttemp);

Ttemp = T-》lchild; UnionBiTree(Ttemp);

Status(*visit1)(TElemType); visit1 = visit; int num = 0; InOrderTraverse(T, visit1, num); printf(“葉子結點是 %d

”, num);

printf(“葉子結點是 %d

”, Leaves(T));

int lev = 1; levTraverse(T, visit1, lev);

printf(“高度是 %d

”, depTraverse(T));

getchar(); return 0;}

性質

(1)非空二叉樹第 i 層最多 2(i-1) 個結點 (i 》= 1)

(2)深度為 k 的二叉樹最多 2k - 1 個結點 (k 》= 1)

(3)度為 0 的結點數(shù)為 n0,度為 2 的結點數(shù)為 n2,則 n0 = n2 + 1

(4)有 n 個結點的完全二叉樹深度 k = ? log2(n) ? + 1

(5)對于含 n 個結點的完全二叉樹中編號為 i (1 《= i 《= n) 的結點

a.若 i = 1,為根,否則雙親為 ? i / 2 ?

b.若 2i 》 n,則 i 結點沒有左孩子,否則孩子編號為 2i

c.若 2i + 1 》 n,則 i 結點沒有右孩子,否則孩子編號為 2i + 1

存儲結構

二叉樹數(shù)據(jù)結構

typedef struct BiTNode{ TElemType data; struct BiTNode *lchild, *rchild;}BiTNode, *BiTree;

順序存儲

二叉樹順序存儲圖片

鏈式存

二叉樹鏈式存儲圖片

遍歷方式

a.先序遍歷

b.中序遍歷

c.后續(xù)遍歷

d.層次遍歷

分類

(1)滿二叉樹

(2)完全二叉樹(堆)

大頂堆:根 》= 左 && 根 》= 右

小頂堆:根 《= 左 && 根 《= 右

(3)二叉查找樹(二叉排序樹):左 《 根 《 右

(4)平衡二叉樹(AVL樹):| 左子樹樹高 - 右子樹樹高 | 《= 1

(5)最小失衡樹:平衡二叉樹插入新結點導致失衡的子樹:調整:

LL型:根的左孩子右旋

RR型:根的右孩子左旋

LR型:根的左孩子左旋,再右旋

RL型:右孩子的左子樹,先右旋,再左旋

其他樹及森林

1、樹的存儲結構

(1)雙親表示法

(2)雙親孩子表示法

(3)孩子兄弟表示法

并查集

一種不相交的子集所構成的集合 S = {S1, S2, 。.., Sn}

2、平衡二叉樹(AVL樹)

性質

(1)| 左子樹樹高 - 右子樹樹高 | 《= 1

(2)平衡二叉樹必定是二叉搜索樹,反之則不一定

(3)最小二叉平衡樹的節(jié)點的公式:F(n)=F(n-1)+F(n-2)+1 (1 是根節(jié)點,F(xiàn)(n-1) 是左子樹的節(jié)點數(shù)量,F(xiàn)(n-2) 是右子樹的節(jié)點數(shù)量)

平衡二叉樹圖片

最小失衡樹

平衡二叉樹插入新結點導致失衡的子樹

調整:

LL 型:根的左孩子右旋

RR 型:根的右孩子左旋

LR 型:根的左孩子左旋,再右旋

RL 型:右孩子的左子樹,先右旋,再左旋

3、紅黑樹

RedBlackTree.cpp:

#define BLACK 1#define RED 0#include 《iostream》

using namespace std;

class bst {private:

struct Node { int value; bool color; Node *leftTree, *rightTree, *parent;

Node() : value(0), color(RED), leftTree(NULL), rightTree(NULL), parent(NULL) { }

Node* grandparent() { if (parent == NULL) { return NULL; } return parent-》parent; }

Node* uncle() { if (grandparent() == NULL) { return NULL; } if (parent == grandparent()-》rightTree) return grandparent()-》leftTree; else return grandparent()-》rightTree; }

Node* sibling() { if (parent-》leftTree == this) return parent-》rightTree; else return parent-》leftTree; } };

void rotate_right(Node *p) { Node *gp = p-》grandparent(); Node *fa = p-》parent; Node *y = p-》rightTree;

fa-》leftTree = y;

if (y != NIL) y-》parent = fa; p-》rightTree = fa; fa-》parent = p;

if (root == fa) root = p; p-》parent = gp;

if (gp != NULL) { if (gp-》leftTree == fa) gp-》leftTree = p; else gp-》rightTree = p; }

}

void rotate_left(Node *p) { if (p-》parent == NULL) { root = p; return; } Node *gp = p-》grandparent(); Node *fa = p-》parent; Node *y = p-》leftTree;

fa-》rightTree = y;

if (y != NIL) y-》parent = fa; p-》leftTree = fa; fa-》parent = p;

if (root == fa) root = p; p-》parent = gp;

if (gp != NULL) { if (gp-》leftTree == fa) gp-》leftTree = p; else gp-》rightTree = p; } }

void inorder(Node *p) { if (p == NIL) return;

if (p-》leftTree) inorder(p-》leftTree);

cout 《《 p-》value 《《 “ ”;

if (p-》rightTree) inorder(p-》rightTree); }

string outputColor(bool color) { return color ? “BLACK” : “RED”; }

Node* getSmallestChild(Node *p) { if (p-》leftTree == NIL) return p; return getSmallestChild(p-》leftTree); }

bool delete_child(Node *p, int data) { if (p-》value 》 data) { if (p-》leftTree == NIL) { return false; } return delete_child(p-》leftTree, data); } else if (p-》value 《 data) { if (p-》rightTree == NIL) { return false; } return delete_child(p-》rightTree, data); } else if (p-》value == data) { if (p-》rightTree == NIL) { delete_one_child(p); return true; } Node *smallest = getSmallestChild(p-》rightTree); swap(p-》value, smallest-》value); delete_one_child(smallest);

return true; } else { return false; } }

void delete_one_child(Node *p) { Node *child = p-》leftTree == NIL ? p-》rightTree : p-》leftTree; if (p-》parent == NULL && p-》leftTree == NIL && p-》rightTree == NIL) { p = NULL; root = p; return; }

if (p-》parent == NULL) { delete p; child-》parent = NULL; root = child; root-》color = BLACK; return; }

if (p-》parent-》leftTree == p) { p-》parent-》leftTree = child; } else { p-》parent-》rightTree = child; } child-》parent = p-》parent;

if (p-》color == BLACK) { if (child-》color == RED) { child-》color = BLACK; } else delete_case(child); }

delete p; }

void delete_case(Node *p) { if (p-》parent == NULL) { p-》color = BLACK; return; } if (p-》sibling()-》color == RED) { p-》parent-》color = RED; p-》sibling()-》color = BLACK; if (p == p-》parent-》leftTree) rotate_left(p-》sibling()); else rotate_right(p-》sibling()); } if (p-》parent-》color == BLACK && p-》sibling()-》color == BLACK && p-》sibling()-》leftTree-》color == BLACK && p-》sibling()-》rightTree-》color == BLACK) { p-》sibling()-》color = RED; delete_case(p-》parent); } else if (p-》parent-》color == RED && p-》sibling()-》color == BLACK && p-》sibling()-》leftTree-》color == BLACK && p-》sibling()-》rightTree-》color == BLACK) { p-》sibling()-》color = RED; p-》parent-》color = BLACK; } else { if (p-》sibling()-》color == BLACK) { if (p == p-》parent-》leftTree && p-》sibling()-》leftTree-》color == RED && p-》sibling()-》rightTree-》color == BLACK) { p-》sibling()-》color = RED; p-》sibling()-》leftTree-》color = BLACK; rotate_right(p-》sibling()-》leftTree); } else if (p == p-》parent-》rightTree && p-》sibling()-》leftTree-》color == BLACK && p-》sibling()-》rightTree-》color == RED) { p-》sibling()-》color = RED; p-》sibling()-》rightTree-》color = BLACK; rotate_left(p-》sibling()-》rightTree); } } p-》sibling()-》color = p-》parent-》color; p-》parent-》color = BLACK; if (p == p-》parent-》leftTree) { p-》sibling()-》rightTree-》color = BLACK; rotate_left(p-》sibling()); } else { p-》sibling()-》leftTree-》color = BLACK; rotate_right(p-》sibling()); } } }

void insert(Node *p, int data) { if (p-》value 》= data) { if (p-》leftTree != NIL) insert(p-》leftTree, data); else { Node *tmp = new Node(); tmp-》value = data; tmp-》leftTree = tmp-》rightTree = NIL; tmp-》parent = p; p-》leftTree = tmp; insert_case(tmp); } } else { if (p-》rightTree != NIL) insert(p-》rightTree, data); else { Node *tmp = new Node(); tmp-》value = data; tmp-》leftTree = tmp-》rightTree = NIL; tmp-》parent = p; p-》rightTree = tmp; insert_case(tmp); } } }

void insert_case(Node *p) { if (p-》parent == NULL) { root = p; p-》color = BLACK; return; } if (p-》parent-》color == RED) { if (p-》uncle()-》color == RED) { p-》parent-》color = p-》uncle()-》color = BLACK; p-》grandparent()-》color = RED; insert_case(p-》grandparent()); } else { if (p-》parent-》rightTree == p && p-》grandparent()-》leftTree == p-》parent) { rotate_left(p); rotate_right(p); p-》color = BLACK; p-》leftTree-》color = p-》rightTree-》color = RED; } else if (p-》parent-》leftTree == p && p-》grandparent()-》rightTree == p-》parent) { rotate_right(p); rotate_left(p); p-》color = BLACK; p-》leftTree-》color = p-》rightTree-》color = RED; } else if (p-》parent-》leftTree == p && p-》grandparent()-》leftTree == p-》parent) { p-》parent-》color = BLACK; p-》grandparent()-》color = RED; rotate_right(p-》parent); } else if (p-》parent-》rightTree == p && p-》grandparent()-》rightTree == p-》parent) { p-》parent-》color = BLACK; p-》grandparent()-》color = RED; rotate_left(p-》parent); } } } }

void DeleteTree(Node *p) { if (!p || p == NIL) { return; } DeleteTree(p-》leftTree); DeleteTree(p-》rightTree); delete p; }public

bst() { NIL = new Node(); NIL-》color = BLACK; root = NULL; }

~bst() { if (root) DeleteTree(root); delete NIL; }

void inorder() { if (root == NULL) return; inorder(root); cout 《《 endl; }

void insert(int x) { if (root == NULL) { root = new Node(); root-》color = BLACK; root-》leftTree = root-》rightTree = NIL; root-》value = x; } else { insert(root, x); } }

bool delete_value(int data) { return delete_child(root, data); }private: Node *root, *NIL;};

int main(){ cout 《《 “---【紅黑樹】---” 《《 endl; // 創(chuàng)建紅黑樹 bst tree;

// 插入元素 tree.insert(2); tree.insert(9); tree.insert(-10); tree.insert(0); tree.insert(33); tree.insert(-19);

// 順序打印紅黑樹 cout 《《 “插入元素后的紅黑樹:” 《《 endl; tree.inorder();

// 刪除元素 tree.delete_value(2);

// 順序打印紅黑樹 cout 《《 “刪除元素 2 后的紅黑樹:” 《《 endl; tree.inorder();

// 析構 tree.~bst();

getchar(); return 0;}

紅黑樹的特征是什么?

(1)節(jié)點是紅色或黑色。

(2)根是黑色。

(3)所有葉子都是黑色(葉子是 NIL 節(jié)點)。

(4)每個紅色節(jié)點必須有兩個黑色的子節(jié)點。(從每個葉子到根的所有路徑上不能有兩個連續(xù)的紅色節(jié)點。)(新增節(jié)點的父節(jié)點必須相同)

(5)從任一節(jié)點到其每個葉子的所有簡單路徑都包含相同數(shù)目的黑色節(jié)點。(新增節(jié)點必須為紅)

調整

(1)變色

(2)左旋

(3)右旋

應用

關聯(lián)數(shù)組:如 STL 中的 map、set

紅黑樹、B 樹、B+ 樹的區(qū)別?

(1)紅黑樹的深度比較大,而 B 樹和 B+ 樹的深度則相對要小一些

(2)B+ 樹則將數(shù)據(jù)都保存在葉子節(jié)點,同時通過鏈表的形式將他們連接在一起。

B 樹(B-tree)、B+ 樹(B+-tree)

特點

一般化的二叉查找樹(binary search tree)

“矮胖”,內部(非葉子)節(jié)點可以擁有可變數(shù)量的子節(jié)點(數(shù)量范圍預先定義好)

應用

大部分文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都采用B樹、B+樹作為索引結構

區(qū)別

B+樹中只有葉子節(jié)點會帶有指向記錄的指針(ROWID),而B樹則所有節(jié)點都帶有,在內部節(jié)點出現(xiàn)的索引項不會再出現(xiàn)在葉子節(jié)點中。

B+樹中所有葉子節(jié)點都是通過指針連接在一起,而B樹不會。

B樹的優(yōu)點

對于在內部節(jié)點的數(shù)據(jù),可直接得到,不必根據(jù)葉子節(jié)點來定位。

B+樹的優(yōu)點

非葉子節(jié)點不會帶上 ROWID,這樣,一個塊中可以容納更多的索引項,一是可以降低樹的高度。二是一個內部節(jié)點可以定位更多的葉子節(jié)點。

葉子節(jié)點之間通過指針來連接,范圍掃描將十分簡單,而對于B樹來說,則需要在葉子節(jié)點和內部節(jié)點不停的往返移動。

B 樹、B+ 樹區(qū)別來自:differences-between-b-trees-and-b-trees、B樹和B+樹的區(qū)別

八叉樹

八叉樹圖片

八叉樹(octree),或稱八元樹,是一種用于描述三維空間(劃分空間)的樹狀數(shù)據(jù)結構。八叉樹的每個節(jié)點表示一個正方體的體積元素,每個節(jié)點有八個子節(jié)點,這八個子節(jié)點所表示的體積元素加在一起就等于父節(jié)點的體積。一般中心點作為節(jié)點的分叉中心。

用途

三維計算機圖形

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責任編輯:haq

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原文標題:C++基礎語法梳理:數(shù)據(jù)結構丨樹(二叉樹和紅黑樹)

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