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到2030年工作被AI機器人替代后 我們會變成什么樣?

電子工程師 ? 來源:21CTO社區(qū) ? 作者:洛逸 ? 2021-03-22 16:18 ? 次閱讀

據(jù)英國廣播公司BBC報道,到2030年,機器人AI自動化將“奪走8億多個工作崗位”。幸運的是,對于閱讀這篇文章的大多數(shù)人來說,軟件開發(fā)者的工作暫時是安全的。但是,當(dāng)大多數(shù)人的工作被機器替代時,世界會變成什么樣?對我們的經(jīng)濟會產(chǎn)生什么影響?中產(chǎn)階級會變成怎樣?我們需要有基礎(chǔ)的收入保障嗎?

在接下來的五年中,我們即將見證生活的世界完全被人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)的進化而被顛覆。今天的孩子們將在家里與AI助手一起成長(Google智能助理,Siri和Alexa) - 以至于人們可能認(rèn)為他們的存在共同育兒的延伸。

隨著語音和人臉識別技術(shù)的不斷發(fā)展,機器學(xué)習(xí)算法越來越智能化。越來越多的行業(yè)受到人工智能的影響,我們的社會也將日趨轉(zhuǎn)型。

在本文中,我們將介紹由于人工智能和自動化技術(shù)而將遭受最大量職位丟失的前3大行業(yè)。

交通與運輸行業(yè)

運輸行業(yè)看起來將是第一個被人工智能徹底顛覆的行業(yè)。事實上,人工智能在此行業(yè)的很多影響已經(jīng)發(fā)生。比如Uber和Lyft,包括谷歌和百度都致力于自動駕駛技術(shù)。GPS導(dǎo)航軟件公司W(wǎng)aze(2013年被谷歌收購)悄然發(fā)布了一款名為CarPool的新應(yīng)用,該應(yīng)用程序?qū)⑵?0多萬用戶轉(zhuǎn)換為動力,并允許用戶的通行里程聯(lián)合收費。Waymo(以前的谷歌自動駕駛汽車項目)最近在公共道路上行駛了500萬英里。

特斯拉已經(jīng)憑借自動駕駛功能擊敗了大多數(shù)競爭對手。特斯拉現(xiàn)在有超過3億英里的自動駕駛能力,今天所有特斯拉汽車都可以遠離完全自動駕駛能力進行軟件更新。特斯拉還打算通過名為Semi的新型自動駕駛汽車來顛覆卡車運輸行業(yè)。沃爾瑪表示,它已經(jīng)預(yù)購了特斯拉的15輛電動/人工智能拖車。

想想當(dāng)我們結(jié)束無意識的駕駛和通勤城市交通時,這可以節(jié)省多少小時的人力資源?

乘車經(jīng)濟的自動化不僅可以節(jié)省社會時間,而且還可以大幅降低交通運輸成本。很快,要求一輛自動駕駛車輛的費用就像乘坐公共汽車一樣多,駕駛技能也會像騎馬和越野車一樣變成過時。

刑事與司法

人工智能破壞的下一個行業(yè)是刑事和司法系統(tǒng)。人臉識別技術(shù)的進步使指紋識別變得過時。技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司正在使用人工智能來完成法律自動化的工作。與此同時,一些法院已經(jīng)在使用人工智能判斷罪犯并確定假釋資格。

但是,如果對社會的過多創(chuàng)新可能是一件可怕的事情,并導(dǎo)致我們陷入反烏托邦的未來。在今年的SXSW會議上,特斯拉CEO埃隆.馬斯克說,“人工智能比核武器更危險,影響更深遠。那么,為什么我們沒有監(jiān)管措施?”

如果沒有適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芎蜋C器學(xué)習(xí)的法律制衡,它就有可能對社會造成重大破壞:

政府對AI的使用是否需要手令才能搜索用戶的在線數(shù)據(jù)?

人工智能是否可以在沒有手令的情況下監(jiān)聽公民電話?

我們?nèi)绾问褂肁I算法作證,以便可以在法庭上面對原告?

當(dāng)AI建議不當(dāng)處理法律案件時,如何處理不正當(dāng)行為?

這些只是在將AI自主決策技術(shù)引入刑事和司法系統(tǒng)時引起的一些法律問題。

一個可能的解決方案是是政府系統(tǒng)可以開放源代碼,以便公眾可以針對內(nèi)置偏差進行代碼的深入檢查。

2016年,用于預(yù)測有資格獲得假釋會不會再犯的AI發(fā)現(xiàn)對有一類人存在偏見。這是一個問題,當(dāng)你的數(shù)據(jù)存在偏差時,它可能也會創(chuàng)建有偏差的算法。保持讓這種類型的軟件開源來允許公眾檢查與改進算法,以讓它們更公平與平衡。

網(wǎng)絡(luò)廣告

最后,人工智能將把目標(biāo)/個性化廣告帶到另一個層面。如果你認(rèn)為Facebook Cambridge Analytica丑聞很糟糕,那么你不知道未來十年會再發(fā)生更不可思議的事兒。

廣告客戶已經(jīng)能夠通過AI預(yù)測哪些類型的廣告會對用戶的購買行為產(chǎn)生影響。隨著時間的推移,廣告將繼續(xù)變得更加精準(zhǔn)匹配。想象一下,亞馬遜的Alexa將贊助消息轉(zhuǎn)換為自然對話或個性化的增強現(xiàn)實的廣告,這些廣告通過名字了解你(可參考少數(shù)派報告中的湯姆.克魯斯)。

通過人工智能,網(wǎng)絡(luò)廣告將持續(xù)變得智能,更加深入人們的日常生活。機器學(xué)習(xí)算法正在為每個人建立個性化檔案。廣告客戶收集的數(shù)據(jù)量持續(xù)增長。相關(guān)商品推薦,搜索結(jié)果和個性化新聞Feed項都是廣告客戶嵌入智能廣告的實例,互聯(lián)網(wǎng)廣告用AI將你定位為個人消費者,慢慢地這些AI算法可以了解你的行為,他們可能比你更了解你自己。

今天,人工智能對社會的影響已經(jīng)無未能忽視。如果你想擁有這些競爭優(yōu)勢并且愿意為這些變化做好準(zhǔn)備,那么請保證有充足的時間來學(xué)習(xí),以領(lǐng)先于人們技術(shù)競爭的曲線。

編輯:jq

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