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我們如何做到通過將分析加入到業務流程?

Tableau社區 ? 來源:Tableau社區 ? 作者:Tableau社區 ? 2021-05-20 14:03 ? 次閱讀

您可能聽過這句話,但這里我們還是想要再重復一遍:世界已經變了,商業也發生了變化。數字化轉型無處不在,所有一切都是數字化的。這便是未來,我們不會回頭。

在這個全數字化、可隨時隨地工作的世界里,數據從未像現在這樣重要。每一次數字化轉型都是一次數據轉換。每個公司都是數據公司,每個人都是數據人,每個流程都是數據流程。這場疫情進一步說明了速度、靈活和授權這幾點對成功來說至關重要——擁抱數據文化的公司比那些不擁抱數據文化的公司更能適應、學習和創造更多價值。

在 Tableau,我們相信數據是一個組織的命脈。這就是為什么我們一直專注于幫助人們看到和理解他們的數據。當我們剛開始迎來自助分析時代時,我們偶爾會聽到這些問題:為什么組織中的每個人都需要訪問數據?為什么需要授權給業務用戶?為什么數據文化很重要?

但現在我們再也聽不到這些問題了,因為數據驅動決策的商業案例已經解答了這些問題。現在我們會被問的是另一個問題,那就是我們該怎么做?

● 我們如何從數據中獲得更多的價值?● 我們如何通過數據治理實現自助分析?● 我們如何在整個組織中注入數據驅動的決策?● 我們如何創建數據文化?

這就是 Tableau 創新的動力所在——我們希望通過改變您處理數據的方式來加速您的成功。我們希望幫助每個人做出更好、更快的決定,并將數據轉化為行動。

我們如何做到呢:通過將分析加入到業務流程。讓我們來討論下數據的未來,以及我們在 Tableau 建立的用來幫助您實現這一目標的技術。

01使用單窗格視圖來管理所有數據

隨著數字化轉型的爆發,我們聽到了一個共同的痛點:數據爆炸已經演變成數據混亂!

企業正淹沒在數據中,迫切需要見解。現在的數據比以往任何時候都多,增加的速度越來越快。同時,企業必須對大量的數據進行編目、管理、清理和治理,以支持大規模的可信數據。

這種困境您可能聽起來也很熟悉。也許您也正在數據中遨游,害怕在混亂中迷失。

您可能想知道這些該怎么做:

● 如何讓數據更容易被人們發現;● 如何知道哪些數據是可信的,哪些數據是決策所依賴的;● 如何獲得不同數據源的統一視圖,或者如何處理尚未遷移到云上的數據。

為了控制數據混亂,您需要一張包含所有企業數據的統一視圖。我們正在 Tableau 建立一個單窗口視圖,為您提供數據的全貌,幫助您管理它,并提供業務的全貌。我們希望可以讓您集中連接、分類、清洗、管理和保護您的數據,無論數據位于哪里——無論是 Tableau、Salesforce Customer 360,還是企業的任何地方。這是大規模的可信數據。

02分析您工作的地方

如今人們的工作方式變得不同了。他們把時間花在像 Slack 和 Microsoft Teams 這樣的協作工具上,他們在業務應用程序中工作,以簡化業務流程。

傳統上,人們在工作中需要的分析不在手頭。這種脫節導致用戶無法使用工具來獲取數據洞察,從而遠離了業務背景,最終導致了 “轉椅問題” 。我們希望通過直接在人們每天使用的工具中提供見解來結束這種低效率。利用手頭的信息來獲得任務相關的見解,并最終促成行動。

這就是為什么我們把分析帶到了所有地方——在協作工具中,在 Salesforce 中,在任何應用程序中,無論何時何地都可以提供數據給需要它們的用戶。我們可以將數據視為值得信任的隊友,它會在出現問題時主動告訴您,立即回答您的問題,并幫助您自動化業務流程,以結束從洞察到行動的循環。我們將分析納入業務流程,使數據具有上下文關系、預測性和可操作性,適用于任何地方的任何用戶。

這不僅會改變您與數據的交互方式,還會釋放數據對您和您業務的全部價值。

03人工智能為每個人提供更智能的分析

我們已經認識到,在這個數據驅動的世界中,要想取得成功,每個人都必須成為 “數據人” ,但這并不意味著您必須成為數據科學家。我們通過 Tableau Business Science 幫助商業團隊進行更多的分析。

請不要誤解我的意思:我喜歡數據科學。但這對很多人來說是遙不可及的。它復雜、專業、昂貴,而且難以規模化。數據科學家的需求非常高,雖然數據科學項目提供了驚人的價值,但它們并不是快速實現或廉價的。

為了讓您和其他人能夠使用數據,我們必須讓分析更強大,甚至更容易被更多人使用。商業科學就是這樣做的,它把數據科學技術和人工智能交給了商業專家。

通過大眾化分析和人工智能技術,Tableau 讓商業專家和團隊能夠分析并更好地回答他們自己的問題,無論這些問題在哪里出現。

例如,我們已經很擅長使用數據來告訴我們發生了什么。但是只回顧過去是不夠的。我們還必須面向未來,預測和理解接下來會發生什么。將預測分析添加到 Tableau 中將提升所有分析策略。強大的人工智能工具曾經只局限于專業的數據科學家,現在商業用戶也觸手可及。您可以將您的業務智能與數據科學功能(如自定義預測模型、模擬和場景規劃、集群和按需模型)配對,以便在可信數據的支持下快速做出決策。

04數據前景一片光明

在我工作的十多年里,Tableau 平臺經歷了相當大的發展,我為我們使人們能夠將數據轉化為影響力而感到自豪。我們才剛剛開始,數據化轉型需要不斷的創新。我們將繼續重新構想企業如何與數據打交道,并且我們正在加快與 Salesforce 合作創新速度,一起用數據改變世界。

原文標題:將分析帶入業務流程:Tableau 的創新愿景

文章出處:【微信公眾號:Tableau社區】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

責任編輯:haq

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