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法拉利與亞馬遜云科技達成協議,驅動其在公路和賽道上的創新

科訊視點 ? 來源:科訊視點 ? 作者:科訊視點 ? 2021-08-13 09:17 ? 次閱讀

2021年7月5日,亞馬遜科技宣布與全球領先的豪華高性能跑車制造商法拉利公司(Ferrari S.p.A.)達成協議,成為其官方的云計算機器學習人工智能服務供應商。雙方將共同加快整個法拉利公司的創新步伐,涵蓋公路車、GT耐力賽、法拉利挑戰賽和法拉利F1車隊。法拉利將利用亞馬遜云科技廣泛而深入的云服務,以及亞馬遜云科技包括歐洲(米蘭)區域在內的成熟的全球基礎設施,優化汽車設計與測試,為客戶提供激情澎湃的駕駛體驗。

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法拉利車隊還將利用亞馬遜云科技推出粉絲互動數字化平臺,通過移動應用提供專屬和個性化內容,吸引全球數以億計的粉絲參與互動。

作為世界上生產頂級性能汽車而聞名的制造商,法拉利未來將依托亞馬遜云科技先進的大數據分析、機器學習、計算、存儲和數據庫能力,迅速獲得汽車設計和公路及賽道性能的洞察。法拉利將利用包括一系列適用于高效高性能計算(HPC)專門實例類型的Amazon EC2彈性計算服務,運行復雜的仿真模擬來測試各種駕駛條件和賽車場景下的汽車性能。根據需求,法拉利將使用基于Amazon Graviton2自研處理器的實例,這些實例相比基于x86處理器的同類實例,性價比提高了40%。

此外,依托亞馬遜云科技可任意擴展的高性能計算資源,法拉利可以并發運行數千個仿真,獲得洞察力的速度遠遠快于在本地基礎架構上運行仿真。因此,法拉利工程師可以采用靈活的方法對新設計和策略進行試驗,加快其創新步伐。

Amazon SageMaker機器學習服務可以幫助開發人員和數據科學家在云端和邊緣快速創建、訓練和部署機器學習模型,而當法拉利從仿真過渡到組裝其新型公路車原型時,他們就應用亞馬遜云科技的數據分析服務和Amazon SageMaker機器學習服務,為測試提供信息并深入了解零部件和整車在真實條件下的表現。

為支持這項工作及其仿真,法拉利使用Amazon S3簡單存儲服務建立數據湖,并使用Amazon Lake Formation快速、安全地收集、編目和清洗數百PB的數據。法拉利將檢查影響汽車性能和駕駛員操控的因素,如不同車速下的發動機溫度、不同路面上的車輛振動模式,以及影響車輛抓地力的懸掛負載等。利用亞馬遜云科技的服務,法拉利可以獲得汽車性能的整體信息,從而為其客戶交付更刺激、更安全和更可靠的駕駛體驗。

法拉利還將利用亞馬遜云科技使現有和潛在客戶更容易配置、購買和維護汽車。使用Amazon EKS彈性Kubernetes服務和全托管鍵值數據庫服務Amazon DynamoDB,法拉利將能夠快速創建、部署和擴展先進的數字化應用,例如法拉利汽車配置器。消費者可以使用配置器定制選裝,利用高分辨率的二維和三維可視化技術,獲得沉浸式體驗。亞馬遜云科技還將支撐法拉利的車輛信息中心(Vehicle Information Hub),該中心負責客戶車輛信息的集中管理,為客戶提供服務與維護相關的前瞻性和個性化信息。

針對F1賽車迷,法拉利F1車隊將使用亞馬遜云科技的計算、容器和媒體服務,借助移動應用創建全新的粉絲互動數字化平臺,為粉絲提供信息、教育和娛樂內容。粉絲創建個人檔案后即可接收專屬內容,例如在比賽日虛擬訪問法拉利車隊的車庫和接待室。法拉利未來還計劃基于亞馬遜云科技建立虛擬和增強現實體驗,讓車迷“進入”車庫,與車手和車隊成員進行互動。法拉利還將在該應用程序中的數百萬用戶建立虛擬的粉絲社區,在比賽日通過移動應用提供小測驗活動與粉絲互動。

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