Python提供了很多函數(shù)可以快速創(chuàng)建矩陣。常用函數(shù)如下圖所示。需要注意的是指定矩陣規(guī)模時如果只指定一個方向的長度如行方向，有的函數(shù)生成的就是一維向量，而有的函數(shù)返回的則是方陣。例如，np.zeros（3）生成的是一個3x1的全0矩陣，而np.eye（3）生成的是一個3x3的單位方陣。

np.eye和np.identity是類似的，都可以生成單位方陣，但兩者也有細微的差別。np.eye可限定元素為1的對角線的位置，而np.identity只能生成單位方陣，相當(dāng)于np.eye中k=0的模式。我們看一下下面的代碼示例，根據(jù)輸出矩陣結(jié)果進一步理解k的作用。

np.diag可生成對角元素為指定元素的方陣，同時對角元素所在對角線的位置也是可以通過k指定的。k的含義與np.eye中k的含義完全相同。

np.asarray可以把list、tuple等轉(zhuǎn)換為矩陣。list和tuple可以是一維也可以是多維，如下圖所示代碼。

np.arange前三個參數(shù)分別為起始值、終止值和步進，默認起始值為0，步進為1。例如，下圖所示代碼第83行，起始值為0，終止值為3，步進為1，但生成元素不包括3；代碼第85行，起始值為3，終止值為7，步進為1。

np.linspace前三個參數(shù)分別為起始值、終止值和元素個數(shù)，默認情況下生成元素包括終止值。

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