Vitis AI 1.4

賽靈思 Vitis AI 是一款功能強大的機器學習開發(fā)平臺，用于在賽靈思自適應計算平臺上實現(xiàn) AI 推斷加速。最新發(fā)布的 Vitis AI 1.4 版本為用戶提供了完整的解決方案堆棧，首次實現(xiàn)了對最新 7nm Versal ACAP 平臺和16nm Kria SOM的支持。

VCK190 套件是首款 Versal AI Core 系列評估套件，支持從云端到邊緣實現(xiàn)高吞吐量 AI 推理和信號處理應用，可幫助設(shè)計者使用 AI 和 DSP 引擎開發(fā)解決方案。

VCK190

VCK5000 Versal 開發(fā)卡面向需要高吞吐量 AI 推理和信號處理計算性能的設(shè)計，為云加速和邊緣計算應用提供了開箱即用的解決方案，無需事先具備 FPGA 硬件專業(yè)知識。

VCK5000

結(jié)合 Kria KV260 視覺AI 入門套件，這些全新 AI 開發(fā)平臺能助力客戶在 AI 產(chǎn)品化過程中實現(xiàn)卓越的 AI 推斷性能、可擴展性和云到邊緣的部署選擇。

Kria KV260

01

賦予 AI 產(chǎn)品化更多可能性

為實現(xiàn)高效 AI 推斷加速，AI Model Zoo 的多樣性在 Vitis AI 1.4 中進一步增加，可用于 4D 雷達檢測、圖像激光雷達傳感器融合、 環(huán)視 3D 檢測等領(lǐng)域，包含來自不同 ML 框架的數(shù)百個模型。

Vitis AI Model Zoo

通過引入 graph-runner 的全新部署 API，Vitis AI 1.4 為選擇直接部署定制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的用戶提供更加流暢的體驗，使定制層在 DPU 和 CPU 上即插即用成為現(xiàn)實。

02

行業(yè)領(lǐng)先的邊緣與云端性能

賽靈思 FPGA、自適應 SoC 和 ACAP 所提供的硬件架構(gòu)可以靈活適應不同場景的計算需求，這既是贏得 AI 產(chǎn)品化之戰(zhàn)的最佳方式，也是創(chuàng)建特定領(lǐng)域架構(gòu)（ DSA ）誕生的原因。

為了證明 DSA 在 AI 推斷加速方面的高效性，賽靈思在 MLPerf v1.0 結(jié)果中提交了 ResNet-50 封閉 類別基準測試。利用 Versal VCK5000 PCI-E 卡，賽靈思獲得了每秒 5，921 張圖像（ img/s ）的結(jié)果。相同模式下加速性能優(yōu)于英偉達 T4卡。

此外，通過利用 AI 引擎（ AIE ）內(nèi)核和 DPU 設(shè)計、經(jīng)優(yōu)化的存儲器層級和帶寬 IO，VCK190 較之英偉達 AGX Xavier 性能提升了 87% 且時延降低了 19 倍 。借助 Vitis AI 1.4，所有用戶通常都可利用 VCK5000 和 VCK190 進行加速。

03

致力于易使用的軟件開發(fā)流程

借助 Vitis AI 1.4，量化器、優(yōu)化器和編譯器工具的支持范圍均已擴展至最流行的機器學習框架、Pytorch、Tensorflow 1.x、Tensorflow 2.x 和 Caffe。全新 API 和操作員功能也已加入其中，以實現(xiàn)更多 AI 模型跨多個器件的部署。

自賽靈思 Vitis AI 1.0 于 2020 年 1 月發(fā)布以來，其下載量已超過 10 萬次，并被數(shù)百名用戶應用于 AI推斷。伴隨 Vitis AI 1.4 的發(fā)布以及支持眾多全新功能與模型，開發(fā)者可以在全新 Versal AI Core 系列和 Kria SOM 平臺上開展更多工作。

編輯：jq