數(shù)據(jù)中臺不是簡單的一套軟件系統(tǒng)或者標準化產(chǎn)品，更多的是一種強調資源整合、集中配置、能力沉淀、分步執(zhí)行的運作機制，是一系列數(shù)據(jù)組件或模塊的集合，為企業(yè)數(shù)據(jù)治理效率的提升、業(yè)務流程與組織架構的升級、運營與決策的精細化賦能。2020年數(shù)據(jù)中臺市場規(guī)模達到68.2億元。隨著企業(yè)數(shù)字化轉型驅動，市場需求將持續(xù)增加，數(shù)據(jù)中臺行業(yè)增長勢頭明顯，市場規(guī)模快速擴張，預計將在2023年達到183.2億元。當前數(shù)據(jù)中臺行業(yè)集中度較低，公有云廠商、數(shù)字化解決方案提供商、數(shù)據(jù)與智能公司及垂直的獨立中臺開發(fā)商紛紛入局。但隨著數(shù)據(jù)中臺的技術架構和方法論趨于完善，現(xiàn)階段建設的難點更多聚焦在如何將成熟的技術方案與行業(yè)及企業(yè)的實際情況和特征結合，即企業(yè)更需要廠商切身的咨詢規(guī)劃服務，以發(fā)揮數(shù)據(jù)中臺的效能。

數(shù)據(jù)中臺應用的業(yè)務領域和場景眾多，其中營銷領域發(fā)展最早，目前應用也最廣泛成熟；而在管理會計領域，由于數(shù)據(jù)價值高且對經(jīng)營決策意義重大，數(shù)據(jù)中臺深化管理運營的效用明顯。從行業(yè)來看，當前數(shù)據(jù)中臺在金融和泛零售行業(yè)的應用和部署程度高，在政務、工業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)仍有較大的發(fā)展空間。

數(shù)據(jù)中臺發(fā)展驅動因素

政策推動企業(yè)信息化轉型

各行業(yè)陸續(xù)頒布核心政策，為信息化轉型提供支持和引導

順應信息化時代發(fā)展，我國很早便部署了信息化發(fā)展規(guī)劃，自起步以來，多呈現(xiàn)政策先行的節(jié)奏，為行業(yè)的轉型提供了戰(zhàn)略參考。近年來，隨著5G技術和標準的發(fā)展，我國加快、提前部署各類基礎設施，本著適度超前的原則，為企業(yè)的轉型、創(chuàng)新提供土壤。簡而言之，我國信息化建設緊密圍繞著打造網(wǎng)絡強國、建設數(shù)字中國、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃等國家戰(zhàn)略，充分發(fā)揮信息化驅動引領作用，積極推進以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息技術與行業(yè)深度融合。各領域信息化建設緊緊圍繞行業(yè)任務部署及關鍵戰(zhàn)略統(tǒng)籌，以新技術、新模式為支撐，強調網(wǎng)絡安全保障能力的同時，積極規(guī)劃產(chǎn)業(yè)進程，穩(wěn)步促進信息化轉型。

數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模穩(wěn)步擴張

數(shù)字經(jīng)濟結構優(yōu)化升級，對GDP貢獻持續(xù)增強

我國數(shù)字經(jīng)濟維持高速增長，在信息通信新技術、新業(yè)態(tài)的帶動下，傳統(tǒng)行業(yè)煥發(fā)出新的活力，質量效益顯著提升，2019年數(shù)字經(jīng)濟對GDP增長的貢獻率達到67.7%，已經(jīng)成為國民經(jīng)濟增長強大的引擎之一。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化不斷演進升級，與服務業(yè)全面融合發(fā)展后，正向實體經(jīng)濟范圍拓展。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化從單點應用向行業(yè)協(xié)同發(fā)展演進，利用數(shù)字技術進行全方位、全鏈條的降本增效，促進高質量發(fā)展，成為數(shù)字經(jīng)濟越來越重要的增長動力。“兩化”協(xié)同發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟內部結構持續(xù)優(yōu)化，為市場創(chuàng)造新動能的同時也帶來了新的挑戰(zhàn)，如何價值化數(shù)據(jù)并與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素融合，驅動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向信息化、智能化轉型升級，已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關鍵問題，這既是挑戰(zhàn)也是機遇，所以加快推進數(shù)據(jù)價值化進程是企業(yè)發(fā)展的本質要求。

數(shù)據(jù)孤島林立的系統(tǒng)架構

底層計算和存儲架構的多源和異構形成系統(tǒng)煙囪和數(shù)據(jù)孤島

早期業(yè)務發(fā)展過程中，企業(yè)為了解決一些當下的業(yè)務問題，按照垂直的、個性化的業(yè)務邏輯部署IT系統(tǒng)，各種信息系統(tǒng)大多是獨立采購與建設的，與流程、底層系統(tǒng)耦合較深，橫向和上下游系統(tǒng)之間的交叉關聯(lián)也較多，導致企業(yè)內部形成多個數(shù)據(jù)孤島，很難做到信息的完全互聯(lián)互通。同時在新平臺、新業(yè)務、新市場的拓展過程中，系統(tǒng)沒法直接復用和快速迭代，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也無法與傳統(tǒng)模式下積累的數(shù)據(jù)互通，進一步加劇了數(shù)據(jù)孤島的問題。分散的數(shù)據(jù)無法很好地應對前端業(yè)務變化，難以支撐企業(yè)的經(jīng)營決策，因此亟需一套機制將新老模式融合，整合分散在各個孤島的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)服務能力。

數(shù)據(jù)的價值化需求

形成數(shù)據(jù)全生命周期的閉環(huán)為企業(yè)賦能

近年，多數(shù)企業(yè)的認知已經(jīng)從“跟風轉型”過渡到“數(shù)據(jù)驅動轉型”，認識到數(shù)據(jù)是企業(yè)的新型資產(chǎn)。而數(shù)據(jù)收集、存儲和處理成本的大幅下降和計算能力的大幅提高，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化應用提供了經(jīng)濟環(huán)境基礎。事實上，多數(shù)企業(yè)已經(jīng)擁有了較好的數(shù)據(jù)基礎，然而在現(xiàn)實情況中，并不是所有的企業(yè)都能獲得顯著的收益，其主要原因之一在于沒有形成數(shù)據(jù)全生命周期的閉環(huán)，所以價值化數(shù)據(jù)的比例低，無法作為關鍵生產(chǎn)要素為企業(yè)注入新動能。如今，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化程度低、數(shù)據(jù)服務提供效率與業(yè)務訴求不匹配等“讓數(shù)據(jù)用起來”的問題成為擺在企業(yè)面前的新型數(shù)字化轉型難題。

數(shù)據(jù)中臺概述

數(shù)據(jù)中臺的內涵

是技術的概念，更是企業(yè)管理的概念

數(shù)據(jù)中臺居于前臺和后臺之間，是企業(yè)級的數(shù)據(jù)共享、能力復用平臺。數(shù)據(jù)中臺通過將企業(yè)全域海量、多源、異構的數(shù)據(jù)整合資產(chǎn)化，為業(yè)務前臺提供數(shù)據(jù)資源和能力的支撐，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的精細化運營，是一系列數(shù)據(jù)組件或模塊的集合。企業(yè)基于自身的信息化建設基礎和業(yè)務特點對數(shù)據(jù)中臺的能力進行定義，基于能力定義選擇和利用數(shù)據(jù)組件搭建中臺。各類數(shù)據(jù)技術是構建數(shù)據(jù)中臺的基礎，能夠高效對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一收集、處理、儲存、計算、分析和可視化呈現(xiàn)，使數(shù)據(jù)最終與業(yè)務鏈條結合，真正轉化為企業(yè)核心資產(chǎn)。而從廣義上，數(shù)據(jù)中臺更是一種企業(yè)組織管理模式和理念，集公司戰(zhàn)略決心、組織架構、技術架構于一體，企業(yè)從戰(zhàn)略上構建統(tǒng)一的協(xié)同基座即中臺化組織，以協(xié)調和支持各業(yè)務部門，用技術拓展商業(yè)邊界，為新業(yè)務、新部門提供成長空間。

數(shù)據(jù)中臺的能力保障

系統(tǒng)落地需要供求雙方多維度的能力

數(shù)據(jù)中臺的搭建涉及技術諸多，在整個技術構架上需要考慮可拓展性、敏捷性、輕量化，并注重與前臺的交互，靈活地通過服務編排實現(xiàn)應用功能，以滿足前臺需求。當前數(shù)據(jù)中臺遵循“高內聚、松耦合”的設計原則，融合分布式、微服務、容器云、DevOps、大數(shù)據(jù)處理及高可用高性能高并發(fā)架構，已形成了一套較為成熟的方法論。

因此現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)中臺的建設難點更多的聚焦在如何將成熟的技術方案與行業(yè)及企業(yè)的實際情況和特征結合，基于真實應用場景，規(guī)劃設計數(shù)據(jù)中臺建設的可行性方案。企業(yè)自身的資源配置能力、管理經(jīng)驗、組織架構、業(yè)務梳理能力，以及數(shù)據(jù)中臺服務商在企業(yè)中臺搭建過程中為企業(yè)數(shù)據(jù)治理提供的咨詢規(guī)劃服務，逐漸成為數(shù)據(jù)中臺建設過程中的關鍵性要素。

數(shù)據(jù)中臺的核心價值

降低數(shù)據(jù)建設成本，提高數(shù)據(jù)治理效率

數(shù)據(jù)中臺的建設天然會幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)孤島，并建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，包括數(shù)據(jù)建設規(guī)范和數(shù)據(jù)消費規(guī)范。此外，數(shù)據(jù)中臺基于原有的數(shù)據(jù)關系及SOA架構等企業(yè)數(shù)據(jù)管理的經(jīng)驗，能解決企業(yè)信息管理中“數(shù)據(jù)煙囪”的問題，從全生命周期的角度管理數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)中臺的建設，數(shù)據(jù)二義性逐漸消除，透明度和利用率大大提高，有效發(fā)揮數(shù)據(jù)及分析技術對前臺業(yè)務的復用價值，降低數(shù)據(jù)計算與數(shù)據(jù)存儲成本，減少因數(shù)據(jù)體系建設不一致或重復建設導致的人力成本浪費等。

由于系統(tǒng)和能力容易復用，當業(yè)務量增加或數(shù)據(jù)連接點、流程發(fā)生改變時，打通的數(shù)據(jù)中臺可以避免系統(tǒng)的重復建設，支撐新業(yè)務形態(tài)的產(chǎn)生和快速發(fā)展；由于數(shù)據(jù)中臺整合了業(yè)務與技術兩大職能，業(yè)務產(chǎn)生的數(shù)據(jù)省去了跨部門傳遞的步驟，而基于技術產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析結果也可直接轉化為業(yè)務優(yōu)化方案。數(shù)據(jù)實時共享，直接賦能業(yè)務，使企業(yè)數(shù)據(jù)治理全鏈條的時效性與靈敏度得到提升，同時避免了技術與業(yè)務兩部門因信息不對稱而導致的認知偏差。

激活數(shù)據(jù)商業(yè)價值，賦能企業(yè)運營與決策

提升對數(shù)據(jù)的管理利用能力是企業(yè)數(shù)字化轉型的重要目標。數(shù)據(jù)中臺與過去的數(shù)據(jù)工具相比，最大的優(yōu)勢在于基于企業(yè)組織、戰(zhàn)略及業(yè)務框架設計，對企業(yè)全域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行高效的開發(fā)、應用及質量管理。通過將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，將不同系統(tǒng)、不同類型的數(shù)據(jù)納入一個可對比、可計算的范圍，使其更易于企業(yè)日常經(jīng)營活動中進行搜索、過濾和管理，充分激活數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。

此外，數(shù)據(jù)中臺匹配和銜接了當前業(yè)務與數(shù)據(jù)間協(xié)作的需求，形成價值鏈閉環(huán)。在實現(xiàn)數(shù)據(jù)接口標準化和在線交互實時化的基礎上，集成可快速復用的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力工具或模塊，使數(shù)據(jù)具備敏捷地對外服務的能力，智能服務全流程的部門及人員，使每個層級的員工都能快速制定適合自己的數(shù)據(jù)決策服務，有效賦能業(yè)務決策。

改造企業(yè)業(yè)務流程，升級企業(yè)組織架構

傳統(tǒng)的作業(yè)方式通常呈現(xiàn)“流水線”的特點，往往由業(yè)務人員基于行業(yè)經(jīng)驗進行流程設計，結合商業(yè)套件建立和操作業(yè)務系統(tǒng)。數(shù)據(jù)僅僅是用于監(jiān)測業(yè)務進展和洞察規(guī)律的副產(chǎn)物，最終的決策由業(yè)務人員進行，因此決策不確定性較強，整個業(yè)務流程的迭代速度極慢，很難與當前快速變化的前端應用匹配。而隨著數(shù)據(jù)中臺在整個業(yè)務鏈條中的部署和應用，大數(shù)據(jù)進入決策階段，企業(yè)的業(yè)務流程也逐漸快速、扁平化，由原先依賴業(yè)務人員經(jīng)驗的流程驅動逐步轉向數(shù)據(jù)驅動。

另外，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)孤島、業(yè)務割裂、資源分配等問題，其根源往往來自于組織架構的分割，尤其當業(yè)務需要涉及跨部門協(xié)同時，“部門墻”的現(xiàn)象十分嚴重，甚至出現(xiàn)沖突和制衡。因此數(shù)據(jù)中臺的部署應用既是打通了數(shù)據(jù)的壁壘，更是打通了部門、事業(yè)群間的壁壘，使企業(yè)組織靈敏性得到提升。

數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)中臺的市場規(guī)模

行業(yè)增長勢頭明顯，市場規(guī)模快速擴張

伴隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長、數(shù)據(jù)處理技術的進步，以及數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品逐漸實現(xiàn)商業(yè)化、需求端企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的認知開始樹立，2019年可以稱為數(shù)據(jù)中臺元年。當前我國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)處于從萌芽轉向高速發(fā)展的過渡期，整體仍處在相對基礎的發(fā)展階段，但由于企業(yè)數(shù)字化轉型驅動市場需求不斷增加，行業(yè)增長勢頭明顯，市場規(guī)模快速擴張。

此外，隨著數(shù)據(jù)中臺逐漸實現(xiàn)從理論架構到實際部署的落地實踐，需求端企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的理解和信任程度逐漸加深，而行業(yè)玩家也正積極探索和拓展數(shù)據(jù)中臺的更多呈現(xiàn)形式，例如挖掘服務于中小微企業(yè)的實施路徑，以助力各類企業(yè)數(shù)字化轉型全流程。因此數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品類型與服務內容有待進一步拓展，未來參與布局數(shù)據(jù)中臺的企業(yè)數(shù)量也將快速增加，市場增量空間廣闊。

數(shù)據(jù)中臺的玩家類型

行業(yè)集中度較低，市場競爭格局尚未成型

數(shù)據(jù)中臺行業(yè)的主要參與者指幫助下游企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺并提供服務的供應廠商。整體而言，數(shù)據(jù)中臺行業(yè)尚處于發(fā)展成型的早期階段，參與者眾多但行業(yè)集中度較低，尚未形成鮮明的市場競爭格局。

數(shù)據(jù)中臺供應商主要由五類廠商構成：頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、數(shù)字化解決方案提供商、大數(shù)據(jù)公司、獨立中臺開發(fā)商及人工智能廠商。市場不斷有新玩家進入，各類型的廠商都具有不同的競爭優(yōu)勢，處在占領市場份額、憑借優(yōu)勢領域構建進入壁壘的擴張階段，與此同時也帶來了一些產(chǎn)品區(qū)分度低、邊界不明、業(yè)務混雜等行業(yè)亂象。

數(shù)據(jù)中臺的客戶畫像

有數(shù)據(jù)基礎、多元化經(jīng)營的各行業(yè)頭部企業(yè)為主要客戶

事實上，并非所有企業(yè)都需要或適合部署數(shù)據(jù)中臺。是否進行數(shù)據(jù)中臺的建設，與企業(yè)所處行業(yè)、發(fā)展階段以及自身的數(shù)據(jù)成熟度和數(shù)字化程度等因素相關。對于初創(chuàng)公司以及一些業(yè)務較為單一的企業(yè)，現(xiàn)階段實際不存在數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的問題，則并不適合也并非必須搭建中臺，因為數(shù)據(jù)中臺的建設模式較重，建設周期較長，需要投入較高的資金和人力成本，短期內反而不利于這一類企業(yè)的快速發(fā)展。

我們認為，滿足以下至少三種情況的公司適合進行數(shù)據(jù)中臺的部署：①業(yè)務場景具備不確定性，迭代速度快，所處市場環(huán)境變化快，需要具備快速試錯和敏捷反應的能力；②生態(tài)和流程系統(tǒng)復雜，有多條產(chǎn)品線或橫跨多種業(yè)態(tài)，各業(yè)務單元間存在功能模塊低水平重復建設的問題；③由于事業(yè)部等的組織架構，導致數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)存在互聯(lián)互通問題，需要打通壁壘進行統(tǒng)一管理；④營收具有一定規(guī)模，信息化建設達到一定水平，但信息技術仍對企業(yè)發(fā)展存在制約，需要進行整體的技術升級、業(yè)務重構；⑤對外需要多業(yè)態(tài)擴張，多消費渠道觸達，希望協(xié)調整個產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴之間資源。

數(shù)據(jù)中臺應用的業(yè)務領域

營銷領域：發(fā)展最早，落地最廣泛

隨著進入數(shù)字化營銷時代，線上營銷場景已經(jīng)實現(xiàn)云化，線下營銷場景也可以通過IoT、AI等技術實現(xiàn)對用戶行為數(shù)據(jù)的獲取和完全跟蹤，目前營銷獲客領域的數(shù)據(jù)基礎設施已達到較高的成熟度。然而企業(yè)獲取的銷售、營銷數(shù)據(jù)也愈發(fā)零散、且往往都是孤立存在；日益碎片化的觸達時段及場景、層出不窮的媒介載體和復雜的社交數(shù)據(jù)，也使全景化的消費者畫像和用戶標簽體系難以整合建立；與此同時，爆發(fā)式的海量數(shù)據(jù)使企業(yè)原有的CRM系統(tǒng)算力和能力難以滿足業(yè)務的計算分析需求。

營銷數(shù)據(jù)中臺在集數(shù)據(jù)采集、融通聚合、管理服務等功能于一體的基礎上，基于場景的特點開發(fā)專門的數(shù)據(jù)模型、標簽體系等多種數(shù)據(jù)智能應用，構建用戶360°全景畫像，深入洞察目標客群特征，分析交易銷售數(shù)據(jù)及營銷效果，助力企業(yè)實現(xiàn)基于智能營銷和消費者智能運營及管理的數(shù)據(jù)管理、洞察分析和決策支持。

管會領域：激活財務數(shù)據(jù)價值，深化管理會計應用，落實企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略

在過去的信息化建設過程中，基于ERP系統(tǒng)的管理會計往往以獨立、零散的模塊化工具應用（如預算、成本管理、合并報表）各自存在，缺乏整體規(guī)劃和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺支撐。特別是對于多元化經(jīng)營的集團型企業(yè)，各版塊都搭建一套不同的ERP系統(tǒng)，財務、業(yè)務和管理信息系統(tǒng)間通過開發(fā)接口進行連接和集成，形成蛛網(wǎng)結構，造成開發(fā)成本高，數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一，接口獨立運營而無法統(tǒng)一管理等問題。此外，自動化程度低、時效性差使系統(tǒng)難以滿足瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境下企業(yè)的實時分析與決策等管理需求，以及前端的業(yè)務模式快速變化創(chuàng)新下對業(yè)務運營的快速響應需求。

管理會計數(shù)據(jù)中臺匯集企業(yè)內部業(yè)財數(shù)據(jù)，同時打通外部的社會大數(shù)據(jù)到內部的業(yè)財數(shù)據(jù)，統(tǒng)一規(guī)范和口徑，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效共享和復用。通過分析企業(yè)全財務流程，識別、提取并沉淀財務核心能力，減少各前端系統(tǒng)對財務功能的重復開發(fā)，使財務人員更多地基于財務數(shù)據(jù)和實際業(yè)務，做出科學、場景化的分析預測和經(jīng)營決策，真正激活財務數(shù)據(jù)價值。

此外，隨著創(chuàng)新應用不斷擴展，管理會計與基礎財務會計的關系也將被重構。基于一個更實時、更精細、更統(tǒng)一的底層數(shù)據(jù)支撐，管理會計將不再依賴于財務會計信息就能進行全場景數(shù)據(jù)處理，并反過來生成財務會計規(guī)則化、格式化的信息。

在眾多企業(yè)數(shù)字化轉型軟件商和服務商中，元年科技由于具有豐富的財務管理以及業(yè)務和行業(yè)經(jīng)驗，在數(shù)據(jù)中臺常規(guī)基礎功能模塊的基礎上引入偏向業(yè)務建模的適配插件，形成真正實現(xiàn)業(yè)財稅一體化的行業(yè)解決方案，已成為國內管理會計、財務管理這一專業(yè)領域的示范者。

數(shù)據(jù)中臺應用的行業(yè)場景

行業(yè)應用成熟度高：金融行業(yè)

相對而言，金融行業(yè)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化更為成熟的行業(yè)，信息化建設起步早、資金投入巨大，因此信息化水平高，數(shù)據(jù)標準化程度高，且技術實力也較強。然而，伴隨著數(shù)據(jù)量快速積累和膨脹、數(shù)據(jù)結構和類型趨于多元化，各種高并發(fā)、需要強一致性和橫向擴展能力的業(yè)務場景越來越多。傳統(tǒng)金融行業(yè)數(shù)據(jù)研發(fā)效率低，數(shù)據(jù)時效性差，數(shù)據(jù)質量難以保障，數(shù)據(jù)標準模型無法適應快速變化的業(yè)務需求，且缺乏數(shù)據(jù)深度使用和綜合分析的能力，方法論體系亟需迭代升級。另外，在強監(jiān)管與統(tǒng)一風控的形勢下，對IT設施的服務能力和運營能力要求也越來越高。

對于數(shù)字化轉型升級中的金融機構而言，數(shù)據(jù)中臺是實現(xiàn)全渠道、全鏈路的敏捷業(yè)務能力的有效方案。根據(jù)數(shù)據(jù)治理的需求，落地全生命周期的標準管理流程，幫助企業(yè)實現(xiàn)內部部門連接和與終端客戶的連接，實現(xiàn)跨部門、多業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，以提升數(shù)據(jù)質量，形成數(shù)據(jù)管理的工作環(huán)境，并提供數(shù)據(jù)服務，更快地應對政策、規(guī)則、需求的變化。

目前，金融行業(yè)是數(shù)據(jù)中臺落地滲透率最高、應用最成熟、數(shù)據(jù)服務類型最豐富的行業(yè)之一。

行業(yè)應用成熟度高：泛零售業(yè)

在信息化建設過程中，零售企業(yè)積累建設了包括ERP、MES、CRM、WMS、TMS、POS等在內的各種業(yè)務系統(tǒng)，而隨著線上線下各種零售渠道的涌現(xiàn)，線下門店、自有商城、電商平臺、社交軟件平臺等渠道也帶來大量碎片化的數(shù)據(jù)。業(yè)務系統(tǒng)的割裂和渠道的分散逐漸暴露出弊端，即無法通過統(tǒng)一的會員數(shù)據(jù)管理搭建全場景的消費者畫像以實現(xiàn)精準營銷，無法實時更新“進-銷-存”數(shù)據(jù)并與營銷數(shù)據(jù)結合以實現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)分析。

由于數(shù)據(jù)中臺架構兼具強兼容和擴展性，且封裝完成了適用于各種業(yè)務場景的復雜算法，通過API標準數(shù)據(jù)接口就能支持企業(yè)快速對接零售智能應用和業(yè)務系統(tǒng)，幫助企業(yè)減少對原有業(yè)務系統(tǒng)的改造，提高復用效率。依托數(shù)據(jù)中臺，零售企業(yè)能打通企業(yè)內外部數(shù)據(jù)，充分進行數(shù)據(jù)流通。數(shù)據(jù)中臺的建設整體上提升了零售企業(yè)的數(shù)據(jù)能力，使企業(yè)能夠以數(shù)據(jù)為導向進行銷售策劃、選品鋪貨策略制定、商品運轉與庫存預測等，實現(xiàn)對消費者的精準分析以及對終端市場變化的靈活應對。

行業(yè)仍有開發(fā)空間：政務

近年來，政府部門信息化建設投入不斷加大，政務云化進程也不斷加速，基礎設施建設已趨于成熟。然而，政務服務具有專業(yè)性強、流程環(huán)節(jié)多、處理情形復雜等特點，多以多線方式進行信息化建設，如稅務系統(tǒng)、公安系統(tǒng)等，造成了嚴重的數(shù)據(jù)孤島情況。同時，各政務服務部門間的信息化水平也存在極大的差異。因此當前的政務系統(tǒng)存在功能重疊度高、應用分散、部門協(xié)同困難等問題，亟需建立組織、用戶、協(xié)同、業(yè)務均在線的數(shù)據(jù)體系，解決政務服務業(yè)務創(chuàng)新速度落后于社會需求的問題，推動數(shù)據(jù)和業(yè)務的融合，提升服務型政府供給側能力。

政府部門依托數(shù)據(jù)中臺提供的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采、建、管、用能力，能實現(xiàn)政務領域數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，基于各部門打通的數(shù)據(jù)能展開更深度的數(shù)據(jù)洞察，提升部門內和跨部門的辦公及辦事效能，促進政府工作精細化開展，全面提升政府面向公眾的便捷服務能力、科學化的決策能力，為政府帶來新的治理模式和服務模式。

數(shù)據(jù)中臺應用的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)中臺應用的挑戰(zhàn)

企業(yè)內外的認知和推廣仍面臨挑戰(zhàn)

盡管數(shù)據(jù)的價值屬性已經(jīng)獲得業(yè)界的廣泛共識，但是選擇觀望的企業(yè)依舊占據(jù)大多數(shù)，數(shù)據(jù)中臺在認知和推廣上仍然面臨著多方面的挑戰(zhàn)。從企業(yè)內部來看，管理者對數(shù)據(jù)治理一知半解，如果在沒有深入梳理企業(yè)業(yè)務現(xiàn)狀及需求的情況下盲目建設數(shù)據(jù)中臺、追求“大而全”的概念，可能導致數(shù)據(jù)中臺落地效果不佳。如果數(shù)據(jù)中臺不能發(fā)揮降本提效的作用，反而使得實際使用者在適應時耗費更多的時間和精力，那么數(shù)據(jù)中臺在企業(yè)內部的推廣必然受到阻礙。

而從市場環(huán)境來看，數(shù)據(jù)中臺外在表現(xiàn)為偏定制化的解決方案，它們涉及不同的應用領域、覆蓋不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，很難有一套面對全行業(yè)、全領域通用的中臺產(chǎn)品，因此企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的認知非常依賴市場內正確信息的傳遞和頭部企業(yè)的成功案例示范。整體而言，認知和推廣仍是數(shù)據(jù)中臺應用的挑戰(zhàn)，這需要供應商和企業(yè)長期共同協(xié)作來解決。

數(shù)據(jù)標準化困難、耗時費力

多數(shù)企業(yè)在過去的信息化建設過程中，有一些遺留的數(shù)據(jù)問題待解決：①多源異構的數(shù)據(jù)需要標準化：企業(yè)從不同的角度切入，多點建設了很多單鏈的業(yè)務系統(tǒng)，造成不同系統(tǒng)中架構、標準不一致，同一個項目中生產(chǎn)、運營、營銷的數(shù)據(jù)編碼定義不一致。②各種信息系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)需要集成打通：數(shù)據(jù)在保持及時性、準確性和完整性的同時進行PaaS層和IaaS層、各系統(tǒng)之間的集成打通。③業(yè)務數(shù)據(jù)量大，多源異構數(shù)據(jù)處理的技術水平要求高。④各部門數(shù)據(jù)共享意愿低：部分數(shù)據(jù)的敏感性、重要性較高，相關部門共享資源的意愿較低。這些問題在客觀上阻礙了數(shù)據(jù)共享、復用的過程。

數(shù)據(jù)中臺未來發(fā)展趨勢

數(shù)據(jù)中臺未來發(fā)展趨勢

深入下沉市場，產(chǎn)品更加標準化

數(shù)據(jù)中臺的核心在于共享和沉淀能力，隨著數(shù)據(jù)中臺在行業(yè)頭部及領先企業(yè)逐漸落地，供應商經(jīng)歷了各類業(yè)務場景能力沉淀的過程。在深度上，數(shù)據(jù)中臺廠商承載細分行業(yè)的各類定制化業(yè)務，不斷沉淀業(yè)務能力。在廣度上，隨著不同業(yè)務場景的持續(xù)輸入，數(shù)據(jù)中臺廠商產(chǎn)品的能力越來越豐富，覆蓋的領域也越來越廣泛。完善數(shù)據(jù)中臺的深度和廣度，提煉和整合數(shù)據(jù)中臺的服務，尤其是對于對數(shù)據(jù)中臺能力要求相對簡單的中小企業(yè)，為客戶提供標準化的整體解決方案將成為數(shù)據(jù)中臺服務商的產(chǎn)品方向。

深耕細分領域，場景愈加精細化

首先，數(shù)據(jù)中臺所提供的底層技術支撐能力，需要供應商在軟件架構、云技術、容器編排、DevOps等多方面有充足的技術儲備，還需要具備資本和技術實力的雙重積累。縱觀中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)，雖然界限并不明晰，但是大致形成了以阿里、騰訊等技術雄厚的頭部企業(yè)側重提供底層架構技術，其他中小供應商側重提供行業(yè)化服務和產(chǎn)品的競爭格局。其次，沒有一家供應商可以覆蓋企業(yè)龐大的、所有的需求，尤其是多組織、多板塊、跨業(yè)務的大型企業(yè)，所以在一個領域內已經(jīng)完成實踐和形成規(guī)模的供應商會優(yōu)先深耕本領域，提供更加細分的場景切入口。最后，企業(yè)也會根據(jù)業(yè)務需求面向不同領域的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品進行選擇，不會局限于一家中臺服務商。隨著創(chuàng)業(yè)公司不斷成長，細小賽道逐漸被填充，愈加激烈的市場競爭會使差異化成為供應商采取的產(chǎn)品戰(zhàn)略。

原文標題：2021年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)白皮書

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責任編輯：haq