吴忠躺衫网络科技有限公司

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

Imagination神經網絡加速器和GPU入選《汽車半導體供需對接手冊》

Dbwd_Imgtec ? 來源:Imagination Tech ? 作者:Imagination Tech ? 2021-03-02 15:37 ? 次閱讀

2月26日,由工業信息化部電子信息司和裝備工業一司主辦,中國汽車芯片產業創新戰略聯盟、國家新能源汽車技術創新中心承辦的汽車半導體供需對接專題研討會暨《汽車半導體供需對接手冊》發布活動在北京順利舉行,Imagination的圖形處理器GPU)和神經網絡加速器(NNA)兩大IP產品成功入選,工業和信息化部電子信息司司長喬躍山,中國工程院院士、北京理工大學教授孫逢春,中國汽車芯片產業創新戰略聯盟聯席理事長董揚等領導和專家,以及行業組織、高校院所、芯片聯盟代表單位負責人出席本次會議。

喬躍山司長指出,作為半導體行業主管部門,工業和信息化部電子信息司將始終積極引導和支持汽車半導體產業發展,通過聚力汽車半導體供需對接平臺建設、產業鏈構建、優質生態營造,推進汽車半導體持續健康發展。會上發布了《汽車半導體供需對接手冊》,該手冊由工業和信息化部電子信息司和裝備工業一司指導中國汽車芯片產業創新戰略聯盟等多家單位共同編制,旨在促進汽車半導體產業鏈上下游協作,推廣優秀的汽車半導體產品,促進汽車企業與半導體企業的溝通對接。

《手冊》共收錄了59家半導體企業的568款產品,覆蓋計算芯片、控制芯片、功率芯片、通信芯片、傳感芯片、信息安全芯片、電源芯片驅動芯片、存儲芯片、模擬芯片等10大類,53小類產品,占汽車半導體66個小類的80%。其中,已上車應用的產品合計246款,占收錄產品總數的43%。

Imagination作為全球知名的半導體IP供應商,深耕汽車領域已超過15年,其IMG PowerVR系列GPU和IMG Series4 NNA本次也成功入選《手冊》。

目前,Imagination的GPU IP產品在汽車GPU領域已占據43%以上的市場份額,與瑞薩德州儀器TI)、索喜等領先汽車芯片廠商形成了長期、良好的合作關系,國內也有芯馳科技(SemiDrive)這樣的創新型企業基于Imagination的GPU IP成功打造了智能駕艙芯片。2020年10月和11月,Imagination先后發布了最新的車用BXS GPU和Series4 NNA產品。BXS是專用的車規級GPU,符合ISO 26262標準,是迄今為止最先進的汽車GPU IP,可支持下一代人機界面(HMI)、UI顯示、信息娛樂系統、數字駕艙、環繞視圖、ADAS和自動駕駛等應用,TI就在其最新的Jacinto車用處理器系列產品中采用了BXS-4-64 GPU內核。

Imagination專用車規級BXS GPU

Series4 NNA更是Imagination針對ADAS和自動駕駛打造的終極AI加速器,可以提供顛覆行業的性能,且同樣符合ISO 26262標準。Series4的每個單核能以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的算力,一個8核集群可提供100 TOPS,6個8核集群形成的解決方案就擁有600 TOPS的算力,完全可以滿足L4和L5級自動駕駛的需求。

IMG Series4 NNA通過多集群方式提供超高算力

電動化、網聯化、智能化已成為汽車產業的發展潮流和趨勢,智能座艙、自動駕駛、信息娛樂等應用對半導體的需求和要求不斷提升,半導體已成為支撐汽車“三化”升級的關鍵。Imagination將不斷創新、優化自己的GPU和NNA IP產品,并聯合汽車芯片廠商共同打造性能卓越、面向未來的車用芯片,推動汽車產業加快“三化”發展。

原文標題:《汽車半導體供需對接手冊》發布,Imagination兩大產品入選

文章出處:【微信公眾號:Imagination Tech】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

責任編輯:haq

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 半導體
    +關注

    關注

    334

    文章

    27719

    瀏覽量

    222691
  • 汽車電子
    +關注

    關注

    3029

    文章

    8027

    瀏覽量

    167827
  • 加速器
    +關注

    關注

    2

    文章

    807

    瀏覽量

    38093

原文標題:《汽車半導體供需對接手冊》發布,Imagination兩大產品入選

文章出處:【微信號:Imgtec,微信公眾號:Imagination Tech】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    什么是神經網絡加速器?它有哪些特點?

    )和圖形處理GPU)雖然可以處理神經網絡計算,但在能效比和計算密度上往往難以滿足特定應用場景的需求。因此,神經網絡加速器應運而生,它通過
    的頭像 發表于 07-11 10:40 ?579次閱讀

    如何在FPGA上實現神經網絡

    隨著人工智能技術的飛速發展,神經網絡作為其核心組成部分,已廣泛應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等多個領域。然而,傳統基于CPU或GPU神經網絡計算方式在實時性、能效比等方面存在諸多挑戰。現場
    的頭像 發表于 07-10 17:01 ?2300次閱讀

    BP神經網絡和卷積神經網絡的關系

    BP神經網絡(Backpropagation Neural Network)和卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是兩種在人工智能和機器學習領域
    的頭像 發表于 07-10 15:24 ?1738次閱讀

    BP神經網絡和人工神經網絡的區別

    BP神經網絡和人工神經網絡(Artificial Neural Networks,簡稱ANNs)之間的關系與區別,是神經網絡領域中一個基礎且重要的話題。本文將從定義、結構、算法、應用及未來發展等多個方面,詳細闡述BP
    的頭像 發表于 07-10 15:20 ?1312次閱讀

    rnn是遞歸神經網絡還是循環神經網絡

    RNN(Recurrent Neural Network)是循環神經網絡,而非遞歸神經網絡。循環神經網絡是一種具有時間序列特性的神經網絡,能夠處理序列數據,具有記憶功能。以下是關于循環
    的頭像 發表于 07-05 09:52 ?654次閱讀

    遞歸神經網絡是循環神經網絡

    遞歸神經網絡(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)和循環神經網絡(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)實際上是同一個概念,只是不同的翻譯方式
    的頭像 發表于 07-04 14:54 ?873次閱讀

    循環神經網絡和卷積神經網絡的區別

    循環神經網絡(Recurrent Neural Network,RNN)和卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是深度學習領域中兩種非常重要的神經網絡
    的頭像 發表于 07-04 14:24 ?1505次閱讀

    深度神經網絡與基本神經網絡的區別

    在探討深度神經網絡(Deep Neural Networks, DNNs)與基本神經網絡(通常指傳統神經網絡或前向神經網絡)的區別時,我們需要從多個維度進行深入分析。這些維度包括
    的頭像 發表于 07-04 13:20 ?1064次閱讀

    人工智能神經網絡芯片的介紹

    : 概述 人工智能神經網絡芯片是一種新型的處理,它們基于神經網絡的計算模型,通過模擬人腦神經元的連接和交互方式,實現對數據的高效處理。與傳統的CPU和
    的頭像 發表于 07-04 09:33 ?920次閱讀

    反向傳播神經網絡和bp神經網絡的區別

    反向傳播神經網絡(Backpropagation Neural Network,簡稱BP神經網絡)是一種多層前饋神經網絡,它通過反向傳播算法來調整網絡中的權重和偏置,以達到最小化誤差的
    的頭像 發表于 07-03 11:00 ?870次閱讀

    bp神經網絡是深度神經網絡

    BP神經網絡(Backpropagation Neural Network)是一種常見的前饋神經網絡,它使用反向傳播算法來訓練網絡。雖然BP神經網絡在某些方面與深度
    的頭像 發表于 07-03 10:14 ?949次閱讀

    bp神經網絡和卷積神經網絡區別是什么

    BP神經網絡(Backpropagation Neural Network)和卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是兩種不同類型的人工神經網絡,它們在
    的頭像 發表于 07-03 10:12 ?1360次閱讀

    卷積神經網絡和bp神經網絡的區別

    卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)和BP神經網絡(Backpropagation Neural Networks,簡稱BPNN)是兩種
    的頭像 發表于 07-02 14:24 ?4717次閱讀

    西門子推出Catapult AI NN:重塑神經網絡加速器設計的未來

    的需求,西門子數字化工業軟件日前推出了一款名為Catapult AI NN的創新軟件,旨在幫助神經網絡加速器在專用集成電路(ASIC)和芯片級系統(SoC)上實現更高效的高層次綜合(HLS)。
    的頭像 發表于 06-19 16:40 ?803次閱讀

    西門子推出Catapult AI NN軟件,賦能神經網絡加速器設計

    西門子數字化工業軟件近日發布了Catapult AI NN軟件,這款軟件在神經網絡加速器設計領域邁出了重要一步。Catapult AI NN軟件專注于在專用集成電路(ASIC)和芯片級系統(SoC)上實現神經網絡的高層次綜合(H
    的頭像 發表于 06-19 11:27 ?927次閱讀
    百家乐官网平台导航| 澳门百家乐官网怎么赢钱| 百家乐官网赌场彩| A8百家乐官网的玩法技巧和规则 | 百家乐和怎么算输赢| 威宁| E世博百家乐官网娱乐城| 我的做生意财位| 博彩百家乐字谜总汇二丹东| 888真人娱乐城| 百家乐官网任你博赌场娱乐网规则| 荷规则百家乐官网的玩法技巧和规则| 金木棉百家乐官网的玩法技巧和规则 | 皇冠体育| 金博士百家乐官网娱乐城| k7百家乐最小投注| 娱乐城送38| 百家乐官网五湖四海娱乐场| 百家乐必知技巧| 网上百家乐游戏| 迪威百家乐官网娱乐网| 鼎龙百家乐的玩法技巧和规则 | 德州扑克论坛| 百家乐官网波音平台导航网| 百家乐斗视频游戏| 大连娱网棋牌大厅| 百家乐官网英皇娱乐| 赌神网百家乐2| 百家乐官网的路怎样看| 百家乐玩法说明| 99棋牌游戏| 赌神网百家乐官网2| 大发888 下载| 聚众玩百家乐官网的玩法技巧和规则| 好用百家乐软件| E利博娱乐城| 百家乐桌蓝盾在线| 六合彩马报| 百家乐连黑记录| 真钱博彩网| 百家乐庄闲收益率|